AWS 今天發布了新產品 Amazon AppFlow，這是一項新的集成服務，可以讓開發者更容易地在 AWS 和 SaaS 應用程式之間傳輸數據，比如 Google Analytics、Marketo、Salesforce、ServiceNow、Slack、Snowflake 和 Zendesk 等類似的服務，包括 Microsoft Azure 的 Power Automate，開發人員可以根據特定的事件，在預先設定的時間或按需觸發這些 flow。
不過，與一些競爭對手不同的是，AWS 將這項服務定位為數據傳輸服務，而不是自動化工作流的一種方式（簡單來說它不是 IFTTT 那樣的工具），而且，雖然數據流可以是雙向的，但 AWS 的聲明主要關注於將數據從 SaaS 應用程式移動到其他 AWS 服務以進行進一步分析。為此，AppFlow 還包括許多工具，用於在數據在服務中移動時轉換數據。
「開發人員花費大量時間編寫定製集成，以便在 SaaS 應用程式和 AWS 服務之間傳遞數據，以便進行分析，」AWS 的 Martin Beeby 在今天的新聞稿中說。「如果數據需求發生變化，則必須對集成進行昂貴而複雜的修改。那些沒有豐富工程資源的公司可能會發現自己需要手動地從應用程式中導入和導出數據，這很耗時，有數據泄漏的風險，而且可能會導致人為錯誤。」
每個流 (即 flow，AWS 將其定義為對源應用程式的調用，以便將數據傳輸到目的地) 每次運行的成本為 0.001 美元，但是，在典型的 AWS 服務中，還存在與數據處理相關的成本 (從 0.02 / GB 起)。
「我們的客戶告訴我們，他們喜歡在 AWS 上存儲、處理和分析數據的能力。他們還使用各種第三方 SaaS 應用程式，他們告訴我們很難管理 AWS 和這些應用程式之間的數據流，」AWS 副總裁庫爾特·庫費爾德 (Kurt Kufeld) 說。「亞馬遜 AppFlow 為客戶提供了一種直觀、簡單的方式來組合來自 AWS 和 SaaS 應用程式的數據，而無需將其轉移到公共網際網路上。通過 Amazon AppFlow，我們的客戶可以聚集在一起並管理 PB 級甚至是 EB 級的數據，這些數據分布在他們所有的應用程式中，而不需要開發定製的連接器或管理底層 API 和網絡連接。」
此時，受支持的服務的數量仍然相對較低，只有 14 個可能的來源和 4 個目標 (Amazon Redshift 和 S3，以及 Salesforce 和 Snowflake)。有時，根據您選擇的源，惟一可能的目標是 Amazon 的 S3 存儲服務。
隨著時間的推移，集成的數量肯定會增加，但是現在，AppFlow 團隊仍然需要做很多工作來擴展支持的服務列表。
AWS 早已將這個市場拱手讓給了競爭對手，儘管它擁有 AWS Step 功能等工具，用於跨 AWS 服務構建無伺服器工作流，以及用於連接應用程式的 EventBridge。有趣的是，EventBridge 目前支持的第三方數據源範圍要廣得多，但正如其名，它更關注的是在 AWS 中觸發事件，而不是在應用程式之間移動數據。