​剛剛，

「達摩院2020十大科技趨勢」正式發布！

去年，我們預測的科技趨勢正一一變為現實：AI晶片崛起、智能城市誕生、5G催生全新應用場景……科技新十年開啟，AI、晶片、雲計算、區塊鏈、工業網際網路、量子計算等領域，將出現多個振奮人心的顛覆性技術創新。

世界正被科技改變，一起細品：

【趨勢一】

1.人工智慧從感知智能向認知智能演進

人工智慧已經在「聽、說、看」等感知智能領域已經達到或超越了人類水準，但在需要外部知識、邏輯推理或者領域遷移的認知智能領域還處於初級階段。認知智能將從認知心理學、腦科學及人類社會歷史中汲取靈感，並結合跨領域知識圖譜、因果推理、持續學習等技術，建立穩定獲取和表達知識的有效機制，讓知識能夠被機器理解和運用，實現從感知智能到認知智能的關鍵突破。

【趨勢二】

2.計算存儲一體化突破AI算力瓶頸

馮諾伊曼架構的存儲和計算分離，已經不適合數據驅動的人工智慧應用需求。頻繁的數據搬運導致的算力瓶頸以及功耗瓶頸已經成為對更先進算法探索的限制因素。類似於腦神經結構的存內計算架構將數據存儲單元和計算單元融合為一體，能顯著減少數據搬運，極大提高計算並行度和能效。計算存儲一體化在硬體架構方面的革新，將突破AI算力瓶頸。

【趨勢三】

3.工業網際網路的超融合

5G、IoT設備、雲計算、邊緣計算的迅速發展將推動工業網際網路的超融合，實現工控系統、通信系統和信息化系統的智能化融合。製造企業將實現設備自動化、搬送自動化和排產自動化，進而實現柔性製造，同時工廠上下游製造產線能實時調整和協同。這將大幅提升工廠的生產效率及企業的盈利能力。對產值數十萬億乃至數百萬億的工業產業而言，提高5%-10%的效率，就會產生數萬億人民幣的價值。

【趨勢四】

4.機器間大規模協作成為可能

傳統單體智能無法滿足大規模智能設備的實時感知、決策。物聯網協同感知技術、5G通信技術的發展將實現多個智能體之間的協同——機器彼此合作、相互競爭共同完成目標任務。多智能體協同帶來的群體智能將進一步放大智能系統的價值：大規模智能交通燈調度將實現動態實時調整，倉儲機器人協作完成貨物分揀的高效協作，無人駕駛車可以感知全局路況，群體無人機協同將高效打通最後一公里配送。

【趨勢五】

5.模塊化降低晶片設計門檻

傳統晶片設計模式無法高效應對快速疊代、定製化與碎片化的晶片需求。以RISC-V為代表的開放指令集及其相應的開源SoC晶片設計、高級抽象硬體描述語言和基於IP的模板化晶片設計方法，推動了晶片敏捷設計方法與開源晶片生態的快速發展。此外，基於芯粒（chiplet）的模塊化設計方法用先進封裝的方式將不同功能「晶片模塊」封裝在一起，可以跳過流片快速定製出一個符合應用需求的晶片，進一步加快了晶片的交付。

【趨勢六】

6.規模化生產級區塊鏈應用將走入大眾

區塊鏈BaaS(Blockchain as a Service)服務將進一步降低企業應用區塊鏈技術的門檻，專為區塊鏈設計的端、雲、鏈各類固化核心算法的硬體晶片等也將應運而生，實現物理世界資產與鏈上資產的錨定，進一步拓展價值網際網路的邊界、實現萬鏈互聯。未來將湧現大批創新區塊鏈應用場景以及跨行業、跨生態的多維協作，日活千萬以上的規模化生產級區塊鏈應用將會走入大眾。

【趨勢七】

7.量子計算進入攻堅期

2019年，「量子霸權」之爭讓量子計算在再次成為世界科技焦點。超導量子計算晶片的成果，增強了行業對超導路線及對大規模量子計算實現步伐的樂觀預期。2020年量子計算領域將會經歷投入進一步增大、競爭激化、產業化加速和生態更加豐富的階段。作為兩個最關鍵的技術里程碑，容錯量子計算和演示實用量子優勢將是量子計算實用化的轉折點。未來幾年內，真正達到其中任何一個都將是十分艱巨的任務，量子計算將進入技術攻堅期。

【趨勢八】

8.新材料推動半導體器件革新

在摩爾定律放緩以及算力和存儲需求爆發的雙重壓力下，以矽為主體的經典電晶體很難維持半導體產業的持續發展，各大半導體廠商對於3納米以下的晶片走向都沒有明確的答案。新材料將通過全新物理機制實現全新的邏輯、存儲及互聯概念和器件，推動半導體產業的革新。例如，拓撲絕緣體、二維超導材料等能夠實現無損耗的電子和自旋輸運，可以成為全新的高性能邏輯和互聯器件的基礎；新型磁性材料和新型阻變材料能夠帶來高性能磁性存儲器如SOT-MRAM和阻變存儲器。

【趨勢九】

9.保護數據隱私的AI技術將加速落地

數據流通所產生的合規成本越來越高。使用AI技術保護數據隱私正在成為新的技術熱點，其能夠在保證各方數據安全和隱私的同時，聯合使用方實現特定計算，解決數據孤島以及數據共享可信程度低的問題，實現數據的價值。

【趨勢十】

10.雲成為IT技術創新的中心

隨著雲技術的深入發展，雲已經遠遠超過IT基礎設施的範疇，漸漸演變成所有IT技術創新的中心。雲已經貫穿新型晶片、新型資料庫、自驅動自適應的網絡、大數據、AI、物聯網、區塊鏈、量子計算整個IT技術鏈路，同時又衍生了無伺服器計算、雲原生軟體架構、軟硬一體化設計、智能自動化運維等全新的技術模式，雲正在重新定義IT的一切。廣義的雲，正在源源不斷地將新的IT技術變成觸手可及的服務，成為整個數字經濟的基礎設施。

致敬每一位奔跑的技術人！

以夢為馬，未來可期。

來源：阿里雲

百度研究院的「最強大腦」們預測了2020年十大科技趨勢

2019年12月24日，平安夜，百度研究院發布2020年十大科技趨勢預測，對全球科技創新進行年度預測：各個領域的AI工廠將大量湧現、AI晶片大規模落地、深度學習滲透產業並大規模應用,……一個個前沿技術熱點劍指落地，展現了百度研究院對科技發展和應用全局的大視野，也為所有想用技術改變世界的夢想者提供了行動指南。

想站在科技時代的浪花尖上「翻跟頭」, 這份趨勢預測絕對不能錯過！

11.趨勢一：AI技術已發展到可大規模生產的工業化階段，2020年將出現多家「AI工廠」

AI技術本身以及各類商業解決方案已日臻成熟，正在快速進入「工業化」階段。伴隨著國內外科技巨頭對AI技術的持續投入，2020年在全球範圍內將出現多家AI模型工廠、AI數據工廠，將AI技術和商業解決方案大規模生產出來，運用在各行各業幫助產業升級。例如客服行業的AI解決方案將可以大規模複製運用到金融、電商、教育等行業。

