英國哈德斯菲爾德大學研究人員Eilidh Noyes博士是面部識別科學領域的世界級專家之一，他在澳大利亞新南威爾斯大學主持了一個會議，旨在為政府、警察和邊檢提供政策建議。會議匯聚了心理學、計算機科學和法律等方面的專家，以及警察和政府工作人員。
Noyes博士說：「在案件調查和邊境檢查等場景中，準確的人臉識別至關重要。即使面對的是不同的照片，人們也能快速、準確地識別出他們的熟人，但當他們面對的是陌生人的照片時，面孔匹配變得非常困難。」
近年來，人臉識別算法的準確性已經有了巨大進步。在最近的人機性能對比測試中，最新算法的表現已經優於人類。
Noyes博士說：「人臉識別算法能夠在識別過程中發揮重要作用。我們可能需要重新定義面部識別專家在這個時代的定義。他是一個人？它是一種算法？還是兩者的結合？」
Noyes博士和約克大學研究人員Rob Jenkins博士就相機與受試者之間的距離對人臉識別效果的影響進行了研究。項目成果作為此次會議的會議論文和研究論文在《認知》雜誌發布。Noyes博士解釋說：「拍攝照片的距離會影響照片中人臉的外觀。從遠處拍攝時，人臉顯得更平坦，而近距離拍攝時，人臉顯得更加立體。因此，如果在不同的距離對同一個人進行拍攝，他的照片會有很明顯的差異。如果對拍照對象和拍照距離進行處理，不同的人的照片看起來又可能非常相似。我們的成果表明，人體測量學可能並非一種可靠的身份鑑別方法。」
原創編譯：雷鑫宇 審稿：alone 責編：唐林芳
期刊來源：《認知》
期刊編號：0010-0277
原文連結：https://techxplore.com/news/2020-02-huge-flaw-anthropometry-facial-features.html
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