機器人學習 | 自動化專業前景如何

海渡學院app 發佈 2019-12-20T09:10:13+00:00

本期經驗分享給大家帶來的是自動化專業,我們將從自動化專業的基本介紹、就業方向與經驗解析等方面,帶大家來了解這個專業,好讓大家有一個好的認識。


本期經驗分享給大家帶來的是自動化專業,我們將從自動化專業的基本介紹、就業方向與經驗解析等方面,帶大家來了解這個專業,好讓大家有一個好的認識。



專業介紹


該專業培養的人才要具備電工技術、電子技術、控制理論、自動檢測與儀表、信息處理、系統工程、計算機技術與應用和網絡技術等較寬廣領域的工程技術基礎和一定的專業知識;



能在運動控制、工業過程控制、電力電子技術、檢測與自動化儀表、電子與計算機技術、信息處理、管理與決策等領域從事系統分析、系統設計、系統運行、科技開發及研究等方面工作的高級工程技術人才。

就業方向


-電廠(包括各個公司,工廠的配電室)

-軟體開發(特別是單片機或EDA等)

-PLC(大體是工控方向,搭建操作平台等)

-各個礦山,或金屬冶煉場所(進行自動化設備的維護,操作等)

-學校老師

-做銷售工作(專門賣自己專業相關的東西)

-公務員,每個專業均可

-各種相關研究所

-產品設計,就是硬體電路設計



經驗雜談


我對自動化這個專業的理解就是:一流學校搞算法、二流學校搞嵌入式、三流學校搞機械和plc;一流學校畢業生進網際網路或研究機構、二流學校畢業生進電子通訊行業、三流學校畢業生進工廠,總體情況就是這樣,請對號入座。

——Song-控制科學與工程准博士

對於自動化本科學生來說,自動化是一個就業面極寬的專業,大學期間也應該早點確立方向,走傳統控制方向還是嵌入式還是軟體開發(轉CS),以及讀研等等。


如果選擇軟體開發或者AI方面的,應該學好諸如數據結構、作業系統、計算機網絡、資料庫等課程,重視編程;如果選擇控制(譬如機器人),應該學好控制類課程和硬體類課程。所以對於自動化專業的學生來說,未來把握在自己手中。

——Galaxy-全棧工程師


自動化這個專業對於一個女生來說,真的是超級無敵巨雜,啥都學,但是啥都學不精,不像電氣自動化,針對性更強一點,當然如果你在本科階段下功夫學了,再加上實踐動手能力好的話,就業還是不錯的,也就是說,你不好好學習,混過來的話,找稍微有點專業性的工作幾率幾乎為零,但是你學的精,學習成績數一數二的話,找專業性強點的工作沒問題,而且待遇還不錯。

——網友-芒果醬

自動化專業其實得看學校背景及學歷。好點的去處在大型製造業公司做研發,例如華為,吉利,比亞迪,歌爾,瑞聲…


主要是編程類崗位比較好,不建議走自動化設備開發,即便是上位機。如果學歷一般,多去小的零部件供應商,自動化設備公司等。

——Gavin的職瓣-汽車人&職場


情況各有千秋,啥也不用多說,踏實學習就好,重視實踐,就業不會差。

——AaronCosmos-Robots,Artificial Intelligence


我目前大二,就現在的形勢來看,我覺得我以後考慮走程式設計師道路的機率要大一些,像嵌入式、java後端、物聯網這一類的,每個人情況不一樣,僅供參考。

——SupHero-學生


未來自動化一定是人工智慧與傳統自動化技術的深度融合,這也是自動化發展過程之中的奮鬥目標。多年來,自動化從業者就一直試圖將人的經驗和技術通過自動化來實現。


相信今後在自動化領域遇到的問題,越來越更多的需要跟人工智慧技術深度融合。

——自動控制專家、中國工程院院士-桂衛華-人工智慧與傳統自動化技術深度融合


自動化的重要特徵有兩個:系統和反饋,這是別的學科或單體信息里不具備的。


自動化控制發展起來,對象的變化很大。從這個角度,無人系統是一個簡單的對象,往前發展是智能無人系統,再向前是自主智能無人系統。現在的人工智慧是數據驅動的智能,未來將發展為目標驅動下的智能。


所以,這將帶來許多新的命題,比如人與無人系統之間如何協同,人在迴路中的控制、參與甚至意圖控制模型如何建立等等。

——J·中國工程院院士-陳杰--未來人工智慧將發展為「以目標為驅動」


未來的自動化應該是智能、自主的自動化;比如航天控制,未來的方向就是航天航空智能控制。現在的自動化還只是程序自動運行,沒有學習功能或學習功能不強,系統出現故障後不能自主解決,也沒有對突發事件的處理能力,而這些恰是未來必需的。


這需要將人工智慧技術引入到自動化或工程控制中去,因此我認為這是自動化未來的發展方向。

——自動控制及專家、中國科學院院士-吳宏鑫-未來自動化應是智能、自主的自動化

我覺得自動化在工科里還算是比較不錯的專業了,自動化的一級學科是控制科學與工程,下面有多個二級學科,那麼我認為首先應該看看這些二級學科,就能比較容易的理解專業的用途和基礎課程了。

第一個是控制理論與控制工程;

第二個方向很火,是模式識別與智能系統,這已經很偏向計算機了,主要研究方向包括機器學習、人工智慧、圖像處理等等;

第三個方向是檢測技術及自動化裝置,其實挺偏向儀器的了;

第四個是導航制導與控制,這個方向其實和雙控的主要區別就是研究對象的問題,比較專精,需要學習慣性制導等專業課程;

第五個系統工程。

從自動化學科的角度來說,你可以選擇計算機領域、硬體領域、航空航天領域等等,基本主要工業領域都可以選擇,我身邊的同學畢業有做網際網路的,有做硬體工程師的,有做工控嵌入式的,方向很多,收入也不錯。

總之現在熱門的機器人、機器學習等等都是自動化方向,還是很不錯的專業;最後對於院校的選擇,可能同樣是控制,有的做飛行器,有的做冶金,有的做製造,有的做圖像,範圍特別寬泛,不一定非要按著排名去找學校,找到一個在實力和就業前景上符合自己預期的方向應該會更好。

——張-玄學碩士在讀


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