作 者
邵婧婷
發表於《經濟縱橫》2019年09期
摘要
以數字化、智能化為核心的新一輪工業革命正處於由導入期轉入拓展期的關鍵階段。數字化、智能化技術是「網際網路+」的後續延伸，在技術層面上各有側重又相互促進，共同影響著企業的生產過程，並進一步滲透到生產管理、研發設計、組裝流程、售後服務等企業價值鏈的各個環節。由此從整個價值鏈體系及所帶來的商業模式變革等角度出發，系統闡述數字化、智能化對企業價值鏈的重塑機制。數字化、智能化能夠有效提升生產管理效率、為生產研發提供綜合服務、為生產組裝提供技術支持、使銷售及售後協同發展、促進企業商業模式變革，在企業轉型升級過程中發揮積極作用，推動企業價值鏈的重塑，能夠為我國在經濟新常態下及時調整產業政策、優化制度環境提供助力。
關鍵詞
數字化；智能化；價值鏈
基金項目
本文是國家社會科學基金資助項目「技術集成能力對複雜裝備性能的影響研究」（編號：16BGL040）的成果。
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世紀90年代，信息技術開始飛速發展，網際網路技術滲入各行各業，全球數據量增長迅猛，數據處理能力快速提升。經過近三十年的發展，數字化、智能化技術趨於成熟，在車聯網、遠程醫療等先導性產業及服裝、零售等引致性產業的市場應用中不斷疊代。以數字化、智能化為核心的新一輪工業革命正處於由導入期轉入拓展期的關鍵階段。［1］作為新一輪技術浪潮的基礎，數字化、智能化為新經濟的發展提供了契機，並推動了企業價值鏈的重塑。
一、新一輪工業革命拓展期數字化、智能化技術的應用與發展勢頭迅猛
改革開放以來的多數時期我國產業結構是不完備的。梳理髮達工業國家的工業化過程可發現其產業結構變遷的共同經驗，庫茲涅茨和錢納里等學者根據這些經驗揭示了工業化的一般規律，這為不同時期政府選擇下一階段的主導產業提供了較為清晰的參照。［2］作為後發國家，中國對傳統產業的主導設計和生產製造技術比較成熟，成本導向的選擇性產業政策成為長期以來我國產業政策的主要內容。然而，新經濟與傳統產業的技術經濟範式和面臨的競爭環境完全不同。不論從技術特徵上看，還是從經濟特徵上看，新興產業的技術路線都迫切需要繼續探索。同時，由於新技術對於已開發國家和領先企業的戰略性意義，處於技術前沿的國家和企業都對這些技術高度封鎖和保密，中國企業在這些領域的技術能力只能依靠自主創新內生形成。［3］因此，不同的技術經濟範式和發展環境決定了中國必須在新一輪技術浪潮和產業革命中抓住機遇，制度和政策制定者要克服既往中國經濟和傳統產業快速增長所形成的「光環效應」，積極主動地對已經與新經濟和新環境不相適應的產業政策和制度環境適時進行調整。［4］
我國在從工業大國向工業強國轉型的過程中，很多產品滿足了基本的功能性要求，但是性能指標，如可靠性、穩定性、精度等指標與需求導向的產品特徵還存在明顯差距，需要通過引入數字化、智能化技術來提升產品的性能。如，通過建立數字化、智能化互動平台，能夠提升企業對客戶和合作夥伴的吸引力並促進其形成與客戶、合作夥伴及整體環境的良性互動，充分了解市場預期與需求。企業可根據客戶需求，更有針對性地進行生產，將整個產品生命周期與多種數字化技術和智能化技術相結合，以提升效率並推動創新。引入數字化、智能化技術是涉及企業全生命周期的過程。雖然數字化、智能化仍然屬於新技術，還有極大發展空間，但現有技術已經被企業充分認可。IBM商業價值研究院2016年針對全球數字化趨勢的調研顯示，所有類型的公司中65%以上對於數字化技術有所應用，而工業企業這一比例則達70%以上，充分體現了數字化、智能化技術的重要性。
