短短几周之內，COVID-19疫情的流行就徹底改變了我們的正常生活。隨著諸多企業關停或過渡至居家辦公，對新形勢、新情況的適應能力成為決定大小企業未來命運的關鍵。但在這樣的極端背景之下，肆虐的疫情也在刺激著更多創新舉措，特別是在人工智慧領域。隨著全球對新常態的逐步適應，人工智慧也開始在改善公共健康與安全方面發揮愈發重要的作用。
1、AI預測疫情蔓延情況
此次新冠病毒(及其隨後引發的大規模COVID-19疫情)帶來的最大挑戰之一，體現在傳播速度方面。雖然目前國際社會普遍將居家隔離與關閉高風險設施視為最佳控疫手段，但仍有不少地區在實際執行方面進展緩慢，這主要源於對風險的認識存在誤差。
但在以色列，由魏茲曼科學研究所開發的AI驅動型調查系統，就在努力對疫情蔓延情況做出高質量預測，確保政府當局主動制定措施以緩解病毒傳播。這套系統針對健康問題及隔離實踐等核心內容組織調查問卷，而後將回復結果與基於地理位置的算法相匹配。以此為基礎，AI分析技術可提前確定潛在的疫情熱點，有效幫助地方當局遏制病毒的傳播速度。
2、AI為支持中心添助力
隨著COVID-19全面登陸媒體頭條，醫院及衛生機構也面臨著普通民眾關於新冠病毒的諮詢壓力。如何準確且及時地回應這些疑問，也成為左右抗疫戰局走勢的一大重點。
虛擬助手的出現已經幫助其他行業的客戶支持專員們緩解了不少工作壓力。如今，專門用於解決COVID-19相關問題的工具也開始亮相，並可被直接嵌入至醫療應用以及網站當中。
Hyro就是其中的典型案例。這是一款免費COVID-19虛擬助手，能夠幫助醫療機構快速應答民眾們打來的諮詢電話與在線提問。通過回答與新冠病毒相關的常見問題、根據現有症狀快速分類並結合由世衛組織/疾控中心發布的可靠信息，此類AI工具正幫助身心俱疲的醫護人員分擔大量工作內容。
3、AI與謠言信息展開鬥爭
COVID-19疫情爆發後的一大新問題，就是在線謠言信息的快速蔓延。從一味淡化病毒帶來的風險，到警告強制性隔離令的偽造簡訊，洶湧而來的相關內容令很多民眾感到不知所措、甚至全面陷入恐慌情緒。
大部分社交媒體平台都在使用內容審核員檢查發布內容中是否存在虛假信息，但隨著更多員工轉為遠程辦公甚至開始停工，AI開始接過重擔、成為打擊謠言領域的急先鋒。雖然缺少人工監督導致犯錯風險上升，但這也有望刺激機器學習工具的快速改進。
作為其中一例，The Verge公司的Jacob Kastrenakes解釋道，「在新冠病毒大流行期間，YouTube開始更多依靠AI技術監控視頻。這是因為不少人類審核員被迫待在家中，以隔離的形式避免病毒傳播。當然，目前的AI技術還不太成熟，可能會把某些非常正常的視頻誤判為需要刪除的違禁內容。但好在AI的初步判斷會被遞交至人工審查者手中，以他們做最後一步確認。」
4、AI識別患病者
根據《衛報》的報導，COVID-19疫情之所以難以遏制，是因為不少患者在初期症狀與輕度感冒非常相似。有一部分患者甚至完全沒有早期症狀。因此，他們可能認為自己沒有問題並繼續出行，進而將病毒傳播給其他民眾。
雖然測試速度仍然不快，但AI已經開始應對這一挑戰。正如The Next Web的報導，目前行業已經開發了多款可識別COVID-19患者的AI工具，希望藉此保障醫護人員安全、提高病例發現速度。
在中國，人們開發出一種計算機視覺算法，能夠掃描公共場所中往來群體的體溫並標記任何存在發燒徵兆的個體。另一種AI算法則可幫助醫生更準確地區分新冠病毒與典型肺炎感染者。在華盛頓州，人們甚至利用機器人提供遠程醫療與通訊服務，防止醫護人員被患者感染。
從目前來看，COVID-19的下一步發展仍充滿不確定性。我們很難判斷到底要經過多長時間的全社會性隔離及其他預防措施，才能真正緩解這種疾病的傳播;同樣的，我們也無法斷言這些抗疫行為又會給整個人類社會帶來怎樣的影響。
除此之外，AI技術恐怕也無法解決所有問題。但很明顯，我們正身處一個令人不安的時代，而技術層面的持續創新則已經且仍將不斷提高整個世界的安全指數。通過緩解病毒傳播速度並改善醫護人員生存條件，這些技術的發展必將挽救更多寶貴生命，而AI也會成為這股技術力量中的重要核心。