正如蒸汽機的出現引發的第一次工業革命，發電機的發明帶來了第二次工業革命，電子計算機用科技力量將社會帶入到第三次工業革命，人工智慧則是掀起了第四次工業革命的浪潮。從機械化到電氣化、從自動化到智能化，傳統工業生產方式不斷實現轉型升級，技術革新也為工業網際網路帶來了新的應用場景。
通過邊緣計算與工業網際網路雲平台相結合，華控智加為工業設備提供健康與安全監測， 並為其提供預測性維護方案。以細微特徵檢測，低資源、非協作建模為切入點，華控智加有效解決傳統工業設備需要人工巡檢、定期維護、成本高、需定期採購等痛點。作為一家智能語音算法及人工智慧解決方案提供商，華控智加以工業設備健康與安全監護為主線，融合智能語音與音頻處理，搭建工業健康檢測和維護與平台以及智能語音處理雲平台；同時，華控智加還構建並運營了基於大數據統計分析和預測，拓展了城市信用科技平台。
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作為華控智加的首輪投資方，清華控股表示之所以看好該項目，團隊建設是重要因素之一。該公司管理和技術團隊主要由近50人的清華及中科院博士和碩士人員組成。「團隊是華控智加制勝的關鍵」，劉德廣介紹到。身為華控智加的CEO，劉德廣自身也是清華大學校友的一份子。本科就讀清華大學環境系，碩士就讀於清華核研院，畢業後的他又就任於清華同方從事市場與企業管理的工作，經過多年的創業探索，2018年劉德廣最終將「清華魂」滲透到自己的創業項目中，打造了華控智加這一清華人工智慧新平台。相較於其他平台，華控智加的優勢在於其核心技術，而技術研發的背後則離不開科學家的付出，清華電子系教授劉加則是華控智加的技術支柱。作為國內外智能語音和音頻領域知名專家，劉加擁有三十多年的語音和音頻處理研究經驗，主持了二十多項國家重點項目，發表論文400餘篇，國家發明專利40餘項並獲得國家部門多項獎勵。
理論與實踐的結合落地還為其搭建起牢靠的技術架構。華控智加以自主智慧財產權的細微特徵提取方法和低資源深度學習非協作時間序列建模理論和技術，對語音和音頻信號處理的理論進行深度理解與技術創新；同時，華控智加還融合了物理機制的底層細微特徵提取方法，結合底層細微特徵提取的深度神經網絡建模方法和決策分析。目前，華控智加的垂直場景中電話語音聲紋識別準確率已大於99%、音轉字準確率大於90%、音頻事件檢測準確率大於98%，且虛警率小於1%、機器聲紋識別準確率大於99%。
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據劉德廣介紹，當前華控智加的人工智慧處理技術主要應用於三大場景——工業設備健康與安全預測監護、智能語音與音頻處理以及城市信用科技。劉德廣說，工業設備健康與安全監護方向應用領域廣，選擇電力、油服、航空、高鐵、地鐵行業測算，這些行業每年花費設備維護的費用為1.8萬億左右。假設未來每年設備維護費用中5%用於設備健康與預測性安全監護，這五個行業的市場空間每年預計也有近900億元。而華控智加則利用邊緣智能計算硬體系統和智能終端，通過多傳感器採集、嵌入式算法、系統晶片及硬體模組智能終端，提升了處理準確率和效率，降低了成本。而全棧語音技術應用則更為廣泛，其中包括，公安機關和金融公司的防詐騙及反騷擾、呼叫中心的智能客服，支付平台的聲紋認證服務等。通過華控智加推出的聲紋庫系統、人機耦合系統、智能語音處理系統及語音平台，還可以提供各種工業環境下語音控制和認證服務。此外，華控智加還與全國各省市縣區人民政府、行業協會商會、產業園區、商業機構等合作，以平台軟體開發與銷售、平台運營管理及大數據信用信息服務整合政府部門數據，搭建政府信用平台，引入多方資金，打造了信用金融服務系統。
華控智加的技術及產品運用已獲得眾多認可，據了解，其已與國家電網、公安部等多領域部門建立了合作，為其提供安全防範及風險防控等保障。劉德廣透露，當前華控智加已投入了兩千萬資金用於產品研發，並且取得了很好的技術成果，近期華控智加將啟動Pre-A輪融資，主要用於團隊建設、產品深度研發及市場推廣方面。
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