那麼，數字化、智能化是如何通過重塑企業價值鏈來提升效率，進而引發企業生產模式轉變的呢？在回答這個問題之前，有必要先對數字化與智能化各自的特徵加以辨析。20世紀40年代，香農發表的《通信的數學理論》成為現代資訊理論的基礎，此後，信息具備了可計算性和可量化性兩個特點。數字化就是把複雜信息由連續型函數轉化為離散型數據，再通過數字化模型，實現信息的模數轉換、算法模型、集成化和虛擬化。數字化的發展促進了計算機、網際網路等高新技術的突破，尤其計算機技術與數字通信技術的結合一定程度上促成了第五次信息技術革命。計算機軟硬體的飛速更新及高新技術的普及，支撐起企業生產經營過程中大量信息的數字化處理，企業開始向產品製造自動化、產品設計自動化及經營管理自動化的方向發展，生產效率大幅提升的同時實現了信息與數據的網絡化積累。運用網際網路技術的規模經濟性，極低的邊際成本導致信息量的迅速膨脹，信息冗餘突顯出人類處理能力的局限。面對這種大數據的新特徵，制約企業發展的根源不再是信息資源、機器設備或者計算能力的限制，而是如何最有效率的運用這些資源與技術。因而，智能化應運而生。智能化就是運用人類智慧促進資源和技術的使用效率提升，實現人類智能與機器智能、個人智能與社會智能協同發展的過程。從本質上看，智能化包括以下遞進的四種能力：感知並獲取信息的能力、存儲信息並進行分析和決策的能力、自我協調並適應環境的能力和能夠進行自我行為決策的能力。通過這四種能力的運用和擴展，就能夠實現企業的智能化發展。
通過對於數字化和智能化內涵及各自特徵的分析可知，企業引入數字化和智能化是「網際網路+」的後續延伸，二者的關係可以從以下兩方面理解：第一，企業對於數字化和智能化技術各有側重。企業引入數字化技術重點在於信息收集、傳遞和處理技術的運用，並且發展出了機器計算和無人工廠。而企業引入智能化發展戰略，更加注重生產者個人對於信息的學習和反映及人機互動的能力。第二，企業引入的數字化和智能化技術也是相輔相成、相互促進的。網際網路時代企業引入數字化技術，探索電子商務、大數據、雲計算和物聯網技術，成為智能化發展的前奏。企業充分運用智能化技術和系統之後，也能更充分地利用數字化階段的各種技術。如，人機協同實現企業線上與線下的協調以及人類判斷與科學分析相結合，處理數據水平提升的同時大數據技術也得到了應用開發。大多數企業，尤其是製造類型的企業，尋求數字化和智能化變革的最重要目的就是重塑企業價值鏈，提高生產效率、增強競爭力，進而追求利潤最大化。
二、既有觀點對數字化、智能化技術的認識
已有眾多學者關注數字化和智能化的相關問題，從數字化技術應用研究、智能化技術應用研究及數字化、智能化與產品性能關係等不同角度出發，研究數字化、智能化技術對企業的影響。
部分研究聚焦數字化、智能化技術對生產研發及組織管理的作用。劉焱宇等從理論角度探討了數字化對於信息挖掘轉化、業務流程化和企業管理優化的作用，指出數字化是企業未來發展的基礎和保證。［5，6，7］郭順生等從生產管理環節出發，針對建材裝備企業的數字化管理模式進行了設計，經過企業實際應用，發現數字化管理平台在信息的傳遞和共享、管控與協調方面發揮了重要作用。［8］王安麟針對工程機械企業，指出產品性能提升的關鍵在於利用數字化技術進行一體化設計，這也是引入產品智能化技術的前提。［9］
部分研究關注數字化及智能化技術對研發平台的促進作用。高慧穎等採用層次分析法構建了企業數字化評估指標體系，為評價企業數字化技術應用水平提供了科學的方法。［10］姜黎輝以洛陽裝備製造企業智能化轉型為例，探討了區域性公共研發平台的組織架構與運作模式，為智能化時代由政府主導向企業輻射的公共研發平台建設提供了模式探索。［11］