12.趨勢二：2020年將會是AI晶片大規模落地的關鍵年

最近幾年，AI晶片已經逐步達到了可用的狀態，2020年將會是AI晶片大規模落地的關鍵年。端側AI晶片將更加低成本、專業化、解決方案集成化。同時，NPU（神經網絡處理單元）將成為下一代端側通用CPU晶片的基本模塊，未來越來越多的端側CPU晶片都會以深度學習為核心進行全新的晶片規劃。晶片之外，AI還將重新定義計算機體系架構，支持AI的訓練和預測計算成為新的異構設計架構思路。

13.趨勢三：深度學習技術深入滲透產業，並大規模應用

深度學習是當前人工智慧領域最重要，也是被產業界證明最有效的技術。以深度學習框架為核心的開源深度學習平台大大降低了人工智慧技術的開發門檻，有效提高了人工智慧應用的質量和效率。2020年，各行各業將會大規模應用深度學習技術實施創新，加快轉型和升級。

14.趨勢四：自動機器學習AutoML將大大降低機器學習的門檻

AutoML將能夠把傳統機器學習中的疊代過程綜合在一起，構建一個自動化的過程。研究人員僅需輸入元知識（如卷積的運算過程，問題的描述等），該算法就可以自動選擇合適的數據，自動調優模型結構和配置，自動地訓練模型，並將其適配部署到不同的設備上。AutoML的快速發展將大大降低機器學習的門檻，擴大AI應用普及率。

15.趨勢五 ：多模態深度語義理解進一步成熟，得到更廣泛應用

多模態深度語義理解以聲音、圖像、文本等不同模態的信息為輸入，綜合感知和認知等AI技術，實現對信息的多維度深層次理解。隨著視覺、語音、自然語言理解和知識圖譜等技術的快速發展和大規模應用，多模態深度語義理解進一步成熟，應用場景更加廣闊。結合AI晶片等，將廣泛應用於網際網路、智能家居、金融、安防、教育、醫療等行業。

16.趨勢六：自然語言處理技術將與知識深度融合，面向通用自然語言理解的計算平台得到廣泛應用

隨著大規模語言模型預訓練技術的出現和發展，通用自然語言理解能力有了大幅度提升。基於海量文本數據的語義表示預訓練技術將與領域知識進行深度融合，持續提升自動問答、情感分析、閱讀理解、語言推斷、信息抽取等自然語言處理任務的效果。集合超大規模算力、豐富領域數據、預訓練模型和完善研發工具的通用自然語言理解計算平台將逐漸成熟，並在網際網路、醫療、法律、金融等領域得到廣泛應用。

17.趨勢七：物聯網將在邊界、維度和場景三個方向形成突破

隨著5G和邊緣計算的發展，算力將突破雲計算中心的邊界，向萬物蔓延，將會產生一個泛分布式計算平台。同時，時間和空間是這個物理世界最重要的兩個維度，對時間和空間的洞察將成為新一代物聯網平台的基礎能力。這也將促進物聯網與能源、電力、工業、物流、醫療、智能城市等更多場景發生融合，創造出更大的價值。

18.趨勢八:智能交通將加速在園區、城市等多樣化場景中落地

自動駕駛的發展正在趨於理性，市場將對智能駕駛未來數年的發展更加充滿信心。2020年，更多自動駕駛汽車被應用於物流快遞、公共運輸、封閉道路等不同場景。同時，V2X（vehicle to everything）技術啟動規模化部署和應用，使得車車、車路形成廣泛連接，進一步推動智能車路協同技術的實現，智能交通加速在園區、城市、高速等多樣化場景中落地。

19.趨勢九：區塊鏈技術將以更加務實的姿態融入更多場景

隨著區塊鏈技術與AI、大數據、IOT和邊緣計算的深度結合，數據和資產線下線上的映射問題逐一解決。圍繞區塊鏈構建的數據確權、數據使用，數據流通和交換等解決方案，將在各行各業發揮巨大的作用。例如，在電商領域，可保證商品的全流程數據真實性；供應鏈領域，可保證全流程數據的公開和透明，以及企業之間的安全交換；在政務領域，能實現政府數據的打通，實現證件的電子化等等。

20.趨勢十：量子計算將迎來新一輪爆發，為AI和雲計算注入新活力

隨著 「量子霸權」的成功展示，量子計算將在2020年迎來新一輪的爆發。量子硬體方面，可編程的中等規模有噪量子設備的性能會得到進一步提升並初步具備糾錯能力，最終將可在上面運行具有一定實用價值的量子算法，量子人工智慧應用也將得到很大的發展。量子軟體方面，高質量的量子計算平台和軟體將會湧現並與AI和雲計算技術實現深度融合。此外，伴隨著量子計算生態產業鏈的初步形成，量子計算必將在更多應用領域獲得重視，越來越多的行業巨頭陸續投入研發資源進行戰略布局，有機會為未來AI和雲計算領域帶來全新面貌。

新動能、新拐點、新世界：

2019騰訊ConTech技術大會七大機會預測

12月3日，2019騰訊ConTech技術大會在北京舉行。國內外頂尖人工智慧學者、5G專家、風險投資人等業內大咖，與現場近1500位業界人士，共同探討5G、人工智慧時代下好內容與新技術的融合之道。

新動能：5G、人工智慧等技術驅動內容進化

走進5G，走出手機，內容行業邁向更有想像空間的「5G+IoT」時代。

騰訊公司副總裁陳菊紅髮布了《2019-2020內容產業趨勢報告》，分享了數字內容產業的七大黃金拐點。陳菊紅認為，5G解鎖內容產業變革，為內容產業帶來四個革新機會，即創作革新、交互革新、體驗革新與載體革新。同時，5G和物聯網有望推動更多的終端設備「媒體化」、「聯網化」、「可視化」，並有效結合內容供應方，一同打造適合不同終端場景的全新資訊內容形態和生產模式。

騰訊公司副總裁陳菊紅表示，人們常說的「紅利」在現階段仍未消失，而是呈現出持續跌宕變遷的新態勢。大家應該保持謹慎樂觀的態度，其原因在於：增量上它有了以前未抵達的人群，存量上它體現在縱深消費。

增量市場的紅利在用戶規模化的增長依然可觀。具體而言，增量市場主要體現在低幼人群、銀髮人群以及低學歷人群三類人群，以60歲以上人群為主的這群人是新進入的網際網路消費者。

