詳情頁退出率僅為2.3%!電商產品優化實戰從0開始 |易觀 Argo學堂

易觀 發佈 2020-03-02T11:00:53+00:00

史上超長春節假期,被迫集體遠程辦公,這次疫情相信給很多行業和創業者們,也都重新上了一課。3月2日,仲志成老師的《數據驅動產品優化實戰——電商篇》實戰課程將上線易觀Argo學堂,通過5大企業真實案例,步步拆解、學後即用,帶大家進入落地的電商行業實戰訓練。

史上超長春節假期,被迫集體遠程辦公,這次疫情相信給很多行業和創業者們,也都重新上了一課。當物理的阻隔切斷了和消費者/用戶的連接,我們看到線下的餐飲門店、娛樂消費領域等被打得措手不及,通過在線化的數字觸點,成了很多行業當下解決疫情困境的不二出路。

而在線化的數字觸點出路,其實早在03年SARS時期,也部分由於疫情隔離的原因,反而倒逼了電商行業的加速發展。所以,我們今天看到,包括生鮮電商、醫療電商、社區拼團以及我們已經習慣了的幾大電商平台,成為支撐我們疫情期間生活的主要力量。

數字化戰疫

電商行業進入「高級階段」

相對於其他行業來說,電商行業的數字化其實已經走在了前面,應該說是在邁向智能化、精細化的路上不斷深入。但與此同時,我們又不得不正視,數字化之路「道阻且長」,電商領域的競爭也水漲船高,進入了「高級階段」,企業現在更多考慮的是如何提升產品體驗、如何留住更多用戶、如何增強用戶復購、提升企業營收。

從事電商的小夥伴,在你們的工作中,是不是也會遇到這些情況:

  • 用戶搜索後,直接退出占比大;

  • 商品內容詳情頁,吸引點不足;

  • 用戶加入購物車,遲遲不支付;

  • 地推用戶怕被騙,不願意註冊;

  • 有數據報表積累,但不會分析。

你有沒有想過,為什麼會出現這些問題?是獲取流量不夠?是優質內容缺乏?還是產品本身體驗較差?我們又該從哪些方面入手進行優化。這就進入到我們說的行業數字化「高級階段」,利用數據分析,來發現用戶在交易漏斗中的轉化情況,定位用戶核心流失點,通過優化用戶體驗不斷提升交易營收。

電商領域產品功能的優化疊代,經過近20年行業的實踐發展,其實已經形成了比較成熟的優化思路,包括BAT等大廠的產品人員,都已經在使用這種工作方法,從指標體系搭建到數據分析,針對性地進行優化改進,從而提升用戶體驗和購買。

電商產品功能優化思路

電商優化場景

內容建設提升搜索轉化

在電商產品功能優化的場景中,內容建設是很重的一部分。豐富的內容詳情頁,是吸引用戶關注和留存時長的「利器」,這也是我們常常聽到的「靠內容營銷」的一種表現形式。通過針對用戶行為的數據分析,包括商品詳情瀏覽偏好、頁面瀏覽深度與直接退出/加購收藏/跳轉到其他頁面的轉化關係等,不斷優化詳情頁的內容建設,提升後續行為轉化效果。

比如某女星夏裝品類的自建電商,用戶瀏覽商品詳情後退出率達到28%(行為1),瀏覽商品詳情後加購、收藏占比為16%(行為2),瀏覽商品詳情後瀏覽其他的用戶占比為56%(行為3)。

通過定位轉化流失節點,採用A/B測試驗證後的效果,該企業發現,更加優質沉浸式的商品內容詳情頁,能夠獲得用戶更多關注和信任,特別是女性夏裝作為裝飾性作用更重要,所以在商品陳設上,更加立體的模特拍攝照片,相較於陳列式+文字說明,更具有吸引力和購買慾。產品改進後的數據效果也非常顯著,用戶瀏覽商品詳情後退出率從原來的28%下降到2.3%,行為2更是從16%上升到49%。

在前面已經提到過,電商領域的市場競爭,早已從在線化渠道的布局,轉向更加精細化的產品及用戶運營。在線化平台的好處是,用戶的每一次點擊、瀏覽和跳轉,都能形成源源不斷的是數字用戶資產,通過數據分析,這些資產將會告訴你用戶為什麼喜歡這件商品,為什麼會在另一個頁面,為什麼在某個環節停留或者跳出?

某地區性電商平台,通過註冊流程優化,註冊率從38%上升到55%;通過對搜索數據分析優化後,某食品電商網站轉化率提升3.5倍。同樣是化妝品電商,企業A通過對購物車的圖標樣式進行優化,訂單轉化提升16%,企業B通過對支付功能進行改進,支付失敗率從25%下降到6%。

5家真實企業案例

數據咖帶路的實戰演練

上面這些都是真實的企業案例,他們不斷拆解用戶行為進行數據分析,洞察用戶消費心理,進行產品優化改進,一步步精細化的運營動作,才能俘獲更多忠實用戶的青睞。易觀用戶成功總監仲志成,作為精通電商行業實踐的數據分析師,服務過包括中石化旗下易捷海購、噹噹、什麼值得買、上品折扣和歐萊雅集團等40家中大型電商企業。

3月2日 ,仲志成老師的《數據驅動產品優化實戰——電商篇》實戰課程將上線易觀Argo學堂,通過5大企業真實案例,步步拆解、學後即用,帶大家進入落地的電商行業實戰訓練。

課程通過「場景還原+問題拆解+⽅法提煉+應⽤實戰」模式,解決電商行業的產品及運營⼩夥伴,在實際⼯作中,優化產品功能不知如何著⼿、⽆法基於運營數據分析進⾏策略設計、⽆法洞察⽤戶核心需求點等問題而設計。

課程主要面向

1、工作5年以內缺乏數據化產品思維的產品經理;

2、進行精細運營需要設計數據模型的產品運營;

3、利用數據分析結果不知道業務實踐的數據分析師。

《數據驅動產品優化實戰——電商篇》課程目錄

8節簡易課時,快速Get電商產品優化核心知識點

電商產品數據優化實戰,原價199元新課首發19.9元,僅限報名前100 名限時搶購:2012年3月2日-3月9日

同時,所有報名學員都將獲得易觀Argo學堂專屬福利禮包!

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