2019年結束的倒計時愈發臨近，2020到來的鐘聲即將敲響。
回顧過去一年，人工智慧的發展真可謂是百花齊放、精彩紛呈。
伴隨著人工智慧連續第三次被寫入政府工作報告，國家確立人工智慧相關新職業，以及教育部審批設立相關新專業和新學院，人工智慧技術落地的環境愈發良好，產業智能化趨勢也愈發強勁。
總的來說，2019年是人工智慧技術落地的狂歡之年！那麼隨著2019年的過去，2020年行業又將呈現出哪些新趨勢呢？或者又將延續哪些新發展呢？我們不妨一起來看一下吧！
趨勢一：AI晶片延續火熱
人工智慧產業之爭，一方面是技術之爭，另一方面也是數據之爭。當前，隨著產業智能化的不斷升級，企業和開發者們正面對海量應用數據的考驗，而提升AI算法和算力是解決問題的關鍵所在。那麼，如何提升算法和算力呢？就得依賴AI晶片。
今年，國內外已經有越來越多的企業開始布局AI晶片發展。比如阿里研發出了「含光800」；華為推出了「麒麟990」；百度發布了「鴻鵠」；蘋果發布了新一代A13仿生芯；以及英特爾也推出了與造芯有關的Nervana 神經網絡處理器(NNP)......
除了國內外科技巨頭在積極造芯之外，一些傳統晶片廠商、算法公司和大量初創企業，也都在踴躍加入造芯熱潮。相關專業機構預測，到2021年全球AI晶片市場規模有望突破220億美元。目前AI晶片發展方興未艾，關於造芯運動的比拼日後還將更加激烈。
趨勢二：AI平台加速開源
AI發展至今，產業生態布局已經愈發重要，而生態發展需要全行業企業的共同助力，因此需要龍頭企業進行技術開源，對行業實現全面賦能。基於此，今年來國內不少大型網際網路企業已經推出了各自的AI高層開發框架，提供AI賦能產業的一站式解決方案，讓其他企業和開發者能夠更輕鬆的進行AI研發、應用和創新。
比如，阿里推出了飛天機器學習平台；百度大腦升級到了5.0階段；華為宣布完成全棧全場景AI解決方案的構建；滴滴出行正式發布滴滴AI開放平台等等。通過開源平台賦能，這些龍頭企業同樣也實現了技術收費，從而積累技術、客戶和品牌資源，成為引領行業生態構建的重要一環。
總而言之，只要各行業的AI生態尚未完全構建，AI平台的開源賦能就將一直延續下去。2020年，掌握著AI先進技術的企業也還將進一步加快自身的AI平台建設，並積極開源賦能更多細分領域，推動AI生態建設不斷提速。
趨勢三：AI上雲進程加快
雲計算作為一項新興技術，目前已經在關鍵技術和應用規模上實現了對網際網路的超越。產業信息化、互聯化、數據化時代，各行各業的企業擁抱智能化上雲已成大勢所趨，因此「AI+雲計算」勢必也將迎來爆發性增長。
今年以來，我國公有雲服務整體市場規模已經超過50億美元，同比增長高達70%以上，這離不開阿里雲、騰訊雲、百度雲等的強大助力：
其中阿里雲在2019年聯合上百傢伙伴，發布了100多款聯合解決方案，覆蓋了新零售、新金融等20多個行業和1000多種場景，毫無爭議的成為亞太第一雲；而百度崑崙雲也在過去一年高速成長，用戶、收入、流量翻倍增長，成為國內增速第一雲。
而未來，百度進一步提出了AI工業化發展道路；阿里也計劃與臉書等更多企業進行雲合作，這些無疑都將加速我國AI上雲的發展和進程。與此同時，龍頭企業的快速發展也將刺激更多企業抓緊上雲，2020年勢必是「AI+雲」火熱發展的一年。
趨勢四：人臉識別關注升級
作為人工智慧技術的一大廣泛應用，人臉識別在2019年可謂火的一塌糊塗。當然，這個火熱態勢的出現一方面與發展向好有關，另一方面也與產生出的不少負面問題有關。
今年以來，在國內相繼爆發出了「人臉識別第一案」、「人臉識別進校園」、「AI換臉APP ZAO」等事件，將人臉識別技術的安全性隱患暴露無遺，引發行業對人臉識別應用的擔憂；與此同時，阿里、騰訊等網際網路巨頭也在加速刷臉支付的應用布局，給人們的生活帶來便捷和便利。
在這樣挑戰與機遇並存的局面下，2020年應該還是人臉識別關注度集中的一年。
因為有關人臉識別應用的爭議還沒有徹底解決，關於人臉識別如何安全使用的問題也還等待我們去突破。圍繞人臉識別應用和安全監管兩方面，我國還將對人臉識別進行深層次的布局、發展和探索。希望2020年能有好的結果和結論出現。
趨勢五：與物聯網融合深化
2019年是我國5G商用元年，5G的到來徹底改變了AI發展。由於5G超高速率和超低延遲的特徵，使得未來「網際網路+」模式變得愈發重要，「網際網路+」正成為各行各業全新的變革動力。在這樣的趨勢下，「AI+物聯網」將迎來進一步的融合發展。
2019年，已經有不少行業開始嘗試人工智慧與物聯網的結合。比如自動駕駛領域依賴這一融合應用，已經開始推出相關商用車；而智能家居、智慧城市、工業機器人領域也憑藉這一技術組合，實現了信息化、數據化的全面升級。
當然，這還是在5G商用剛出現不久的情況下。考慮2020年作為AI大腦和物聯網連接器中間的潤滑劑5G商用還將全面拓開來，我們可以預見，明年AI和物聯網對於其他行業的賦能應用還將進一步加快，企業對於AI和物聯網的融合發展也將進一步深化。
趨勢六：與聯繫趨密
2019年火起來的還有一項技術，那便是區塊鏈。眾所周知，區塊鏈的應用可以為其他技術和行業解決信用、隱私等問題，而人工智慧當前恰好有這方面的憂慮待解決。因此，兩者的結合可謂水到渠成。
通過區塊鏈技術加持人工智慧，後續企業便不必要求掌握用戶的行為數據，只需提供算法工具，讓區塊鏈網絡進行授權，並完成相關數據使用權的支付，就可以讓用戶體驗到服務且不用再擔心數據隱私問題。
也就是說，區塊鏈的應用，有可能使得傳統網際網路、科技企業從數據壟斷者蛻變為算法產品供應商，這不斷對於企業、行業還是用戶來說，都是一個積極的轉變。鑒於此，2020年隨著區塊鏈技術研發和應用的進一步成熟，人工智慧與區塊鏈的融合應用，有望邁入新階段。
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