存量市場則主要體現為一二線城市的成年人，雖然這部分網民的數量增長放緩，但是他們使用手機的時長與消費視頻資訊的比重在不斷增加。

在陳菊紅看來，這些紅利具體到數字內容上，則體現為以下7個拐點：

拐點一：內容消費迎來「分發升級」；

拐點二：人機協同走向「握手時代」；

拐點三：全民剛需「去低質化」；

拐點四： 「新知」成為資訊消費新風口；

拐點五：5G解鎖內容產業變革；

拐點六：視頻資訊全面滲入「多場景」；

拐點七：「繁星節點」裂變觸達全局用戶。

因此，在陳菊紅看來，這些拐點也將產生相應的機會，作了七個預測：

21.機會一：抓住紅利窗口，服務「三低一高」；

22.機會二：搭船「分發升級」，深耕垂類內容；

23.機會三：全民審美升級，提升內容「含金量」；

24.機會四：擴展新知生產力，實現長效價值；

25.機會五：5G首波紅利，UGC+視頻成為落地區；

26.機會六：視頻資訊擴界，創作向全場景擴展；

27.機會七：擁抱繁星節點，強化裂變分發。

騰訊2020其它的動態也值得關註：

28.騰訊計劃2020年對歐洲投資逾百億美元。

《德國商報》援引騰訊雲歐洲負責人Li Shiwei的話說，該公司計劃在2020年在歐洲投資超過100億美元，其中約三分之一投資在德國。他說，騰訊將擴大在歐洲的業務，並投資有前途的業務設計，機械工程和自動運輸是感興趣的領域。據悉，騰訊在2018年在歐洲僅投資了48億美元。（新浪科技）

29.騰訊湯道生：2020年加大投入產業網際網路生態建設。

目前，騰訊產業加速器矩陣已有聚焦技術領域的AI加速器、SaaS加速器。2020年，我們還將圍繞出行、醫療進行布局。

30.騰訊推出信息流服務「騰訊看點」 2020年補貼30億。

2019年11月18日，在2019騰訊看點品牌升級暨戰略發布會上，騰訊宣布騰訊信息流服務統一升級為「騰訊看點」。在收益方面，騰訊看點預計明年全年補貼金額將超30億元，月收入過萬作者將超過10000人，補貼收益作者總數將超過100萬。

據介紹，目前，騰訊看點已經登陸微信、騰訊QQ、QQ瀏覽器三大平台。其中看點快報19-40歲年齡段的用戶占比57%，QQ瀏覽器35歲以下用戶占75%，騰訊QQ平台25歲以下年輕用戶占70%。

華為堅信，未來三十年人類社會必然會走進智能社會

華為輪值董事長徐直軍新年致辭：我們堅信，未來三十年人類社會必然會走進智能社會。數位技術正在重塑世界，我們要讓所有人從中受益，確保全面的數字包容。

隨著5G、雲計算、AI、區塊鏈等新技術的成熟商用，行業數字化正進入快速發展期，潛力巨大。但外部環境更趨複雜，世界經濟下行壓力加大，我們將長期在美國對領先技術持續打壓的逆境中求生存、謀發展。華為還是聚焦將ICT的能力不斷延伸到各行各業的數字化，把數字世界帶入到每個人、每輛車、每個家庭、每個組織，構建萬物互聯的智能世界。我們要抓住長期發展大勢，聚焦戰略，化危為機。

2020年將是華為艱難的一年，我們繼續處於「實體清單」下，沒有了2019年上半年的快速增長與下半年的市場慣性，除了自身的奮鬥，我們唯一可依賴的是客戶和夥伴的信任與支持。生存下來是我們的第一優先，我們要繼續堅持以客戶為中心，以奮鬥者為本，持續為客戶創造價值，重點做好保增長、提能力、優組織、控風險。

華為發布10大趨勢預測！看到第一條就心動了......

8月8日，華為發布全球產業展望GIV@2025，提出智能世界正在加速而來，觸手可及，並預測：到2025年，智能技術將滲透到每個人、每個家庭、每個組織，全球58%的人口將能享有5G網絡， 14%的家庭擁有「機器人管家」，97%的大企業採用AI。

華為表示，全球產業展望報告於2018年首次推出，初衷是打開智能世界的產業版圖，為各行各業創新增長提供路徑參考。

2019年，華為基於對交通、零售、金融、製造、航空等17個重點行業的案例研究，並結合定量數據預測，進一步提出了面向2025的十大趨勢，它們分別是：

趨勢一：

31.是機器，更是家人

隨著材料科學、感知人工智慧以及5G、雲等網絡技術的不斷進步，將出現護理機器人、仿生機器人、社交機器人、管家機器人等形態豐富的機器人，湧現在家政、教育、健康服務業，帶給人類新的生活方式。

GIV預測：2025年，全球14%的家庭將擁有自己的機器人管家。

趨勢二：

32.超級視野

以5G、AR/VR、機器學習等新技術使能的超級視野，將幫助我們突破空間、表象、時間的局限，見所未見，賦予人類新的能力。

GIV預測：2025年，採用VR/AR技術的企業將增長到10%。

趨勢三：

33.零搜索

受益於人工智慧及物聯網技術，智能世界將簡化搜索行為和搜索按鈕，帶給人類更為便捷的生活體驗：從過去的你找信息，到信息主動找到你；未來，不需要通過點擊按鈕來表達你的需求，桌椅、家電、汽車將與你對話。

GIV 預測：2025年，智能個人終端助理將覆蓋90%的人口。

趨勢四：

34.懂「我」道路

智能交通系統將把行人、駕駛員、車輛和道路連接到統一的動態網絡中，並能更有效地規劃道路資源，縮短應急響應時間，讓零擁堵的交通、虛擬應急車道的規劃成為可能。

GIV預測：2025年，C-V2X（Cellular Vehicle-to-Everything）蜂窩車聯網技術將嵌入到全球15%的車輛。

趨勢五：

35.機器從事三高

自動化和機器人，特別是人工智慧機器人，正在改變我們的生活和工作方式，他們可以從事處理高危險、高重複性和高精度的工作，無需休息，也不會犯錯，將極大提高生產力和安全性。如今，智能自動化在建築業、製造業、醫療健康等領域中廣泛應用。

GIV預測：2025年，每萬名製造業員工將與103個機器人共同工作。

趨勢六：

36.人機協創

以人工智慧、雲計算等技術的融合應用，將大幅度促進未來創新型社會的發展：試錯型創新的成本得以降低；原創、求真的職業精神得以保障；人類的作品也因機器輔助得以豐富。

GIV預測：2025年，97%的大企業將採用AI。

趨勢七：

37.無摩擦溝通

隨著人工智慧、大數據分析的應用與發展，企業與客戶的溝通、跨語種的溝通都將可能變得無摩擦，因為精準的信息到達，人與人之間更容易理解、信任彼此。

GIV預測：2025年，企業的數據利用率將達86%。

趨勢八：

38.共生經濟

無論身在何處、語言是否相通、文化是否相似，數位技術與智能能力逐漸以平台模式被世界各行各業廣泛應用。各國企業都有機會在開放合作中，共享全球生態資源，共創高價值的智能商業模式。

