「NVIDIA不止是一家晶片公司，我們的員工很少去談7nm、12nm這樣的技術，並不會從這樣的角度塑造公司。我們成功的關鍵就是去開發各種各樣的軟體，為醫療、零售、製造等垂直行業提供整套的解決方案。」在GTC China 2019期間，NVIDIA開發者計劃副總裁Greg Estes在接受採訪時談到，「過去兩年中，NVIDIA的（產品）速度提升了四倍，我們持續在製造更快的晶片，做出了非常強大的產品。但是我認為，性能提升最關鍵的秘密，是軟體的持續優化。」
NVIDIA開發者計劃副總裁Greg Estes
一直以來，NVIDIA都在打造一個統一、開放、可靠的架構，可以讓開發者以此開發軟體，而CUDA就是連接這一切的基礎，其已經應用在遊戲、自動駕駛、雲計算、高性能計算、台式機、筆記本、嵌入式系統等領域，惠及超過2億人。目前，全球範圍內的CUDA開發者數量已突破160萬人，僅今年的下載次數就超過500萬次，不斷有新的SDK、軟體庫加入其中。如今，中國擁有著全世界數量最多的NVIDIA開發者群體，每月新增註冊開發者超過1萬名，總數超過30萬。
在GTC China 2019上，NVIDIA發布了全新版本Isaac軟體開發套件，為機器人提供更新的AI感知和仿真功能。Isaac SDK包括Isaac Robotics Engine、Isaac GEM（預先構建的深度神經網絡模型、算法、庫、驅動程序和API），用於室內物流的參考應用程式以及Isaac Sim的第一個版本（提供導航功能）。對於研究人員、開發人員、初創企業和製造商來說，Isaac SDK可以加快開發和測試機器人的速度，使得機器人能夠通過仿真獲得由人工智慧技術驅動的感知和訓練功能，從而在各種環境和情況下對機器人進行測試和驗證。此外，全新SDK還集成了對NVIDIA DeepStream軟體的支持，開發人員可以在支持機器人應用程式的邊緣AI部署DeepStream和NVIDIA GPU，以實現對視頻流的處理。
由此也可以看到，近年來圍繞深度學習、機器學習等AI技術的開發成為熱門趨勢，CUDA在並行計算和軟體加速庫方面的優勢，使其為交通、製造、醫療、媒體、娛樂等行業的智能化帶來了加速式的變革。其中，NVIDIA的開發者項目——深度學習學院（DLI）堪稱每年GTC最吸引人的培訓活動之一。在深度學習學院，開發者可以獲得優質的培訓資源、聽到來自高等院校合作夥伴和架構師的經驗分享，以及與專家和其他技術人員交流的機會，從而更好的使用快速更新上線的SDK和開發框架。
為此，NVIDIA一方面藉助全球各地的會議活動提供線下支持，另一方面把培訓內容放到雲端，讓開發者遠程即可進行模型訓練，同時還通過「上門服務（工程師實地培訓）」、「大使項目（授權大學教師免費技術授課）」等方式傳播最新的AI理念和技術，通過這些渠道所掌握的技能都是可以拿來即用的。具體來說，這裡說的「實戰性」可從兩個角度來看：
其一，NVIDIA提供了整套實驗環境，用戶只需帶一台電腦就能隨時隨地開始學習，了解模型的訓練、調優、校驗、部署，將理論付諸實踐。其二，培訓課件融合了行業經驗，與市場趨勢保持著持續更新，一方面邀請技術大咖開展與實際業務相關的集中培訓，另一方面幫助醫療、電力等領域的客戶快速將AI技術落地到行業中。在校園大使項目中，已有35所學校獲准開設人工智慧專業，超過23所學校與NVIDIA達成了合作，這一次，NVIDIA又宣布在中國新開設10個DLI課程。
這10個基礎性課程可以快速幫助開發者將所學技術拓展到新領域，例如「如何利用多GPU進行深度學習」這門課，會涉及到實現規模化深度學習等應用問題。截至目前，深度學習學院培訓的人數已突破20萬。「通常，考慮到開始的課程可能複雜一些，我們在上線的時候會安排老師來教授，之後當課程成熟之後，就會放到『雲』讓大家隨時隨地進行學習。」Greg Estes談到，「我們並不是僅僅圍繞NVIDIA的產品線去設計課程，而是要讓人們掌握應用深度學習、人工智慧的能力。未來，DLI還會引入更多專門針對系統部署和IT管理人的課程。」
對於那些從DLI項目走出來的創業型開發者，NVIDIA還會通過Inception項目為其提供市場資源、專業知識、技術支持、產品優惠等幫助。目前，有超過5500家初創企業參與了NVIDIA的培訓計劃，這一數字仍在以每天10家的數量增長。「CUDA能夠應用在各類設備上，這也是其能夠吸引這麼多開發者加入到這個生態中的重要原因。無論你是利用我們的技術去開展自己的業務，還是做科技研發都是可以去做的。」在Greg Estes看來，NVIDIA善於去關注一些潛在的市場機會，「要開拓這些新市場是需要勇氣的，這源於NVIDIA公司的基因，我們享受各種各樣的挑戰、擁抱市場。我們並不是經常從現有的市場或者從別人的市場中搶份額，而是希望不斷開拓新的市場出來。儘管這很困難，但卻非常令我們興奮。」