這就是馬雲千億打造的達摩院:為對抗病毒解決了大麻煩

蔣東文 發佈 2020-03-07T19:53:00+00:00

不過隨著此前臨床病例的增多,國內針對提高疑似病例檢驗速度的新技術也如雨後春筍般冒了出來,其中以馬雲打造的達摩院表現最為強勁。

雖然如今已經到了3月,但疫情的發展依舊牽動著不少人的心。或許這一情況若是得不到全面控制的話,將一直是很多人的心病。不過隨著此前臨床病例的增多,國內針對提高疑似病例檢驗速度的新技術也如雨後春筍般冒了出來,其中以馬雲打造的達摩院表現最為強勁。


據據達摩院最新消息,在繼此前與傑毅生物技術公司聯合研發出全基因檢測平台,並輔以達摩院提供的AI分析算法,將樣本基因的分析速度從之前的數小時縮短至半小時之後,如今達摩院又傳來好消息,其針對新冠肺炎臨床診斷研發的全新AI診斷技術,為確診病毒解決了大麻煩!


據阿里巴巴表示,達摩院研發出來的這項AI技術,可以在20秒內準確對疑似新冠肺炎病例做出診斷,其準確度高達96%,極大地提高了臨床診斷的效率。而值得一提的是,雖然此前核酸檢測是公認的關於新冠肺炎病症的主要檢驗標準,但如今隨著臨床病例的積累,CT影像診斷如今也已經成為可以替代核算檢測的又一大臨床病症衡量標準。


但雖說如此,臨床上每位新冠肺炎病人的CT影像卻高達300張左右。若是單靠人力,讓醫生以肉眼一張張分析的話,每一個疑似病例便要耗費5到15分鐘,這還沒有考慮醫生用眼疲勞的問題。所以總體而言,人工分析效率極低。


而達摩院的這套最新方案,無疑便在極大程度上解決了效率不足的這一關鍵問題,為臨床醫生減輕了診斷壓力。據悉,達摩院的這套全新的AI診斷技術,是在整合當前最新的診療方案的基礎上,又研究包括鍾南山等多個權威團隊,發表的關於新型冠狀病毒肺炎患者的臨床特徵論文,最終基於5000多個病例的CT影像樣本數據研發而來。



所以其準確率高達96%,後續若是有更多病例做研究對象的話,相信其疑似病例的診斷準確率將在此基礎上繼續得到提升。


當然,從達摩院在疫情期間在屢創佳績的表現也可以看出,作為馬雲眼中致力於探索科學和未知的達摩院,確實在用實際行動證明其在科學領域孜孜不倦的追求。


而在成立兩年之後,如今的達摩院已經在多個領域拿下了超50項全球第一,發展前景可謂是一片光明。或許正如馬雲所希望的那樣,達摩院極有可能會成為阿里給世界最好的禮物。

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