GIV 預測：2025年，全球所有企業都將使用雲技術，而基於雲技術的應用使用率將達到85%。

趨勢九：

39.5G，加速而來

大帶寬、低時延、廣聯接的需求正在驅動5G的加速商用，將滲透到各行各業，並比我們想像中更快地到來。

GIV預測：2025年，全球將部署650萬5G基站，服務於28億用戶，58%的人口將享有5G服務。

趨勢十：

40.全球數字治理

觸及智能世界，遇到了新的阻力和挑戰。華為呼籲全球應該加快建立統一的數據標準、數據使用原則；並鼓勵推動建設第三方數據監管機構，讓隱私、安全與道德的遵從，有法可依。

GIV預測：2025年，全球年存儲數據量將高達180ZB。

華為全球ICT基礎設施業務首席營銷官張宏喜表示：「人類的探索永不止步，從地球到太空要飛得更高，從過去到未來要看得更遠，從創新到創造要想得更深。

今天，以人工智慧、5G、雲計算為主導的第四次工業革命所帶來的改變，正在改變各行各業，推進智能世界加速到來。

華為致力構建無處不在的聯接、普惠無所不及的智能、打造個性化體驗和數字平台，讓每個人、每個家庭、每個組織從中受益，讓智能世界觸手可及。

韋德布希證券2020年科技領域十大前瞻:

蘋果將成5G大贏家

韋德布希證券還表示，特斯拉的Giga 3超級工廠將在中國市場上取得成功，其出貨量將比在美國和歐洲市場上都更快達到10萬輛。微軟將在該公司與亞馬遜之間的雲計算大戰的下一個階段中獲勝。

2020年到了，現在是該做出一些預言時候了。

周一早些時候，韋德布希證券公司（Wedbush Securities）的科技分析師丹·艾夫斯（Dan Ives）發布了他對2020年科技領域前景的十大預測清單。他寫道：「進入2020年之後，科技領域/股票將有明顯的發展動能，5G、雲、自動駕駛等眾多轉型趨勢以及流媒體內容之戰將會成為華爾街的前沿和中心。」

以下是他列出的名單：

41. 2020年將是5G超級周期的一年，蘋果公司(NASDAQ:AAPL)將會成為明顯的贏家。

42. 針對所謂「FAANG」——社交網絡巨頭Facebook（NASDAQ:FB）、蘋果公司、在線零售巨頭亞馬遜（NASDAQ:AMZN）、流媒體視頻服務巨頭奈飛（NASDAQ:NFLX）和谷歌母公司Alphabet（NASDAQ:GOOGL）——的五大科技巨頭的監管行動將會帶來巨額罰款，但不會改變這些公司的商業模式。

43 特斯拉(NASDAQ:TSLA)的Giga 3超級工廠將在中國市場上取得成功，其出貨量將比在美國和歐洲市場上都更快達到10萬輛。

44. 微軟(NASDAQ:MSFT)將在該公司與亞馬遜之間的雲計算大戰的下一個階段中獲勝。

45. 流媒體大戰將會產生明顯的贏家和輸家，迪士尼(NYSE:DIS)這個「霸主」將會顛覆奈飛10%的安裝基數。

46. 隨著「積極考慮收購公共/私人供應商的金融和戰略買家」的出現，網絡安全領域將會展開整合。

47. 優步科技(NYSE:UBER)將需縮減或關閉Uber Eats服務，因為這項業務缺乏盈利能力，並且面臨著競爭「逆風」。

48. 谷歌、蘋果和亞馬遜將進一步向醫療保健和銀行業領域擴張。

49. 加利福尼亞州的AB5立法將是對零工經濟打出的沉重一擊，將會擾亂優步、Lyft（NASDAQ:LYFT）、DoorDash、PostMates和其他公司的商業模式。

50. 谷歌將「進行一次重大的戰略收購」，這項收購交易將可有助於該公司在公有雲領域中追趕亞馬遜和微軟。

此外，他還額外作出了以下幾個預測：

51. 5G領域中的頂級從業者：蘋果公司

52. 雲領域中的首選個股：微軟和VMware(NASDAQ:VMW)

53. 熱門安全股CyberArk Software(NASDAQ:CYBR)、Zscaler(NASDAQ:ZS)、Palo Alto Networks(NYSE:PANW)

54. 隨著來自微軟團隊的競爭壓力越來越大，Slake Technologies(NYSE:WORK)的「凜冬將至」

55. 「有望在2020年成為現實的」技術：自動駕駛（騰訊證券 星雲）

56.日本實驗室成功研發出一款6G超高速晶片，是5G速度的40倍

近日，日本NTT集團旗下的設備技術實驗室成功研發出一款6G超高速晶片，採用磷化錮(InP)化合物，並在300GHz超高頻段進行了無線傳輸實驗，使用16QAM調製時，獲得了100Gbps的超高速度，相當於10萬兆有線網絡。

更令人驚嘆的是，這一高速只使用了一個載波，如果再輔以多載波聚合，以及MIMO、OAM等空間復用技術，或者未來研發出新的相關技術，組合之下速度更是不可限量，預計至少能達到400Gpbs，也就是如今5G速度的至少40倍。

目前，28GHz毫米波就面臨傳輸距離、損耗的嚴峻考驗，300GHz超高頻需要克服的困難必然更多，而且註定只適合短距離高速傳輸。

德勤諮詢：2020年科技、媒體和電信預測

德勤發布了新報告「2020年科技、媒體和電信預測」，包含三個主題。

57.首先，單個技術不再孤島，而是變得越來越緊密和相互依存。結果是它們的影響和價值不斷增加。

58.其次，TMT行業的大部分收入來自智慧型手機、計算機、電視、企業數據中心和軟體以及物聯網。

59.第三，許多已經「轉危為安」多年的服務和產品終於在2020年扭轉了這一困境。

從一棵樹變成一片森林

AI晶片、5G和機器人相互連接，受廣告支持的視頻和傳統電視相互影響。2020年，這種影響和聯繫將迅速膨脹。如果將每種AI技術比喻成樹苗，經過十年的發展，在自然語言處理創新和機器學習的推動下，AI已經發展成了一片森林。在TMT行業，得益於這一發展，更多的數據、算法、信息和解決方案正在整個生態系統中流通，從而為消費者和企業帶來了更快、更有用的AI應用。

五大行業與巨額收入

60.德勤將智慧型手機、計算機、電視、企業數據中心和軟體以及物聯網稱為五大行業。

他們也是TMT行業收入的主要貢獻者。僅智慧型手機生態系統每年的價值就超過1萬億美元。電視生態系統的價值超過6,000億美元，PC銷售和輔助設備（消費者和企業）每年產生約4000億美元的收入，企業數據中心和軟體將在2020年實現約6600億美元的收入，而物聯網（由5G的推出加速）的價值在2021年將達到1萬億美元。

2020年科技趨勢前瞻：我們對話了頂級專家，他們這麼說……

從AI突破到5G部署，這些熱門話題一直在風險投資家、技術高管和分析師的腦海中縈繞。

2020年，技術將走向主流，開始影響日常生活。例如，下一代無線網絡5G將開始占據主導地位，並可能成為智慧城市、智能移動和可穿戴設備等其他事物的催化劑。將數字內容置於現實世界的增強現實眼鏡將開始出現，並可能使用高速的5G雲連接為我們識別人和物。人工智慧將會增強在商業中的角色和影響力，公眾將會更加了解它。

2020年的科技將出現在美國歷史上最大的一次選舉、一個不斷變暖的地球、一個低效的醫療體系，以及對科技公司是否會作惡持有越來越多懷疑的背景下。科技公司（及其投資者）將更加清楚公眾的期望，即新產品能夠解決真實的、有意義的問題。