部分研究表明，數字化及智能化技術能夠提升生產集成及組裝效率。王仲奇、楊元認為數字化和智能化技術是應用於飛機裝配的關鍵技術，使得飛機裝配效率和技術水平得到顯著提升。［12］馬光輝、謝小星分析了西航集團公司DNC與PDM、MES系統集成的效果及特點，為解決信息化技術應用中的難點提供了可行方案。［13］蘆永明等分析了鋼鐵企業物聯網信息採集與集成、網絡通信及集成應用等技術在生產環節的應用，探索了運用物聯網技術實現企業智能化生產的路徑。［14］
部分研究涉及數字化、智能化對於銷售及售後管理的作用。陳志、錢崇東發現工業控制軟體的推廣有助於企業實現產品的數字化、智能化、網絡化與綜合集成化，從而改善服務對象的工藝流程和過程控制。［15］金譽華研究了基於大數據的智能化管理系統，提出以智能化、自動化為核心的智能管理雲，使機械製造企業更加了解客戶需求，提供的產品及解決方案可以實現精準生產、消除浪費。［16］
部分研究關注產品生產周期中的某一階段，並多以單一企業為案例進行分析。如，蔣東煦和黃繼坤從不同角度對醫藥企業進行了智能化方案設計，並在實踐中取得了良好的經濟效益。［17，18］段明波把智能化引入鋼鐵生產過程，分析了智能化生產中的控制技術、生產過程的檢測傳感技術等對於提升產品質量的作用。［19］薛建昌研究了棉紡織企業智能化製造水平提升方案及ERP系統在銷售、採購、物流、計劃等模塊的應用。［20］
由上可知，現有的研究主要集中於數字化、智能化在管理、生產、銷售等價值鏈的某一環節的應用，對於數字化、智能化如何對企業全價值鏈的重塑發揮作用，進而影響到最終產出產品的性能尚鮮有系統性研究。因此，從全價值鏈視角出發，探討企業引入數字化、智能化的內在機制和原理具有一定的現實意義。
三、數字化、智能化技術重塑企業價值鏈
數字化、智能化作用於企業價值鏈重塑的過程，是企業通過把數字化和智能化技術運用於整個產品生命周期，從而形成數字化和智能化供應鏈，並最終實現企業效率和效益的提升。企業的價值鏈一般包括生產管理、生產研發、生產組裝、產品銷售、售後服務等幾個階段。隨著對於企業研究的不斷深入，企業價值鏈的內涵也不斷擴展，企業與其客戶、分銷商、供應商、服務商等利益相關方之間構成的網絡結構成為價值鏈中十分重要的內容，這也成為企業引入數字化和智能化技術的重要環節。價值鏈的立體化、網絡化和信息化從根本上又促成了工業產品生產模式的改變。這種轉變起初表現為，從以企業為中心發展為以個人為中心，尤其重視客戶的個性化需求。但隨著技術的滲透，逐漸推動現有經濟模式的演變，在全新模式下，客戶、上下游企業成員及企業員工都會扮演積極參與者的角色，實現無縫協作，而不只是作為被動接受者。［21］因此，企業引入數字化和智能化應注意劃分階段和目標，非一蹴而就，這種新技術的利用應該適應新經濟模式的發展階段同時反過來促進經濟模式的發展，進而驅動生產效率的提升。
（一）數字化、智能化提升生產管理效率
生產管理問題是各行業企業尤其是製造類企業面臨的首要問題，只有建立科學的管理系統，才能更有效率的統籌企業後續研發及生產組裝過程。因此，作為企業價值鏈的必要環節，企業引入數字化、智能化生產管理系統對於產品性能的提升有關鍵作用。具體體現在以下四個方面：
1.優化企業組織結構。一方面，企業引入數字化、智能化改變了傳統的金字塔型組織結構，使得企業的物流、資金流、決策指揮系統運作平穩並提升了信息流效率；另一方面，數字化、智能化技術使企業生產管理過程信息可視化，提升管理效率。MES採用各種傳感技術，通過基於物聯網的RFID、條形碼、傳感器、智能設備的應用，在生產過程中建立計算機閉環自動控制系統，準確跟蹤生產線各個環節，及時監測倉儲和物流系統，提供生產過程質量、安全的追蹤和回溯及專業化管理分析。
