什麼是智能？

「智能，是智力和能力的總稱，中國古代思想家一般把智與能看作是兩個相對獨立的概念。但是到目前我們對智能的理解似乎還停留在一個固定的潛意識裡。

舉一個例子，一個連走路都還沒有學會的嬰兒與一個擁有很多功能的強大的機器人，我們往往會認為嬰兒是有智能的，而機器人沒有，為什麼呢？因為我們會覺得嬰兒是一個人，所以他是智能的，而機器人歸根結底也只是一個機器，所以我們認為它沒有智能。

智能這個概念十分的模糊，目前解釋智能有兩個要點，三個層次

兩個要點

自適應能力：目前AI在一定程度內可以，知識遷移能力；AI的一個很重要的目標是實現通用人工智慧 自我意識：「知道自己在做什麼」，如何判斷一個事物是否有自我意識。（這一點也是為什麼很多人認為嬰兒具有智能而機器人不具有，目前有著一種檢測的方法就是照鏡子）

三個層面

1.運算智能：數學運算

2.感知智能：視覺，聽覺

目前已經基本解決，計算機視覺與語音識別方面的技術已經很成熟

3.認知智能：邏輯推理，知識理解，決策思考

語言是一個典型的，很重要的應用，語言是表示世界的一套符號系統，無論是各種自然語言還是數學語言，邏輯語言，程式語言，語言是認知智能的核心。

如果我們無法表示這個世界，我們也就無法改變它其他的重要應用還有表情識別，體態識別等

什麼是人工智慧？

對話是一個集大成的智能場景。但是我們不能單純的認為對話就是我們現在狹隘的語言對話，比如我們對機器人的一些操作也是對話的一種。

語言是體現智能的一個很重要的方面，語言約等於智能，圖靈測試就是基於語言的。 在生活中，我們的很多手機app已經應用了人工智慧技術比如：人臉識別（圖形處理），語音識別，個性化推薦，智能調度，機器翻譯 人工智慧技術已經深深的影響了我們的生活，我們已經無法想像沒有人工智慧的世界是什麼樣的了。

有兩個問題是我們必須要思考的：

目前的人工智慧發展到了什麼程度？要發展到什麼程度？

目前的人工智慧技術還處於弱人工智慧階段，我們想要發展到什麼地步呢？人們普遍的認為人工智慧的發展目標就是造出與人一樣的智能體。

人工智慧目前都是從小樣本學習開始

人往往需要很少的數據就可以掌握知識（比如人類兒童對語言的學習），實現小樣本學習實際上借用了外部知識（世界知識），人類很多小樣本學習可以用此解釋，除過兒童學習語言（目前的猜想是人的大腦都有本身存儲的知識，擁有所有自然語言的一個高度抽象，這些知識存儲在我們的基因之中。

人工智慧目前也是從小樣本學習開始，先通過餵養機器人一些知識，基於知識給機器學習提供輔助功能

在生活中，很多知識離不開具體的場景與背景知識，比如「老婆餅與鮮花餅」，如果沒有背景知識，機器人很有可能判斷錯誤。機器學習需要大量的這種背景知識，這種背景知識支持，輔助學習過程，其被稱為背景知識。

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圖靈測試

圖靈測試是目前一個公認的判斷一個機器是否具有智能的方法，其核心思想就是通過語言交流來判斷機器是否擁有智能。

圖靈測試是否準確？

圖靈測試可以判斷一個機器是否具有智能，但其有效性是一個哲學層面的問題：假如一個AI真正有了智能，那麼他是否可以假裝不具有智能，從而欺騙人類。圖靈測試有這個bug是因為其是一個行為主義測試，我們無法從內涵上定義智能，所以只能這麼做（所以說圖靈測試是一個務實的方法）。行為主義與結構主義，我們並不了解人腦的奧秘以及為什麼會產生意識，所以結構主義的困難很大，目前的結構主義的模型的結果有神經網絡。