過年放假前，一個學員找我們報喜，說學完數據分析後順利拿到了一個 offer，薪資漲了 3000，可以說很不錯了。
春節一過，即時今年情況特殊，很多同學也要開始考慮跳槽、提加薪，或者怎麼樣讓自己變得更值錢了。
為此，這兩天我特地研究了，上百個年後發布的最新運營崗位。
我發現，從企業招聘運營的需求來看，運營需要會數據分析已經成為一種趨勢（薪資越高比重越大），對於 BAT 等大廠的運營來說，數據分析能力更是標配。
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雖然大家都知道數據分析很重要，能解決問題、驅動增長。然而我在跟運營同學實際接觸的過程中卻發現，90% 以上的運營都在做「假」數據分析。
舉個最簡單的例子，這個時間段很多公司都要求員工定計劃，拆目標，大部分同學是怎麼做的呢？
喜歡做「加法」。
比如拆解收入目標，要麼按時間維度：收入=Day1收入+Day2收入+Day3收入+Day4收入……或者按照業務方向：收入=業務1收入+業務2收入+業務3收入+業務4收入……
很少有同學能有「乘法」的拆解意識（對照你自己的業務目標，試試看用乘法拆解）。
連基礎利用數據分析思維做目標拆解都不會，更別提掌握用數據分析優化活動效果、疊代運營策略、提升轉化……這些值錢能力了。
想要成為高薪運營
你必需掌握這樣的數據分析能力
除了局限於「加法」思維外，不懂數據分析的同學還經常會陷入以下幾個誤區：
首先，數據分析只是用在復盤環節，並且只是展示數據。每次做復盤時，才把數據羅列一下，看似分析了一大串，實際上對業務已經沒啥幫助。
其次，數據解讀只停留在表面。最常見的就是做 KPI 的趨勢圖，觀察一下異常數據，然後開始分析原因可能是什麼。
最後，「分析」完數據之後，壓根沒有用上數據思維來解決問題。通過異常數據「分析」出原因後，不知道用什麼解決方案，最後只能「拍腦袋」做決策。
長此以往，數據分析能力得不到提升，升職加薪更是「慢人一步」。
那麼高薪運營需要具備的數據分析能力，究竟是怎麼樣的呢？
簡單說，是能夠定位問題，並高效解決問題。有逼格點的說法，是能夠用數據驅動業務增長。
這就要求我們在數據分析時能做到以下幾點：
第一，有結構化的數據分析思維。① 能夠對業務流程進行梳理，明確核心指標。不論你是做活動策劃、做內容運營、做用戶運營，還是做渠道運營，做數據分析的第一步都是梳理業務流程，這樣才能把零散的指標串聯起來，從而能用全局的視角來發現核心指標。② 能夠根據業務流程，把核心指標拆解成多個可執行的指標。指標拆解並不是簡單地「做加法」，你需要根據業務流程，用「乘法邏輯」把一級指標拆成二級、三級……直到拆出可以直接行動的指標。
比如渠道同學要完成 10 萬的銷售額，不是直接分配哪個渠道賣多少，可以先把銷售額拆成流量 X 轉化率 X 客單價，然後進一步往下拆解。③ 能夠對數據欄位進行加工。
在數據分析過程中，如果沒有數據能用，你還需要對更基礎的數據欄位進行加工處理，把它們變成可衡量的數據指標。
比如做用戶運營的同學，採集到用戶信息欄位和行為欄位後，可以用用戶分層、用戶分群、FRM 用戶價值分析、用戶忠誠度分析等方式對數據欄位進行加工，通過基礎數據，對用戶的購買潛力以及流失機率進行量化。
第二，能夠制定指標報表-做出指標預測-觀察指標狀態
再次強調，數據分析絕對不是在復盤階段才需要做的，而是在業務開展的過程中持續觀察、持續優化，因此需要你能夠制定指標報表，並且做出指標預測，進而觀察指標狀態。
以某活動為例
第三，能夠根據數據結果做出運營決策一般來說，可以採用推演復盤法，拿預設的活動指標和實際的指標做對比，即可非常快速地知道業務的問題所在。 對於異常的數據指標，可以採用魚骨圖分析法挖掘產生這項數據結果背後的原因，最後給到針對性的解決方案。
梳理業務流程-制定指標報表-做出指標預測-觀察指標狀態-做出運營決策，這是運營必須掌握的數據分析流程。
但是 3 歲甚至 5 歲以下的運營同學，很少有意識去系統學習數據分析，更別提真正掌握了。
