歐界報導：
為了保護不受新型肺炎的攻擊，大多數人都帶上了口罩，這給蘋果用戶帶來一個難題——面部識別失效，但安卓用戶的面部識別技術並沒有受到太大影響，難道iPhone的面部識別技術落後於安卓？
答案當然是不確定的，這取決於手機使用2D還是3D的人臉識別。大多數的安卓手機採用2D面部識別，能夠識別128個人臉特徵，而iPhone使用的3D人臉識別可以通過3萬個點來感知用戶的面部特徵。數字上的差距決定了安全係數的高低，數字越大，安全係數越高，比如兩個人有128處相似，那麼就能解鎖手機，iPhone的3萬個點大大提高了解鎖難度。其實也不止iPhone使用該技術，華為Mate 30 Pro亦是如此。
而蘋果還有一個獨特之處是其A13處理器具備學習能力，能夠通過自我學習能力識別戴口罩的機主。但大前提是需要有效的面部識別面積，一旦面部遮擋過多，識別面積減少，人臉識別系統就可能識別不出來。如果遮住了大部分面部特徵還能識別，那麼該系統的安全性還有待商榷。
這也暴露了蘋果面部識別的弊端，本來是加快解鎖速度的FaceID卻成為了阻礙，也讓不少人開始想念Touch ID功能。而華為就為此設計了一個方案，就是在使用人臉解鎖功能的同時，保留指紋解鎖功能，在一些戴口罩或圍圍巾的特殊場合，人臉解鎖無法正常解鎖手機的時候，還可以用指紋進行輔助解鎖。
不過這不意味這面部識別技術未來沒有改進空間。隨著蜻蜓的硬體和算法優化升級，支付寶的掃臉技術已經會通盤考慮一個用戶的面部特徵，在某些情況下如果用戶某些用戶特徵，比如眼睛的特徵非常突出，交易還是可以完成的，螞蟻金服還會進一步升級技術，讓用戶體驗更好。
值得一提的是，已經成為當下最安全、最高效的虹膜識別技術也備受追捧。該技術因非接觸性、安全性等獨特優勢，既可以保證識別人員可以不用摘下口罩，又能避免像指紋、靜脈識別等接觸式傳染，讓新冠狀病毒無可乘之機。
在現在的情況下，為了安全起見開機密碼還是需要的。如果你以往選擇的是字母與數字組合，或者還加入了大小寫、特殊字符，那麼不妨換成純數字密碼會提高效率。而iPhoneX以上的蘋果用戶直接點擊螢幕上的「Face ID」文字，手機會直接進入輸入密碼介面，可以省去不少無用的識別時間。
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