數據分析是理性工作，某項因素對結果是否有影響、有多大影響都需要用數據說話。各項因素對結果的影響可以使用Excel 的相關係數工具來進行分析，通過對比各項因素的相關係數來判斷客觀的影響力度。
1.注意事項
數據分析的對象雖然不僅僅局限於純粹的數字類信息，但是Excel 分析工具只能對數據類信息進行處理。因此在使用Excel 分析工具時要靈活地將文字、圖形類信息轉化為數據信息。其方法是用數字代碼來代替非數值類信息。
例如，某公司在研究公司的新媒體帳號每天發布的內容對閱讀量、轉發量、當天漲粉量的相關因素影響時，對數據進行了統計，部分數據如左下圖所示。
現在需要將表格中的標題類型和內容類型信息轉換為數據。規定用數字代碼「1」表示「噱頭型」標題，用數字代碼「2」表示「乾貨型」標題，以此類推。用代碼「1」來表示「獵奇」內容，以此類推。轉換後的表格結果如右下圖所示。
2.使用方法
步驟01 打開【數據分析】對話框，選擇【相關係數】選項，如下圖所示。
步驟02 在【相關係數】對話框中設置區域。設置【輸入區域】為所有數據表區域。選中【逐列】單選按鈕和【標誌位於第一行】複選框。設置【輸出區域】為一個空白的單元格，單擊【確定】按鈕，如下圖所示。
步驟03 查看分析結果。在分析結果中，正數表示正相關，負數表示負相關。正數越大、負數越小就越說明相關性大。
如下圖所示，「轉發量」和「標題類型」的相關係數為-0.60，是比較大的值。但是由於這裡的「標題類型」數字使用的是代碼，因此只能說明兩者之間有較大的關係，並不能說明有負相關關係；而「閱讀量」和「當天漲粉量」的相關係數為0.87，說明兩者呈正相關關係，即閱讀量越大，漲粉量越大。
這是一個數據驅動運營、數據決定對策、數據改變未來的時代。無論是海量資料庫，還是一張簡單的表格，都能進一步挖掘數據價值、活用數據。在眾多數據分析工具中，Excel 是最常用，也是最容易上手的分析工具。Excel 數據分析功能十分強大，不僅提供簡單的數據處理功能，還有專業的數據分析工具庫，包括相關係數分析、描述統計分析等。