2.提供良好的服務模式和盈利模式。企業在管理中引入數字化、智能化技術，使得企業營銷模式、服務模式和管理模式都產生了變革，更能適應現代業務模式。具體技術包括在控制生產過程中的計算機監控系統（SCADA）；在企業生產資源管理過程中的業務流程重組（BPR）、產品生命周期管理（PLM）、企業資源計劃系統（ERP）、製造資源計劃（MRPII）管理模式；集成生產和管理活動的計算機集成製造系統（CIMS）等。各種高新技術提升了企業均衡生產能力、綜合競爭力、綜合服務能力和盈利能力。
3.提高企業的質量管理能力。質量是產品性能的重要表現，通過引入數字化及智能化，可實現由檢驗最終產品的合格性轉向在設計和生產中的預防；由經驗化的書面管理轉向以信息化為依託的規範化管理；由專業人員管理轉向全員參與管理；由定性的質量管理轉向量化的質量管理；由手工採集信息轉向自動採集信息。
4.量化、實時、在線和可控性管理。引入數字化和智能化有助於量化、實時、在線和可控性管理的實現。量化管理模式具有客觀的評價體系和數字化指標，更加標準化和清晰化；實時管理方式提高了數據計算、統計、分析、處理的速度，對企業管理有效的關鍵信息及時做出反應；在線和可控性管理則消除了地理障礙，如RFID和WSN等物聯網技術，都使得智能監控和實時定位跟蹤成為可能，大幅提升倉儲等管理水平。
（二）數字化、智能化為生產研發提供綜合服務
企業數字化、智能化研發平台的運用，對於企業研發數據的積累、產品研發質量的提升、產品開發效率的提高都有重要的意義，進而對生產研發過程提供綜合化支撐。引入數字化、智能化能夠充分發揮企業研發平台的優勢，貫穿從設計到大規模生產的整個過程，也就是產品生命周期管理（PLM）的理念。在企業產品開發過程中對產品結構信息進行管理，有效地組織各產品在不同時期的過程數據，追蹤產品從研發到生產的全過程，並收集相關信息，為提升產品質量提供全面的資料。［22］同時，將計算機輔助設計與製造（CAD/CAM）技術及應用系統集成，使整個企業產品生命周期中的相關數據得以高度融合、協調、共享，在此基礎上建立專家庫、知識庫、經驗庫及人工智慧系統，實現企業產品研發設計的高度信息化管理。企業數字化、智能化研發平台在不同類型的企業中有不同的設置方式，綜合現有研究，具體包括以下六種類型。
1.綜合信息管理平台。主要是集成企業信息化數據的應用系統（如MES、ERP）接口，以獲取原料數據、產品生產監控數據及產品銷售反饋數據。
2.產品配方輔助設計平台。在配方管理中以建模的方法建立數學模型庫，並利用企業積累的生產經驗建立知識庫，最後運用計算機輔助設計和輔助製造技術將模型庫和經驗庫有機結合，形成整個產品配方輔助設計平台，為企業產品研發人員提供信息化輔助設計支持。
3.指標預測報警系統。在產品研發過程中，可提前預測可能帶來的產品理化指標的變化情況，大幅度減少企業在此方面的實驗量及在實驗方面的經濟投入，穩定企業產品質量，減少企業由於理化指標波動帶來的經濟損失，同時也能促進整個行業的技術進步。
4.企業智能化共性技術甄別系統。生產製造類企業通常需要運用圖譜技術甄別智能化共性技術。通過繪製技術圖譜，管理者可辨識技術各層級之間的傳遞關係，通過對多種技術圖譜進行聚類分析，即可有效甄別出共性技術特徵。
5.智能化專項公共研發平台。公共研發平台是以智能化專項方式制定研究計劃。不同投資規模的企業，需要衡量自身競爭力水平與智能技術敏感性和智能技術成熟度的匹配情況，對智能化技術進行選擇、排序和優化。
6.智慧財產權管理系統。智能技術公共研發平台應重視智慧財產權的管理工作，專門建立智慧財產權管理系統，負責制定和實施智慧財產權管理戰略，進行專利規劃、專利申請、專利互換、科技情報分析和對外合作，以形成多層次、立體的智慧財產權管理網絡。