為了讓大家能夠「暴力入門」數據分析，系統化掌握這項重要且值錢的技能，成為業內瘋搶的高薪運營，我們精心打造了一門《網際網路運營數據分析實戰課》。
第 15 期數據分析訓練營學習周期為 2 月 4 日 - 2 月 14 日，後天開營，目前僅剩 16 個名額，先到先得，2020 助你進階高薪運營。
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適合人群
受困於數據分析的運營同學，
急需提升數據分析能力的小夥伴。
10 天掌握系統的數據分析方法
在開發這門課程之前，我們面向 200 多位一線運營從業者進行了需求調研與課程內測，且認真學習分析了市面上幾乎所有的數據分析課程。
現在，我們有信心告訴各位同學，如果你想要學習數據分析，除了下面這門課程沒有更適合你的了。
部分學員評價
首先，只有這門課是真正為運營實戰設計的。
市面上有成百上千的涉及「數據分析」的書和課程，但其中的大部分都只是塞給你一堆高大上的技術工具，而不會告訴你怎麼用數據提升運營效果。
當前，真正能把「運營數據分析」講清楚的書或課程屈指可數，它不僅要求有數據分析思維，還需要有運營實操經驗和業務理解能力。
所幸，參與到這門課程開發的老師：前 Uber 華東區高級經理、前波奇網運營總監、運營社創始人恰恰既有豐富的實操經驗又有足夠的數據能力。
這門課是通過長期的歸納演繹，並歷時 53 天精心打磨的，專屬運營人的一門數據分析課程。
其次，你不用擔心自己學不會。
以往大家接觸的數據分析課程往往將重點放在工具上，比如 SQL、Python、R語言等，結果勸退了許多只是需要用數據分析輔助運營的同學。
其實，做「運營數據分析」更關鍵的是掌握用數據驅動運營的底層方法，對工具使用的要求並不高。
而且為了幫大家深入淺出真正掌握這些方法，我們給課程匹配了來自淘寶、小紅書、網易雲音樂、百度貼吧、虎撲、波奇網等多個網際網路產品近 100 個案例幫助課程解析，保證課程足夠好玩有趣有乾貨，而不是索然無味。
最後，我們保證課程學了就能用。
為了讓你能夠快速把學習的技能用上。我們把數據課程按照具體的運營場景進行區分，無論你是做公眾號、活動策劃、內容運營、用戶運營（含社群）還是渠道運營，在這裡都能學到將運營做到極致的數據分析技能。
這樣你不僅可以學到數據分析，還可以掌握不同運營工作的業務流程，更能學到典型數據異常的解決方案。
內容運營的關鍵流程
同時針對每一個章節的內容，課程都安排了相應的作業。這意味著你的學習效果能夠通過實戰演練得以夯實，也保證了你掌握的是具有實操意義的數據分析技能。
它是一門能幫助運營人從「知道數據分析」到「實踐數據分析」的課程。
為了開發好這門課程，小賢「冒死」分享自己在小紅書和百度貼吧做運營時的數據分析方法，同前 Uber 高級市場經理@敗家花花、前波奇網運營總監@干叔 合作，把網際網路運營數據分析的「內幕」全部揭曉給你。
課程上線幾個月以來，85% 以上的同學表示表示這是一門乾貨滿滿、實操性極強的課程，能幫他們系統掌握數據分析這項硬技能。
學員評價
科學的訓練營模式
最大化提升你的學習效率
我們知道你擔心自己不能堅持把課程學完，所以我們早已為每個課程配備了「喪心病狂的」訓練營服務，它將會你是近 5 年來學習效率最高的時刻。
最近，我們還對訓練營模式進行了再升級，現在加入訓練營，即可享受到「雙師輔導」，帶營老師都有著 2-3 年的上市公司運營從業經驗，他們將為你提供答疑和 1v1作業點評。
同時，每一個訓練營都會有營長陪伴助學，幫你總結課程重點，更有 1v1 督學。
讓每一位運營人，都能夠享受到大廠級的技能成長服務！
我們看到大量學員在訓練營學習過程中，有了讓人驚艷的輸出，相信你也可以。
最後，雖然訓練營只有 10 天，我們很貪心地希望並相信，我們能幫你在運營的成長路上走得更好更遠，畢竟，有不少同學已經做到了。
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