導讀

對比中美人工智慧領域的研究水準，中國的基礎研究和一流學術產品產出相對不足。頂尖學者的欠缺與研究人員的外流阻礙著中國AI前進的腳步。對此，中國已經在政策制定和財政支出層面上企圖解決這些問題，下一步中國應該更多考慮培養和吸引AI基礎研究人才。

正文

一．中美AI研究機構水平與人才儲備對比

（一）機構水平：

美國智庫保爾森基金會以被頂尖人工智慧會議收錄論文為標準，評選出全球最佳AI高校和機構，在排名前十五的名單中，2014年僅清華大學入選（第二名）；到了2018年，中國有包括清華大學（第二名）、北京大學（第五名）、中科院（第十二名）、南京大學（第十四名）在內的四所高校入圍。儘管中國的高校機構在AI研究領域進步明顯，但沒有對比就沒有傷害，在全球前十五名最佳AI高校和機構名單中，來自美國的研究機構占據榜單的半壁江山，包括卡內基大學（第一名）、史丹福大學、康奈爾大學、MIT等。

（二）人才儲備：

根據美國智庫安全新興技術研究中心（CSET）的數據，在美國就業的大多數計算機科學家和電氣工程師都是移民，占矽谷就業人數的三分之二。美國高校中，計算機科學和電氣工程專業有超過三分之二的外籍研究生。保爾森基金會的研究顯示，美國AI研究人員中的29%在中國取得本科學位，但他們在美國完成研究生學位後大多留在了美國工作（56%），中國是美國頂級AI研究人員的最大來源國。

清華大學的研究顯示，截至2017年底，中國的人工智慧人才高達18232人，在全球範圍內位列第二，僅次於美國（28536人）。就「頂尖」人工智慧人才而言，中國位列世界第8位，與美國的5518人相比中國僅有977人。此外，根據中國新一代人工智慧發展戰略研究院發布的報告，中國AI就業者的24.2%有海外留學經歷。

通過對比，不難發現，美國的人工智慧優勢得益於國際人才的引進，事實上美國的AI發展對外籍學者和研究人員具有一定的依賴性，且中國是美國頂級AI研究人員的最大來源國。領英公司的報告顯示，中國高科技行業的海歸人才回流率持續上升。吸引和留住人才的競爭將決定人工智慧發展的未來。

二．培育AI發展動能：中國政府的對策

在培養AI人才方面，中國教育部2018年4月發布《高等學校人工智慧創新行動計劃》，並提出到2030年，將中國高校建設成為「全球主要人工智慧創新中心建設的核心力量」。截至2019年年中，中國有196所大學設立了大數據與數據科學專業，101所大學開設了機器人工程專業，96所大學引進了智能科學與技術這一新專業。

在支持科研方面，AI領域的公共投入也在不斷擴大。根據「國家自然科學基金會研究基金」和「國家重點研發計劃」這兩個重要科技項目的數據，CSET統計得出，中國每年在AI基礎領域的投資大約占總科研投資的1%到3%，AI技術應用、落地領域的投資占總數的3%到10%。這一結果也與中國地方政府的發展方向相一致，儘管國家計劃要求實現商業應用和基礎研究的雙重突破，但這些地方政府項目迄今為止仍然主要集中在推動特定的AI應用項目，而不是推進AI基礎研究項目。

三．結論

第一，最近五年來，中國的科研機構在全球人工智慧學界的排名連年攀升，重視基礎研究領域的學術產出應該成為這些機構未來的發展方向。

第二，雖然中國培養出的STEM本科畢業生比美國數量多，但是大多數人前往美國深造並且留下工作。中國應該思考如何更好地吸引和留住高水平的AI人才，重點考慮培養和吸引AI基礎研究人才。

第三，在AI基礎研究領域，美國相較於中國具有明顯的優勢，而中國（無論是中央政府還是地方政府）在這方面的公共資金投入依然不足，流向AI應用項目的公共資金高於AI基礎研究項目，要使中國的人工智慧走得更遠，應加大對AI基礎研究領域的公共資金投入。

參考文獻：

[1]Interface News. (2019.5). The China New Generation Artificial Intelligence Development Strategic Research Academy released two heavyweight reports.

https://xw.qq.com/partner/wcsbzst/20190518A0EB05/20190518A0EB0500?ADTA G=undefined& pgvref=undefined.

[2] American Institute of Physics.(2018).Rapid Rise of China’s STEM Workforce Charted by National Science Board Report.

http://www.aip.org

[3]Center for security and emerging technology.(2020). The Question of Comparative Advantage in Artificial Intelligence.

https://cset.georgetown.edu/research/the-question-of-comparative-advantage-in-artificial-intelligence-enduring-strengths-and-emerging-challenges-for-the-united-states/

[4] MacroPolo.(2020). ChinAI: Building and Stumbling Blocks For China’s AI Ambitions

https://macropolo.org/digital-projects/chinai/chinai-intro/

（作者：趙石添月）