疫情當前，人臉識別技術面臨了更加複雜的考驗，要引入口罩遮擋這一重要變化，許多公司緊急開始攻克人臉識別在口罩這一場景下的應用。而最近也頻頻傳來反饋，曠視科技研發AI測溫系統，採用「人像識別+人體識別+紅外/可見光雙傳感」的解決方案，在口罩和帽子大面積遮擋下人臉的情況下，仍然能實現人臉識別和溫度測量。騰訊優圖成功研發口罩佩戴識別專用AI，可以準確發現口罩佩戴錯誤人員，同時更能對戴口罩者直接實現人臉識別，結合人體識別技術可以直接與資料庫對比進行身份確認。
隔著口罩的人臉識別從好的方面來說，能夠在這段特殊時期為公共運輸，政府部門，醫療機構等負載嚴重的領域減輕負擔，提高效率，提醒公眾不要掉以輕心，打贏這場防疫攻堅的戰鬥。
然而另一方面，在當前個人的生物特徵與個人財產、人格權益聯繫越來越緊密的情況，也引起了隱私保護的恐慌。芯團網深入研究發現目前號稱隔著口罩能人臉識別的AI技術主要針對的是在口罩場景下快速定位，識別是否準確佩戴口罩，以及迅速測定體溫，並不像字面上想的能迅速識別定位個人。而現有的人體識別技術也只應用在特定環境，人流量大的場景變量增多，場景複雜難度翻倍，需要提取的信息也增加了一個量級，如此龐大的數據讓公眾場合的人體識別短期內無法實現。但是考慮到與面容，瞳孔和指紋一樣，人的身型體態也具有唯一性，隨著大數據和雲計算的發展，隔著口罩帽子也能在大流量場景下準確定位識別個人身份信息在未來是很可能實現的，個人隱私泄漏恐慌似乎總是如影隨行。
目前的好消息是在19年12月的全國信標委生物特徵識別分技術委員會上，業內27家企業機構包括商湯科技、騰訊、中國平安、螞蟻金服、大華、科大訊飛、小米等，共同組成的人臉識別技術國家標準工作組正式成立，全面啟動人臉識別國家標準制定工作。希望在技術進步前，法律法規的制訂能先行一步，不要讓科技脫離了枷鎖。