近日，美國政府發布了一項研究顯示，面部識別系統可能會產生非常不準確的結果，特別是對於非白人而言。這很可能會引起人們對人工智慧技術部署的新懷疑，該技術究竟是否真的帶有種族色彩呢？
據悉，該研究是在面部識別技術廣泛應用於執法部門、機場、邊境安全、銀行、零售業、學校以及解鎖智慧型手機等個人技術的背景下進行的。對數十種面部識別算法的研究表明，亞裔和非洲裔美國人的「假陽性」率比白人高出100倍！
美國國家標準技術研究院（NIST）的研究人員還表示，目前發現有兩種算法使將性別錯誤分配給黑人女性的幾率高達35%。
研究發現，美國開發的人臉識別系統始終無法準確對亞洲人、非洲裔美國人和美國原住民進行識別，其中對美國原住民的識別錯誤率是最高的。而亞洲國家開發的人臉識別系統，相較之下就顯得比較友好了，在對亞洲人和白種人面孔的匹配上只有及其細微的差異。
研究人員表示，該技術所引發的錯誤性很有可能會導致無辜者入獄，還可能會被黑客利用以入侵或不當使用資料庫。
美國公民自由聯盟（American Civil Liberties Union）更是對人臉識別技術的應用提出了批評：新的研究表明，這項技術還沒有準備好被廣泛應用。並表示甚至政府科學家現在都在確認這種監視技術存在缺陷和偏見！若該技術真的具有種族色彩，那麼帶來的危害也將是不可估量的。