從大的發展趨勢來看，未來大數據的應用前景還是非常廣闊的，隨著越來越多的企業紛紛實現業務雲端化，大數據的應用場景在不斷增加，所以未來大數據領域的人才需求量也會持續攀升，不僅IT（網際網路）行業需要大量的大數據人才，傳統行業也需要大數據人才，所以當前不論是學生還是職場人，學習大數據技術都是有一定必要的。
大數據之所以受到廣泛的關注，除了大數據領域有更多的就業機會之外，還有以下三方面原因：
第一：大數據自身的價值空間比較大。大數據之所以能夠受到廣泛的關注，一個重要的原因是大數據自身的價值空間非常大，基於大數據可以打造出大量的產業生態，所以大數據本身的帶動效應會非常明顯。在網際網路逐漸從消費端向產業端過渡的過程中，網際網路的巨大價值必然會需要一個承載體，而大數據很有可能會承擔這個角色。
第二：大數據領域的創新、創業機會比較多。當前大數據領域的創新、創業機會還是比較多的，隨著大數據被列入到「新基建計劃」，未來大數據領域將匯集大量的社會資源，這也會全面促進大數據的發展。
第三：大數據與物聯網、人工智慧等技術關係緊密。大數據是物聯網發展的必然產物，同時大數據也是人工智慧的重要基礎，所以在5G時代和工業網際網路時代，大數據的地位將進一步得到鞏固和發展。
雖然大數據技術有一定的難度，但是大數據的學習切入點也很多，初學者可以根據自身的知識結構來選擇學習方向，對於職場人來說，也可以結合自身的崗位需要來制定大數據學習計劃。從大數據的技術體系結構來看，當前可以按照三個大的方向來制定學習計劃，分別是大數據開發、大數據分析和大數據運維。