（三）數字化、智能化是生產組裝環節技術優化的重要支撐
生產組裝是企業價值鏈中的關鍵環節，儘管與其他環節相比利潤空間小，但卻直接關係到生產產品的性能。因此，在這一環節引入數字化、智能化技術至關重要。企業在生產組裝環節引入數字化、智能化，可以豐富其方案內容、優化服務，同時不同類型的企業會根據自身的特點和需求，進行不同的運用。其中，一個重要的應用就是數字化多媒體遠程診斷和遠程工程支持系統。通過將接收服務的工業設備的傳感器和執行器與Modem相連，進入計算機廣域網；或通過工業設備上的PLC，連接Modem或工廠現場總線，再通過PC工作站連入廣域網，同時現場的視頻音頻信號可直接入網或通過PC工作站連入廣域網，提供服務的一端也可以通過Modem或遠程PC工作站連入廣域網。資料庫可以為遠程設備的故障診斷和參數設置提供支持。通過廣域網和多媒體信號，實現遠程設備故障診斷和分析、遠程在線設備調整和遠程信息服務。另外一個企業數字化的應用是CAXA和MES採集，這是一種自動數據採集技術。CAXA網絡DNC系統為企業數字化生產提供了基礎，在網絡DNC通信模塊中內置了串口採集功能，支持FANUC、Mitsubishi、HAAS等具有串口反饋功能系統的數據採集以及串口條碼掃描採集。此技術通常應用於數控通訊中，CAXA網絡DNC監測採集模塊提供給客戶實時數據的同時，也具備資料庫寫入能力。製造企業引入智能化的重要技術是智能工藝決策及人工智慧。其中，智能工藝決策技術依靠智能自動處理程序快速準確的做出工藝方案等方面決策。該技術以大量的基礎工藝記錄為前提，在工藝設計過程中基於模糊評價和決策推理技術，結合工藝專家的經驗判斷，生成更為智能化的工藝方案。
分別以大中型機械企業、鋼鐵生產企業、製藥企業為例。大中型機械企業在引入數字化、智能化技術時，會涉及一個智能管理雲系統。從物理結構上由四個部分構成，分別為智能加工中心、智能化生產管理、智能化生產監控、智能化生產物流，從而形成智能生產工廠。智能加工中心是生產設備的智能化，智能化的生產設備可以實時反映設備狀態並判斷設備潛力，有助於設備的充分運用。智能生產物流是為實現物料在生產中的智能化流動，以物聯網、機器人為技術特徵的現代智能化物流技術與設施。智能生產管理是在計劃和執行生產時，根據實際需求動態安排生產任務，實現生產自動報工，實時化品質管控。智能生產監控有助於生產信息的動態呈現，包括生產現場的透明化、異常狀況報警的實時化、在線生產數據分析等，以實現對生產過程的智能化管理。鋼鐵生產企業在生產過程中引入的數字化、智能化技術包括以下幾類：第一，智能化控制技術。即專家系統、模糊控制和神經網絡等。第二，生產過程的檢測傳感技術。該技術可以為鋼鐵生產過程的控制和產品質量提供堅實的技術保障，並向智能化系統反饋產品檢測信息。第三，智能化生產中的傳動技術。該技術能夠加強電氣傳動系統與控制器、傳感器之間的配合，提高軋制過程的快速響應性和控制精度。第四，智能化生產中的分布式控制系統。該系統以一台計算機作為中央計算機指揮中心，指揮若干台計算機進行現場測控。第五，計算機集成製造系統。這一系統將信息資源的共享和生產過程進行統一管理，以便適應現代生產的要求。製藥企業將數字化、智能化技術引入工業生產中，也有其獨具特點的技術內容，具體包括ERP和MES兩類綜合自動化系統。ERP是從企業全局角度對經營與生產做出統一計劃，是製造企業的綜合集成經營系統。MES是介於ERP與生產控制之間的生產管理層，它是工廠層調度、分配、發送、跟蹤、監控與控制、實時測量並報告生產信息的生產執行系統。過程控制是生產過程全局控制的最下層，它通過完整的工業控制網絡，驅動、監測、反饋、協調整個生產過程中所有設備的協同運轉，完成生產加工過程。綜合自動化系統是當前醫藥工業智能化發展的趨勢。
