你店鋪有存在人群標籤混亂的問題嗎？
我想你來看這個問題了，肯定覺得有這樣的問題存在。其實我們很多中小賣家店鋪，因為沒有很強的標籤，所以店鋪多多少少都存在人群標籤混亂的問題。
那我們今天就從三個方面來講講這個問題……
一、如何判斷店鋪標籤混亂
你是依據什麼來判斷標籤混亂的呢？
轉化率低？進來的流量不精準？還是都沒有收藏加購？
但也不能僅依靠這些來說明你的店鋪標籤混亂，其中如果你的詳情頁、價格沒有做好完善都是會產生影響。
我找了一家人群標籤不是很精準的店鋪作為案例，我們來看一下
在「生意參謀」中的訪客分析里的訪客對比中可以看到，選擇最近30天。時間越長，數據量級越大，那麼能分析出來的數據也就越准。
你看這案例圖片中：在未支付訪客中占比最多的人群的消費層級是在0-20元，而支付新買家中消費層級大多都是在560元以上，支付老買家占比最多的人群消費層級是235-569元。
人群消費層級差這麼多，那麼多未支付的訪客因為消費能力不夠而無法進行轉化。
說明了這個店鋪的人群標籤很不精準，進來的人群的消費層級和我們店鋪人群消費層級不匹配。
再來看「性別」與「年齡」，
從這個這個店鋪的「性別」中看出女性稍稍多一些，產品為男女都會買的產品，但還是女性會偏多一點。
從「年齡」中看，未支付訪客和新支付訪客年齡占比最多的都在41-50歲，但是在支付老買家中最多的卻是26-30歲。
那為什麼支付老買家會不一樣？
當然這也和產品架構有關係，我們這是園藝產品，41-50歲的這個年齡段人群可能會有更多的時間買來養養花草，但買過一次後都會較長時間不進行復購。當然也存在年齡層的區別，26-30歲的這個年齡段的人群本身復購率會比41-50歲的多。
再來看單品，從直通車中看，
在直通車報表-消費者洞察報告-寶貝消費者透視-人群畫像洞察-人群屬性分析中，在這裡你去分析產品更多推廣的的哪部分人群，進來的是哪一部分。
依舊從案例圖中來看：性別中女性占比多於男性，這和上面我們訪客對比中得出的一致，說明這部分人群流量相對是精準的。
在年齡層群中看出85後90後95後占比相對是最多的，而目前市場上90、95後已經是消費主力軍，所以這是正常的。你再來看70後，在回想一下前面訪客對比中，支付新買家年齡段在41-50歲占比是最多的（70後的年齡算下來也大概在這個範圍），說明了在直通車中這部分流量也算精準。
綜上所述，可以去判定這個店鋪整體人群是不夠精準的，存在著混亂情況。
那我們要去矯正它呢？繼續來看…
這是健康人群的案例圖：我們可以發現在未支付訪客、支付新買家和支付老買家整體屬性一致，而這個店鋪類目是童裝，不管是性別還是年齡，人群購買屬性也都在合理的範圍內，所以這裡的人群整體都是健康的。人群精準能給我們店鋪帶來更多的免費流量。
二、如何尋找店鋪的人群
人群標籤由行業人群、店鋪人群和產品人群構成
行業人群：舉個童裝類目為例。大多數女性生育年齡會在26-30歲之間，童裝呢大多數都是會由媽媽來進行購買，那麼這個時候我們店鋪的人群就出來了：年齡在26-30歲之間的女性
店鋪人群：如果你的店鋪有一個很明顯的風格定位，那你就可以去做這個店鋪人群定位。
產品人群：同樣以童裝為例，童裝也會針對男女寶寶來做一個區分。
這個時候你會問我，那該如何去獲取這些人群呢？
1. 行業人群：
1）在「生意參謀」中的「市場行情」中來看「客群占比」。這裡你就能很明顯的看出哪部分人群的占比最大。
2）在支付轉化指數中你可以看到分別是哪部分人群的轉化率會更高，支付轉化指數對於店鋪規劃產品類目是一個很重要數據依據。去選品的時候，我們通常會去選擇轉化指數高一點的產品類目來操盤。
3）在支付偏好中，你主要來分析你的價格帶是在哪裡（不是說價格定的越低越好賣），看支付金額分布中哪個客群占比最高，再根據行業產品情況來定價。
如下圖，支付金額在110-205的客群占比最高，那我再定價格的時候最低價要定在110，如果定109，即使只差一塊錢但也換了一個層級占比。
2. 店鋪人群：
1）同樣的在「生意參謀」中的訪客分析里的訪客對比中來看到自己店鋪是哪部分人群多，然後來進行投放。
2）在產品人群-客群洞察中也可以明顯看到你單品的構成，同樣你也要去找自己店鋪占比大的人群。
當你把行業、店鋪、產品人群都分析完記下了之後，你就要來區分哪部分人群是三個都占比的（重合部分），這個人群是最精準的，你是一定要去投放的。
三、如何用直通車矯正店鋪人群
在做如何糾正店鋪人群時你要做的就是去測人群：首先你去設置自定義人群，先把你的一個具體標籤人群給測出來，在這個過程中分為前期，中期和後期。
1.前期—自定義標籤定人群：如果一開始你的店鋪基礎人群還沒有確定時，你也不知道哪個人群好，我們上面分析出來我們店鋪的行業人群、店鋪人群、產品人群重合的部分，先去投放。
2.中期——忠實人群固人群：對你本身就有的一些人群進行加固(店鋪長期價值人群、收藏過店鋪商品的訪客、購買過店內商品的訪客、店內上商品放入購物車的訪客、瀏覽未購買店內商品的訪客)。由於你前面定了人群，那麼你在這邊做的人群，會對他們更加加固。
3.後期——店鋪人群拓人群：當人群標籤變得精準牢靠之後，你就要去做後期的拓人群（喜歡相似寶貝的訪客、智能拉新人群、瀏覽過猜你喜歡的訪客、瀏覽過同類店鋪商品的訪客)。
後天就是年貨節活動期了，這也是春節前的最後一次大促。最後來放一張年貨節時間軸。你可以按照這個時間去做。
總結一下：首先判斷你店鋪人群是否混亂，然後尋找與你店鋪與產品符合的人群，並用測試以數據說話，最後來穩固提升強化人群標籤。相信你也可以做好，這裡先提前祝你年貨節大賣了。