我們與風險投資家和其他專業人士進行了交流，以進一步了解我們將在2020年及以後研究的技術。以下是我們整理編輯的內容。（獵雲網12月26日報導（編譯：小豬配齊））

醫療保健和科學

61.Andreessen Horowitz普通合伙人Vijay Pande：

人工智慧有可能使醫療保健民主化。在幾乎所有的醫療領域，從預防到診斷到治療，人工智慧可以降低成本，提供更多的機會，讓每個人接觸到最好的醫生。

62.Westlake Village Biopartners創始管理合伙人Beth Seidenberg和Sean Harper：

我們相信基因療法將仍是癌症治療中最有前途和最令人興奮的技術之一。該領域已被批准的B細胞惡性腫瘤的治療方法所驗證，其目標是將該技術和療法應用於實體腫瘤的治療，如攝護腺癌、胰腺癌、卵巢癌和其他一些最難治癒的癌症。

63.Venrock合伙人Bryan Roberts：

Inscripta的自動化桌面基因編輯器，Onyx把CRISPR基因編輯的多路傳輸、費力的手工過程變成高度復用、自動化、工業健全的工作流程。

64.Venrock合伙人Bob Kocher：

Suki創造了最先進、易用、直觀的面向企業的語音應用。他們的產品是醫生的數字助手，允許醫生在看病人時不再打字，並大大減少了寫筆記和訂單的時間。

65.StartX執行長Joseph Huang：

我們期待在未來的一年裡，醫療設備和生物技術創新將會得到更多的關注，同時人們對機器學習和人工智慧的興趣也會持續增長。想像一下，通過可穿戴設備測量你的體溫，預測你是否會在感冒之前患上感冒，然後將你與一家直接送貨上門的分布式在線藥房配對。這個領域將出現許多令人興奮的事情。

66.AWS全球醫療健康、生命科學和基因學的負責人Shez Partovi：

隨著國家朝著以價值為基礎的護理方向發展，人工智慧和機器學習與數據互操作性相結合，將改善患者的治療結果，同時提高操作效率，降低整體護理成本。通過使用預測機器學習模型支持醫療保健提供者，臨床醫生將能夠無縫預測臨床事件，如中風、癌症或心臟病發作，並通過個性化護理和更好的患者體驗及早干預。

67.Halo Industries創始人兼執行長Andrei Iancu：

在未來的一年裡，我們將看到科技從軟體到科學創新的變化。儘管在以科學為導向的努力中存在額外的技術風險，但市場創造的好處和可防禦性將開始超過這些風險，更多的資本將流入相關企業。這將為下一代消費電子、工業硬體、汽車和基礎設施等各種產品帶來功能和外形方面的重大進步。

政府和基礎設施

68.Higher Ground Labs聯合創始人兼合伙人Shomik Dutta：

在美國我們過去常常通過打電話聯繫選民，但打電話給選民實際上已經過時了。我預測簡訊很快也會面臨類似的挑戰。我們在那裡開始看到回報遞減，部分原因是選民將開始對簡訊產生抗體。所以我們要做的是向一個信任仍然很高的地方傾斜，那就是朋友之間。能夠使用手機，在網上找到你的朋友，和他們談論，這是一個非常有影響力的渠道，我們在這方面投入了大量資金，我們希望在2020年看到它的發展。

69.Betaworks Ventures合伙人Peter Rojas：

正如許多人擔心的那樣，到2020年，我們將看到惡意使用deepfake和其他形式的合成媒體。公眾需要意識到有必要對網上傳播的視頻證據持懷疑態度，加上出版商和社交平台使用檢測工具來幫助他們識別deepfake並減弱其影響。

70.普華永道美國的技術、媒體和電信企業戰略負責人Dan Hays：

毫無疑問，2020年的新聞頭條將充斥著新5G網絡、擴大覆蓋範圍和融合5G連接的新移動設備的公告。雖然我們預計2020年初美國的覆蓋率仍將徘徊在個位數，但隨著新設備的出現和需求的增長，這一數字將在2020年迅速上升。我們可以預見，在2月下旬的全球MWC巴塞隆納2020大會上可以看到更多的內容。

人工智慧和語音技術

71.GitHub高級機器學習工程師Omoju Miller：

公眾需要對人工智慧的工作原理有一個初步的了解。他們需要對數據如何滿足算法並轉化為決策有一個大致的認識。例如，面部識別已經被廣泛應用於我們的智能家居安全系統中，因此我們需要了解這項技術的能力和局限性，以保護我們所愛的人。

72.K4Connect高級工程副總裁Kuldip Pabla：

正如預測的那樣，語音技術在老年人中獲得了巨大的成功。他們喜歡這項技術使用的方便性。到2020年，語音技術將成為老年人生活中不可或缺的一部分。目前的語音解決方案要求由年長的成年人發起對話。隨著語音技術的進步，以及聊天機器人和定製數字助理的成熟，語音將在2020年帶來雙向對話。目前K4Connect為老年人和殘疾人提供技術解決方案。

電商和金融

73.Andreessen Horowitz普通合伙人Angela Strange：

金融服務已經為軟體解決方案做好了準備，而自動化金融有潛力釋放儲蓄，讓人們擺脫債務。想像一下這樣一個世界，一個應用程式不僅可以自動創建你的財務計劃，還可以幫助你開始儲蓄、幫你擺脫信用卡或學生貸款債務，甚至可以根據你的年齡調整計劃。但這僅僅是個開始。

74.Menlo Ventures合伙人Shawn Carolan：

越來越多的公司在各自的市場上實現了一鍵式體驗，使用移動、語音、API基礎設施等將繁瑣的體驗壓縮到幾次點擊。按菜譜購買雜貨、按需使用虛擬助理、支付帳單、向慈善機構捐款，甚至企業數據集成。目的和執行之間的延遲時間繼續縮短。

75.Harbinger Ventures創始人兼管理合伙人Megan Bent：

像Peloton和WeWork這樣的超級獨角獸公司正面臨著將利潤置於昂貴的增長目標之上的呼聲，隨著資金加強對真正的商業模式驗證點的審查，並逐漸回歸中心，到2020年，獲取資本的渠道將會收緊。

虛擬現實、增強現實以及混合現實

76.Menlo Ventures合伙人Shawn Carolan：

在ARCore （安卓）和ARKit （iOS）上的第一批殺手級應用將會出現，也許是遊戲，也可能是我們需要、但目前仍不了解的新領域的應用。

77.普華永道美國技術、媒體和電信企業戰略負責人Dan Hays：

雖然很多人都聽說過虛擬現實，但相對來說，很少有人聽說過增強現實技術，它是一種平視顯示器，將你在周圍世界看到的信息疊加在一起。無論是在眼鏡上、窗玻璃上還是擋風玻璃上，我們都可以預計2020年將會有很多關於增強現實設備和應用的新內容出現。

78.Unity Labs的XR負責人Timoni West：

計算機正在接收大量的全球數據，並且能夠立即處理這些數據並做一些有用的事情。這就是增強現實成為可能的原因……用戶體驗設計師將不得不做出相應的調整：不再是只針對不同的設備進行響應式設計，當計算機會對現實世界中的一切做出反應時，他們就需要開始考慮響應式設計。手勢、聲音、注視、一天中的時間、房間裡有多少人、你在哪裡；所有這些變量現在都是新的用戶輸入，必須加以考慮。