（四）數字化、智能化使銷售及售後協同發展
產品的銷售和售後服務環節是與消費者直接接觸的階段，在這一階段引入數字化、智能化技術，可以獲取產品營銷、市場反饋及客戶行為等數據以進行管理和分析，進而為產品性能的提升提供針對性指導。［23］在實務中，企業在銷售和售後環節對於數字化、智能化的應用包括如下三類：
1.企業智能營銷終端體系的運用。終端經銷商是銷售渠道的末端，是至關重要的一環，不僅能夠銷售產品實現利潤，而且可以反饋市場信息，指導生產決策。企業引入智能終端，可以充分利用系統及時獲取銷售、庫存等各種市場信息和競爭者的管理信息，實現銷售終端的可視化管理和市場分析［24］；通過建立覆蓋整個銷售網絡的倉儲物流體系，實現銷售數據的全面量化分析、銷售任務的動態考核、銷售佣金的計算、銷售分支機構的管理等功能。
2.企業電子商務功能模塊的運用。電子商務模塊包含企業與消費者、製造商、品牌商的供需情況以及他們之間的相互影響，可以實現商品在線上平台的展示和銷售、個性化產品和服務定製、信息推送與互動交流，相較於線下實體店系統，其具有更為明顯的優勢。在該功能模塊的運轉過程中，物流系統模塊、線上交易支付和保障系統是不可或缺的。
3.企業智能化Web商務數據挖掘引擎。企業Web商務數據挖掘系統包含Web內容挖掘、Web信息獲取和客戶行為挖掘。這一系統使網絡搜尋引擎技術和Web數據挖掘技術相結合，企業能夠從搜索結果中快速找到真正有價值的信息，並對客戶偏好做出分析和判斷，指導企業生產。
（五）數字化、智能化促進企業商業模式變革
企業引入數字化、智能化技術是運用信息技術的手段，也是對企業結構和工作流程進行全面優化和根本性的改革，向以人為中心逐漸演化。企業引入數字化和智能化技術之後，企業與消費者的互動方式發生了改變，進而改變企業的商業模式，促使傳統的「企業對企業」（B2B）轉變為「人人對人人」（E2E）商業模式。
E2E商業模式以人為核心的本質決定了以用戶為中心的一些消費、零售領域會最先接納這一變革，並逐漸擴展到包括工業產品在內的「企業對企業」（B2B）行業。區別於B2B模式，E2E商業模式具有統籌性、互動性、共生性、認知性的特點。統籌性，即該模式可以根據業務生態系統進行實時統籌協調；互動性，即客戶及合作夥伴的體驗取決於其特定的行動和需求；共生性，即客戶與企業之間是共生依存的；認知性，即該模式可以通過對數據的識別和認知來進行自我學習及預測。
E2E商業模式需要企業自身進行新的戰略部署，以充分發揮數字化、智能化技術的重要作用。主要表現在四個方面：第一，掌握新的專業知識。在E2E商業模式的應用過程中，企業需要對客戶體驗進行重新定義，而重新定義的前提是企業要對產品、服務和流程進行數字化改造。進一步地，企業通過預測分析和認知計算，為E2E商業模式的應用提供靈活且敏捷的運營環境。第二，重視人才，培養創新文化。在數字型企業構建中，人才是關鍵。企業要善於發現、留住並培養所需人才，給予人才激勵，使人才更好地發揮作用。同時，培養企業的創新文化，將設計思維、敏捷工作和容錯精神等納入企業文化。第三，不斷擴大市場份額，提高利潤。企業需要利用數字強化因素，對現有的運營和流程進行優化，從而增加稅息折舊及攤銷前利潤，進而實現收入的增長、市場的拓展，為相關技術的部署和進一步流程的優化提供資金支持。［25］第四，善於運用數字化技術提升消費者滿意度，促進企業轉型，構建客戶所需的深層次體驗。
四、結語
