今天，騰訊發布2019第四季度和全年業績報告，2019年Q4騰訊營收1057.67億，同比增長25%，凈利潤254.84億，同比增長29%。這是騰訊單季度營收首次突破千億元大關。2019年全年騰訊營收3772.89億，同比增長21%，凈利潤943.51億，同比增長22%。儘管國際市場近期震盪劇烈，但騰訊依然表現出強抗險能力。
其中，備受關注的雲業務繼續保持高速增長：全年收入超170億元，增速持續高於市場，付費客戶數超過100萬。
早在去年上半年，騰訊雲已率先實現全網伺服器總量超過100萬台，是中國首家伺服器總量超過百萬的公司，也是全球五家伺服器數量過百萬的公司之一。此外，騰訊的帶寬峰值也突破100T，是中國第一家達到100T的公司。這標誌著，騰訊服務的業務規模、承載的網絡流量已經邁入全球第一梯隊。
得益於騰訊產業網際網路技術的積累，騰訊積極利用自身的技術和產品優勢投身科技抗疫中，在科技助力藥物研發、AI輔助診斷、復工復產、網絡教學、社區治理等諸多領域，發揮積極價值，不斷刷新各個領域的「數字」。
截至3月17日，騰訊防疫健康碼「亮了」25億人次。這個小小的二維碼，已經覆蓋了9億人，累計訪問量超過80億，是服務用戶最多的健康碼。
碼背後的騰訊架構師、開發者們早已做好準備，通過使用騰訊雲ES集群服務，其強大的數據搜索查詢、高並發、彈性擴展以及安全領域的技術能力，可以面對萬億級訪問。
通過騰訊雲ES，對於健康碼這樣量級的數據規模，一次存儲空間的擴展操作從過去的小時或天的級別降低到了秒級，並且可以極大的降低運維複雜度。
同時，健康碼系統使用了騰訊雲ES在安全方面的最高級別優化，杜絕了潛在的黑客入侵的風險，極大地提高了數據安全性。
25億次亮碼，這張幾乎我們每天都能看到的二維碼之下，看不見的技術架構穿插排布、狂熱的代碼正在運轉，讓億級的需求有條不紊。
對於基層工作者，健康碼將他們從繁瑣的統計工作中解放出來，對於政府來說，更能高效實現分級防控。一個小小健康碼的普及，背後其實也是騰訊在政務領域深厚的經驗和能力儲備，無論是在城市規劃方面推出WeCity未來城市解決方案，還是在城市民生服務方面助力粵省事等指尖辦事小程序，騰訊用自己連接力，連接城市裡的人、服務和空間，連接治理端與用戶端。
8天擴容100萬核，平均每天12.5萬核，在雲計算的歷史上，是從未出現過的「壯舉」。
騰訊會議去年推出，疫期兩個月極速擴容，日活躍帳戶數超過1000萬，成為當前中國最多人使用的視頻會議應用。
「不崩」的背後，其實藏著騰訊的一個秘密武器——騰訊自研伺服器星星海。本次擴容的100萬核伺服器資源都由星星海支撐。
據了解，星星海資源儲備豐富，並且在晶片等關鍵部件上實現了深度定製，全流程自主可控，所以，騰訊會議可實現單日高達五十萬核計算資源的快速擴容。更重要的是，它是騰訊第一款真正為雲而生的伺服器，和騰訊雲能實現軟硬體協同，打好配合戰。
這次疫情，不僅讓騰訊會議飛速成長起來，在40天疊代了14個版本，還給了星星海這款騰訊新生代伺服器一次實戰機會，讓它與騰訊雲基礎架構能力不斷磨合。
星星海，只是騰訊自研之路上的一員，和其一起發布的，還有騰訊自研的第四代數據中心T-block產品家族，在計算、存儲、資料庫上，騰訊都布局有多款自研產品。騰訊雲在基礎設施大力投入，已經成為全球IaaS市場增長最快的雲計算廠商。