79.Creative Strategies執行董事Ben Bajarin：

在與供應鏈的關鍵參與者進行了交談，並對我們公司所做的消費者認為並接受的事情進行研究之後，我敢肯定，能夠讓AR眼鏡得到廣泛採用的技術仍未出現。與我們交談的供應鏈人士表示，這至少還需要2-3年時間。因此，蘋果將在2020年向市場推出AR眼鏡的想法我對此持懷疑態度。

如果這些預測全部或至少部分被證明是正確的，那麼2020年可能是科技變革的一年。不僅是科技本身，還有科技在社會中扮演的角色。

《衛報》預測2020年20大科技趨勢：

抖音VS騰訊海外之爭 iPhone12後置四攝

日前，英國《衛報》按照目前科技發展的態勢預測了2020年20大科技趨勢：

80. 特斯拉cybertruck2020年不會上市

即使特斯拉沒有宣布它的賽博朋卡不會在2020年上市，這也是一個很容易的預測。根據特斯拉Cybertruck的預訂頁面，雙電機和三電機車型的生產預計將於2021年底開始。然而，單電機的Cybertruck的生產卻被推遲了整整一年。根據特斯拉更新的網站，這款售價39,900美元的車型要到2022年底才能開始生產。等車真正到買家手中則可能要等到2023年了。特斯拉顛覆了傳統汽車行業，真正走在了潮流前列。不過它現在越來越依賴於發布會造勢，實際發貨要等幾年之久。

81. 谷歌會打電話的AI不會進入歐洲市場

Duplex是近幾年來Google推出的最令人印象深刻且具有未來派風格的產品之一，它是一款會打電話的AI系統。今年5月，谷歌在加州召開了2018 年度的開發者大會(Google I/O 2018)，最為亮眼的無疑是個人助理 Google Assistant 中新增加的 Duplex，它可以自己給飯館、髮廊等商業店面打電話，幫用戶預約時間。但是這款工具卻遭到了一些的批評，認為它模仿人類打電話的語氣太過於真實，甚至能說「嗯」或「呃」這樣的語氣詞，容易造成欺騙性。此外，加之難以獲得接聽方關於接通機器人電話的同意，歐洲市場很可能會根據《通用數據保護條例》(GDPR)將它拒之門外。

82. 智能音箱搜索並口播廣告

自2014年11月亞馬遜推出Echo後，一股智能音箱的熱潮便席捲全球。智能音箱提供的功能主要是播放音樂、回答問題以及控制智能家居設備等。目前亞馬遜和谷歌這兩大巨頭主宰了智能音箱領域，不過它們不但算做一錘子買賣，而是想從中不斷獲取收益，因此它們正在探索該產品的商業模式。

廣告可能是最佳的模式，比如一種類似於谷歌、百度等搜尋引擎的搜索廣告，即用戶通過語音助手搜索某一品類商品時，它可播出某個品牌的廣告。此外，基於語音助手來做廣告，展現形式也會更加生動。

83. 5G加速發展

如果說2019年是5G元年，那麼2020年對於5G來說是極具意義的一年。對一些國家來說，5G技術已經成熟，在一些城市，5G商用已成現實。而2020年將進一步加快這一進程。雖然目前智慧型手機大部分都只支持4G，但這一情況將在2020年發展轉變。華為、蘋果、三星等手機都將支持速度更快、延遲更低的5G網絡。其中，平安證券預計2020年5G手機出貨量有望超過2億部。

84. 消費應用程式領域將繼續保持不變

距消費者應用程式成為主流已經有很多年了，而且這種趨勢在2020年並未顯示出大變化。谷歌和蘋果在程序應用方面占據了主導地位，而且主要平台擁有收購、複製、淘汰新規競爭對手的實力，因此成為一家消費軟體公司非常困難。

85. Facebook 將淘汰Portal

社交媒體巨頭臉書於2018年10月8日發布了亞馬遜Echo的競爭產品--Portal。臉書在在製造硬體方面沒有真正的專業知識，也沒有將產品推向市場的明顯策略，這可能與預示著Portal的命運坎坷。但真正給Portal判死刑的是隱私泄露問題。就在Portal發布後不久，就有用戶發現該產品涉嫌侵犯用戶隱私。後來Portal的產品副總裁表示：用戶在Portal上的通話記錄以及使用的APP記錄都可能被用於Facebook旗下其他產品的廣告推送。再加之此前劍橋分析公司醜聞，導致了消費者對Portal的不信任，Portal的發展舉步維艱，2020年可能是它被淘汰的一年。

86. 多虧某個遊戲，VR可能將迴光返照

五年來，虛擬現實一直是「下一個重大事件」。但就在它即將退出市場之際，由於PC遊戲公司Valve的努力，它仍有可能獲得最後的關注。該公司宣布，其備受喜愛的《Half-Life》系列將推出一個新版本，這是自2007年以來的第一個版本，將專屬於其VR頭盔。很少有遊戲能夠說服普通玩家在家中花費數千美元去獲得高質量的VR，但《Half-Life: Alyx》便是其中之一。它將會帶VR走上復甦征程，還只是讓它曇花一現，還有待觀察。

87. 亞馬遜 Alexa被整合到新產品中的擴張計劃將受阻

Alexa以前所未有的速度被整合到新產品中。亞馬遜幾乎把該語音助手整合進了它生產的每一件產品中，但也有少數產品沒有享受到這種恩賜。但是，儘管語音助手在鐵粉中仍然很受歡迎，但隱私問題也在日益加劇。以福特為例，它因為過度將Alexa應用於所有領域中的勃勃野心而使得銷售下滑。可以肯定的是，福特即將重新評估這一舉措。

88. 有關蘋果智能眼鏡或自動駕駛汽車的消息將越來越少

科技領域保密性最差的兩個項目是蘋果的兩大實驗項目：一是增強現實眼鏡，二是自動駕駛汽車，兩者都是在蘋果總部庫比蒂諾開發的。蘋果眼鏡在一些測試以及其他途徑中被曝光，不過最早要到2021年才會發布。而至於自動駕駛汽車，它的進程緩慢，舉步維艱。

89. 遊戲機的戰鬥打響

過去幾年裡，電子遊戲的動靜都不大。但隨著Xbox one和PlayStation 4s的普及，微軟和索尼將注意力轉向了代際間的升級，以及旨在打造第二代遊戲機的廉價機型。任天堂則另闢蹊徑，推出了Switch，顛覆了家用遊戲機。但Fortnite又讓這一切變得毫無意義，因為這款世界上最受歡迎的遊戲可以在遊戲機、個人電腦甚至手機上開黑。但到2020年，我們將看到一個新的Xbox、一個新的Playstation、一個新的Halo 和一個新的Last of Us的發布。