大多數企業，尤其是製造類型的企業，可以通過將數字化與智能化內化到企業價值鏈的各個環節中實現效率的提升。同時，數字化、智能化通過信息技術的手段和理念作用於企業結構和工作流程，從以企業為中心向以人為中心逐漸演化，引起企業經濟模式的根本性轉變。企業數字化和智能化是「網際網路+」概念後續延伸與發展的重要體現。數字化的信息採集、信息傳遞和數據分析技術必須依託網際網路技術的推進，而數字化發展到一定階段，與人類的智慧深入結合，又發展到了以人工智慧為代表的智能化時代。因而，企業必須充分利用數字化、智能化趨勢，循序漸進地把數字化、智能化技術引入產品生產的整個生命周期，乃至整個產業網絡結構中，形成數字化供應鏈和智能化供應鏈，以促進企業效率和效益的提升。
數字化和智能化技術對於企業價值鏈的重塑有較為全面的驅動作用，但是由於技術發展存在局限，在實踐中仍然有一些缺陷需要繼續解決和完善。如，企業實踐過程中對於數字化、智能化先進技術利用不充分，限制先進設備的使用效果；數字化、智能化平台面臨信息安全問題，形成潛在威脅；數字化、智能化系統開發不完善，影響企業生產效率；數字化、智能化設備成本高昂，對於企業的資金水平有很高要求，但亟待優化轉型的企業往往資金供給不足。
數字化和智能化是新時代的風口，更是我國企業乃至產業自主升級的推動力，還需要加大自主投入，不斷完善數字化和智能化發展規劃，併合理布局。對於數字化和智能化技術可能帶來的負面影響要進行針對性預防，最大程度的趨利避害。目前，在我國智能製造體系中，嚴重缺乏諸如華為等能夠自主構建起整體數字物理系統硬體和全流程數字化、智能化解決方案的綜合集成企業，同時在產業層面也存在智能化供應鏈配套不足、工業基礎落後的現實問題，產業層面的問題是企業層面問題的基礎，因為任何單個企業都很難僅僅依靠自身力量完成智能化轉型。智能化製造並非簡單利用機器替代人工，而是涉及整個供應鏈的協同，包括智能化設計、智能化服務等。
為了更好地支持企業發展，勢必要求政府在產業生產思路和工具選擇上，根據智能製造的技術經濟範式和我國的產業能力基礎及時進行調整。第一，加強信息基礎設施建設。信息技術是數字化、智能化應用的底層技術，信息存儲、傳輸和處理能力是決定數字化、智能化技術成熟度和應用效果的關鍵因素。然而，新一代信息基礎設施建設是一項長期工程，應在產業規劃的引導下，做好信息基礎設施建設發展規劃，在建設國家高效能運算研發中心、共性科技研發平台等創新載體方面加大力度，為前沿技術突破提供支撐。第二，推動產業創新和技術擴散體系的形成。多方參與、多線並進的開放性創新機制是提高試錯與疊代速度、探求適用性智能製造體系的最有效手段。應圍繞智能製造、人工智慧等重點領域，以產業鏈為基礎，形成水平創新鏈和垂直創新鏈共進，以企業為創新網絡的節點，支持企業、政府、高校院所合作共建高水平產業創新網絡，推動科技成果擴散、共享和應用。並通過「引進來」和「走出去」，探索與國際知名研發平台合作機制，進而形成多元化、競爭與合作並存的產業創新格局。［26］第三，進一步推進數字化、智能化技術向各領域滲透融合。堅持把融合發展作為產業培育的主要方式，基於數字化、智能化對於產品乃至產業價值鏈重塑的影響，鼓勵兩者在相關領域提供應用服務，以試點示範項目應用為抓手，培育一批掌握自主核心技術、具有較強產業鏈帶動作用的數字化、智能化應用優勢企業，形成可複製、可推廣的典型經驗或案例，帶動製造業從生產型製造向服務型製造轉變。
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邵婧婷
中國社會科學院工業經濟研究所副研究員。
邵婧婷.數字化、智能化技術對企業價值鏈的重塑研究[J].經濟縱橫,2019(09):95-102.