祝
本文為將門技術社群第184期線上分享，也是2020年的第一場talk~
北京時間1月2日(周四)晚8點，在將門技術社群，我們很開心邀請到匯量科技資深算法架構師陳緒，他與大家分享的主題是「Deep Learning on PySpark：基於 PySpark 打造全棧數據智能開發體驗」。
屆時，他將介紹匯量科技開發的一站式機器學習平台 MindAlpha 的一個重要特性，即在 PySpark 中無縫集成 TensorFlow 或 PyTorch 等深度學習框架，能夠直接高效訪問 Spark 的 DataFrame 數據，同時支持對大規模稀疏特徵的分布式訓練。
活動信息
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主題：基於 PySpark 打造全棧數據智能開發體驗
嘉賓：匯量科技資深算法架構師 陳緒
時間：北京時間 1月2日 (周四) 20:00
地點：將門創投鬥魚直播間
分享提綱
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在搜索、推薦、廣告算法等領域，往往需要通過複雜的大規模數據處理，才能進入到模型訓練階段。在數據處理領域，Spark 是常用的開發工具。然而，在機器學習領域，TensorFlow 或者 PyTorch 則是事實標準。這導致業務算法的開發流程需要在不同工具間切換和同步數據，開發和執行效率比較低。
匯量科技的 MindAlpha 平台在 PySpark 之上構建了 Deep Learning on PySpark 框架，在 PySpark 中無縫集成 TensorFlow 或 PyTorch，能夠直接高效訪問 Spark 的 DataFrame 數據，同時支持對大規模稀疏特徵的分布式訓練。算法工程師在一套框架上即可完成從數據聚合、特徵抽取、模型訓練的完整流程，極大地提升了效率。
具體分享內容大綱如下：
1. 大數據和深度學習框架整合的現狀；
2. Deep Learning on PySpark 的原理；
3. 從特徵提取到模型訓練：在 PySpark 上的分布式 Deep Learning 開發示例。
嘉賓介紹
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陳緒
匯量科技資深算法架構師
陳緒，2018年初加入匯量科技（Mobvista），任資深算法架構師，負責匯量科技大規模數據智能計算引擎和平台的研發工作。在此之前陳緒在阿里巴巴任高級技術專家，負責大規模機器學習平台的研發。
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