90. 谷歌可能從歐盟「第13條指令」中獲益

當歐盟敲定2019年版權指令的細節時，谷歌開始了迄今最大的遊說努力之一。該公司被兩項提案激怒了——草案第13條和第15條——它稱之為「內容上傳過濾器」和「連結稅」。它暗示，該指令的通過可能導致YouTube在歐洲的永久終結。谷歌動員了數千名youtube用戶起來抗議，並在Instagram和其他平台上鼓動青少年集體反對。雖然歐盟個別國家批准了這項立法，但預計會引發更多的抗議和法律挑戰，但谷歌最終可能會從第13條中獲益:畢竟，它處於有利地位，可以構建和許可監管版權材料所需的內容過濾器。

91. 人工智慧將使網絡戰爭升級

Bird & Bird律師事務所合伙人Simon Shooter預測，由於人工智慧的應用，2020年將出現「網絡戰爭升級。長期以來，黑客們一直在嘗試利用自動工具侵入和利用企業和政府網絡，但為了不被發現，限制了人工智慧在實踐中的應用。然而，隨著網絡冷戰升溫，這種情況可能會改變。

92. 抖音VS騰訊海外擴張之爭

從目前來看，抖音海外版Tiktok算是中國網際網路出海比較成功的一個項目，抖音短視頻在美國本土、新加坡、日本、韓國等亞洲國家下載排名方面逐漸與Facebook旗下的nstagram並駕齊驅。與此同時，抖音海外擴張的成功正引起騰訊的注意，而騰訊目前也在強攻海外市場。《衛報》認為，2020年騰訊可能會在英國和美國市場這兩個市場上市一款專門定製的版本。

93. 蘋果將經歷員工激進主義

員工激進主義在2018年大爆發，Google員工因性騷擾而罷工，微軟員工反對與美國國防部合作，亞馬遜員工向「血汗工廠」發起抗議。但是到目前為止，蘋果公司的員工還沒有發起這類的抗議。但是隨著蘋果公司承受的內外部壓力越來越大，這樣的抗議可能遲早會發生。

94. 法規書中的數字化福利

蘋果和谷歌都在2018年推出了螢幕時間控制功能，並在今年進行了升級。Ross Sleight的首席技術官認為，這種趨勢將繼續下去，並將開始影響監管。他說：「現在越來越多的人開始注意自己用手機的不良習慣，並試圖擺脫這種困境。我們每個人都應承擔共同的福祉責任：設計應用和用戶介面公司的產品必須符合我們的心理，又要符合相關政策。」

95. 谷歌VS耐克爭奪科技可穿戴設備領域的第二

當Google於2019年底收購Fitbit時，谷歌重燃在可穿戴技術領域取得成功的渴望，而可穿戴技術此前一直在這個領域掙扎。谷歌的Android Wear 作業系統遭到了競爭對手Apple Watch的碾壓，在軟體和設計完美結合成為當務之急的領域，不開發硬體的決策是短視的。

但是品牌諮詢公司Superunion的全球執行長Jim Prior說：在於消費者互動並推動方面，這些可穿戴設備大都缺乏情感表述來讓自己產生差異化，相比之下，耐克已經掌握了這點。

96. 遊戲開箱機制將被限制傳播

在最近幾年的遊戲中，「開箱子」機制的玩法受到遊戲商的追捧，被許多遊戲廠商都加入到自己所研發的遊戲當中，成為一個風靡全球的遊戲新玩法。但關於「開箱子的」爭議越來越大。「開箱子」這種具有極大隨機性，強烈引誘玩家消費的「開箱子」模式一出來便備受爭論，有的人認為它加強了遊戲的隨機性，拉近了普通玩家與氪金玩家的差距。而有些人則認為這是一種變相的賭博方式，堅決抵制它，甚至不少地方政府都對其進行了規範化的標準，對它進行了種種限制。

97. 新媒體繼續式微

在過去10年里，數百家小型媒體網站在風險資本的支持下成立，藉助一波社交媒體發行和程序化廣告的浪潮，行業泡沫過剩達到頂峰，直到2016年泡沫破裂，網站數量直線下降。在美國，行業整合導致一些網站關閉，一些網站合併，還有更多的網站總共裁掉了數百名員工，而且這一趨勢沒有減弱的跡象。

98. iPhone12後置四攝

iPhone 11 pro發布時，後置三攝被網友瘋狂吐槽「丑」，但顯然蘋果並不想止步於此。據最近美國巴克萊分析師發布的一份報告顯示，2020年發布的蘋果iPhone 12 Pro和iPhone 12 Pro Max將在5G網絡之外升級到6GB。並在後三張照片的基礎上添加一個ToF鏡頭，也就是說，iPhone 12 Pro將搭載後置四攝。

99. 英國仍然不會出台規範科技的法律

在2019年夏天的一場宣傳熱潮中曝光的《網絡危害白皮書》(online harms white paper)，如今已無疾而終。委託這項活動的首相和發起這項活動的文化大臣都已退任。無論誰在2020年成為內閣首腦，都不太可能想要推進這項奇怪的立法，因為它是由一堆關於有害但不非法言論的聲明拼湊而成的。即使他們想這麼做，也不太可能騰出議會時間這樣做。因此，英國民眾將繼續討論他們將迫切需要出台新法律來管理科技，但也只是嘴上說說而已。

Gartner：2020年十大策略科技趨勢預測

Gartner近日提出2020年企業必須了解的十大策略性科技趨勢。分別為超級自動化、多重體驗、專業知識的全民化、增進人類賦能、透明化與可追溯性、更強大的邊緣運算、分布式雲端、自動化對象、實用性區塊鏈，以及人工智慧安全性。

Gartner近日提出2020年企業必須了解的十大策略性科技趨勢。分別為超級自動化、多重體驗、專業知識的全民化、增進人類賦能、透明化與可追溯性、更強大的邊緣運算、分布式雲端、自動化對象、實用性區塊鏈，以及人工智慧安全性。

Gartner副總裁暨傑出分析師David Cearley指出：「2020年Gartner十大策略科技趨勢均圍繞著『以人為本的智慧空間』這個核心概念，也是現今科技發展最重要的面向之一。從思考科技對顧客、員工、商業夥伴、社會或其他重要利益關係人會產生什麼樣的影響，企業採取的所有行動都是為了直接或間接影響這些個人和群體，這就是『以人為本』的做法。」

Cearley進一步指出：「建立在以人為本概念上的智慧空間，代表人類與科技系統能夠在日益開放、互連、協調、智能的生態系統中進行互動的實體空間，結合個人、流程、服務和對象等多項元素，創造出更身歷其境、高互動率及高度自動化的體驗。」

根據Gartner定義，策略性科技趨勢是指正處於有所突破或崛起狀態，且未來可能帶來廣泛的顛覆性影響與更多應用的趨勢。此外，策略性科技趨勢同時也具有快速成長、變動性高且將於未來5年內到達引爆點的特性。

2020年十大策略性科技趨勢包括：

100.超級自動化

超級自動化(hyperautomation)是結合多種機器學習(ML)、軟體包和自動化工具來完成工作的過程。超級自動化不僅涵蓋了豐富的工具組合，也包含自動化本身的所有步驟(發現、分析、設計、自動化、測量、監控與重新評估)，其重點在於了解自動化機制的範疇、這些機制彼此之間的關係，以及如何進行機制的整合與協調。