疫情期間，騰訊翻譯君的日常服務日均翻譯請求達到6億次，穩定性99.99%。
除了日常為聯合國文件署、CCTV總台、外交部領事司、微信、企業微信、QQ、滴滴、美團等機構和軟體提供接口，疫情期間暴增的多語種會議、大型峰會需求也朝騰訊同傳蜂擁而至。
通過雲端音頻間的交流，相比線下會議，對拾音、識別要求更高，還要克服網絡傳輸延遲、線上語音環境嘈雜等種種困難，這也讓騰訊翻譯君開啟了瘋狂疊代之路，為線上會議打造了一套定製化的服務，實現遠程接入，提供了實時AI翻譯服務。
通過自研的神經網絡翻譯引擎和語音識別技術，加入NLP、去口語化等技術處理，騰訊同傳以低延時和高準確率的效果，成為跨語言交流的便捷助手。
對於新冠疫情的識別，騰訊做到了最快2秒。
2月21日，騰訊人工智慧CT設備馳援湖北，並在湖北最大方艙醫院成功部署。
通過應急CT，最快2秒就能完成AI判定，不足一分鐘即可為醫生提供輔助診斷參考。這不僅可以緩解前線CT稀缺的問題，還可以極大減輕一線醫生工作量。
2秒背後，AI在發力。
疫情爆發，「騰訊覓影」第一時間啟動「基於CT影像的新冠肺炎AI輔助診斷」專項，在AI輔助診斷肺炎分型的基礎上，利用騰訊天衍實驗室的深度學習技術以及自監督學習方法，在低訓練數據依賴下快速開發出新冠肺炎影像識別模型。
如何能極速構建「新冠肺炎AI模型」，並且實現秒級識別，需要依靠AI領域的強大技術與經驗儲備。
例如，短時間從0到1構建「新冠肺炎AI模型」，幾乎不可能，而「騰訊覓影」和「騰訊天衍實驗室」利用曾經已經構建好的「愛滋病肺炎AI模型」，在其基礎上做優化，僅用一周，就迅速建立「新冠肺炎AI模型」。
騰訊覓影背後，有騰訊AI Lab、優圖實驗室等多個騰訊頂尖人工智慧團隊的能力輸入，最快2秒識別的背後，是騰訊在AI領域的多年能力沉澱。
開課第一天，81%的武漢中小學生選擇了騰訊課堂，高達73萬人。
選擇背後，除了有騰訊20年來融入身體髮膚的產品基因，更有藏於產品底層的技術力。
一方面，直播宕機這一問題是眾多學校選擇線上開課最頭痛的事，高穩定也成為很多在線教育應用難以買過的坎。而騰訊對於應對高並發已是老手：早在2017年春節，包括微信、QQ兩個平台在內的騰訊移動支付峰值就超過20萬筆/秒，經歷過春節的戰鬥，開學第一天的「維穩」，顯得更有把握。
同時，騰訊課堂具備支持百萬人同時在線上課的超強耐力，也擁有秒級擴容服務海量用戶的強大戰力。
另一方面，騰訊在音視頻領域的強大技術力在疫情期間再次釋放：騰訊視頻雲將直播延遲縮短到毫秒級，延遲率低至百毫秒級，且保證1080P直播高清視頻，最大限度的保障上課順暢無阻。
這些技術力本身，歷經了浩大的實戰歷練。因此，騰訊教育可以快速適應疫期在線教育的井噴，保障千萬師生的正常上課與授課。
疫情期間，騰訊產出了很多「數字」，且仍在不斷刷新。
通過騰訊乘車登記碼，可以在1分鐘內確認患者所乘公共運輸工具信息，5分鐘內溯源密切接觸乘客；騰訊課堂可以實現老師10S開課，學生1S上課；
騰訊健康覆蓋超3億微信用戶，騰訊醫典訪問量超過6億；健康碼被超過300個縣市的9億用戶使用，累計訪問量達80億次。在騰訊醫典、騰訊健康小程序上，平均每個醫生每天的在線診量超過80單，累積服務1200萬人次……
這些數字背後，是產業網際網路被按下加速鍵，也是騰訊在AI、大數據、5G、雲計算等數字新基建上的持續發力。