超級自動化趨勢起源於機器人流程自動化(RPA)，但在機器人流程自動化外，還需要結合各種工具來協助複製任務流程中人類參與的部分。

101.多重體驗

到了2028年，使用者體驗將在用戶對數字世界的感知和互動方式兩個方面發生重大轉變。虛擬現實(VR)、擴增實境(AR)和混合實境(MR)改變人們感知數字世界的方式，而對話式平台正在改變人類和數字世界互動的方式。這種感知與互動模式的轉變，將在未來帶來多重感官與多重模式的體驗。

Gartner研究副總裁Brian Burke指出：「未來體驗模式將從『精通技術的人』轉變為『理解人類的技術』，人機互動將由人類轉由計算機來處理。這種與使用者進行多重感官互動與溝通的能力，將創造出一個能傳遞更細緻訊息的環境。」

102.專業知識的全民化

專業知識的全民化是指透過徹底簡化的體驗，且在無須接受密集又昂貴培訓課程的前提下，協助人類取得專業技術知識(機器學習、應用程式開發)或商業領域專業知識(銷售流程、經濟分析)的管道。專業知識全民化的例子包括「公民參與」(citizen access，如公民數據科學家、公民解決方案整合者)、公民發展和無程序代碼模式的演進。

Gartner預測到了2023年，專業知識全民化的趨勢將在四大面向加速發展：

1. 資料與分析技術的全民化：從以數據科學家為對象，擴大到適用於專業開發人員的普及工具；
2. 開發的全民化：利用人工智慧工具自主開發應用程式；
3. 設計的全民化：隨著更多的應用程式開發功能實現自動化，低程序代碼、無程序代碼的場景將持續增加，賦予公民開發人員更多能力；
4. 知識的全民化：非IT專業人員透過工具和專家系統，應用超出自身專業能力及訓練的專業技能。

103.增進人類賦能

增進人類賦(human augmentation)是利用科技來增進人類在體能和感知力上的機能，並成為人類不可或缺的一部分體驗，其中體能增進是藉由在人體內植入或配戴科技組件(穿戴式裝置)來增進人類的機能；而認知增進則是透過傳統計算機系統及新興智能空間中多重體驗接口的信息和應用來實現。

在未來10年，隨著個人開始追求自身機能的增進，人類體能與認知的增進技術將會變得越來越普遍。這將創造一股全新的「消費化(consumerization)」效應，員工將持續增進自身的機能，並進一步拓展到辦公空間的優化。

104.透明化與可追溯性

越來越多的消費者意識到個人資料是非常寶貴且必須受管控的，而企業也體認到保護和管理個人資料的風險日益增加，因此各國政府同步實施嚴格立法來確保企業組織確實做到這一點。透明化與可追溯性已成為支持這類數字倫理及隱私權需求的關鍵要素。

透明化與可追溯性指用於符合監管要求、遵守人工智慧和其他先進科技應用的道德規範，並修復外界對企業信任的各種態度、行動及輔助的技術與措施。企業建立透明化和信任感時必須專注下列三個領域：人工智慧與機器學習、個人資料的隱私，所有權和控制、符合倫理的設計。

105.更強大的邊緣運算

邊緣運算是一種運算拓撲，能將信息的處理、內容的收集與傳送都保留在靠近該信息來源處，嘗試讓流量和處理工作都在本機進行，目的在縮短延遲時間、發揮邊緣功能並賦予邊緣端更大的自主性。

Burke表示：「目前邊緣運算多半著重於物聯網系統的需求，為製造或零售等特定產業提供脫機或分布式功能給嵌入式物聯網系統。然而運算資源日趨成熟並走向專業化，加上數據儲存量的增長，使邊緣端的功能日漸強大，邊緣運算也將成為幾乎所有產業和應用的主導要素。特別是機器人、無人機、自駕車和執行系統等各種複雜的邊緣裝置，都將加速此轉變。」

106.分布式雲端

分布式雲端是將目前集中式公有雲服務分散到不同地點，並由原來的公有雲供貨商繼續負責雲服務的營運、治理、更新與升級。這代表大部分公有雲服務所採用的集中式模式將進行轉變，為雲端運算開創全新時代。

107.自動化對象

自動化對象是利用人工智慧讓過去由人類負責的某些流程得以自動化的物理裝置，最典型的自動化對象包括機器人、無人機和自駕車/船與相關設備。它們的自動化程度超越了僵化的程序設計模塊，並能利用人工智慧執行各種先進行為，以更自然的方式和四周的環境與人類互動。隨著技能提升、法令開放和社會接受度增加，自動化對象將逐漸被用於不受限制的公共空間。

Burke表示：「隨著自動化對象數量大增，獨立的智能對象將逐漸轉向成群的協作型智能對象。這些同時運作的多種裝置，有些需有人力從旁協助，有些已可獨立運作、無需人類參與；而不同種類的機器人可以在同一個裝配流程中同時運行。舉例來說，在貨運市場最有效的解決方案，可能是使用自駕車將包裹送到目的地，藉由車上的機器人和無人機，確保包裹最後可以安全送達。」

108.實用性區塊鏈

區塊鏈可在各個商業生態系統間建立信任，透明化地進行跨業務生態系統的價值交換，並有機會降低成本、縮短交易結算時間和改善現金流，因此在重新塑造產業樣貌極具潛力。

當資產可追溯來源時，將大幅降低被偽造品替換的機率；在其他領域也極具價值，包括追蹤食物在整條供應鏈中的足跡以辨識污染來源，或追蹤個別環節來協助產品召回。除此之外，區塊鏈還可用於身份管理；而區塊鏈中的智能合約能讓系統在事件發生時自動觸發行動，例如在每次收到商品時能自動執行付款。

Burke指出：「擴充性和互通程度不足等各種技術問題，讓區塊鏈在企業中的應用還不夠成熟。儘管存在這些挑戰，區塊鏈擁有顛覆產業和推動營收增長的巨大潛力，因此就算是認為區塊鏈在短期內不會快速普及的企業，都應開始評估這項技術。」

109.人工智慧安全性

人工智慧和機器學習將持續用來提升各種應用場景中人類決策的能力，雖然這為實現超級自動化和使用自動化對象進行業務轉型帶來了龐大的商機，但同時也因為智慧空間中的物聯網、雲端運算、微服務(microservices)，以及高度連網系統受攻擊機率大增，為安全團隊帶來諸多新挑戰。安全和風險主管應將重點放在以下三大關鍵領域：保護人工智慧系統、利用人工智慧強化安全防護，以及做好攻擊者惡意使用人工智慧的準備。

（責編：Demi Xia）

110.市場調研機構Counterpoint Research發布報告預測，全球真正的無線耳機市場規模預計今年將達到1.20億部，2020年將達到2.30億部，同比增長90%。

111.馬斯克在2019年預測，兩年後，特斯拉將生產沒有方向盤和制動的汽車。雖然他一再表示，2020年將有超過100萬輛自動駕駛計程車上路，但他也警告投資者，「有時我會遲到，但我會把事情做好!」

……

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