在人們對人工智慧（AI）接管工作（以及世界）以及為提高生產力和利潤所能做的工作而歡呼聲的擔憂中，人工智慧做得好的潛力往往被忽略了。諸如Microsoft，IBM，華為和Google之類的技術領導者將其整個業務部門集中在該主題上，並投入大量資源來構建良好的AI解決方案並支持這樣做的開發人員。在解決極其困難的挑戰的鬥爭中，人類可以利用我們所能獲得的所有幫助。

這八個人工智慧的用途，它將人工智慧應用於當今社會面臨的挑戰。

輔助功能

世界各地有超過十億的殘疾人。人工智慧可以用來增強這些人的能力，以改善他們的可及性。它可以促進就業，改善日常生活並幫助殘疾人溝通。從開放書籍世界到聾啞兒童到向視力障礙者講述「看到的東西」，由人工智慧提供支持的應用程式和工具正在改善可訪問性。

氣候變化，保護與環境

氣候變化是當今地球面臨的最困惑和緊迫的問題之一。人工智慧創新者正在開發該技術的應用方式，以幫助改善從模擬到監測，測量和資源管理的氣候變化問題。此外，人工智慧已被部署到保護生物學中。人工智慧工具使野生生物監測更加準確和高效，並且簡化了數據分析。無人駕駛飛機還被用來監視野生動植物的種群，對動物進行計數，並在行動中捕獲偷獵者。

解決世界飢餓

為了在2050年之前養活世界人口，聯合國估計我們需要將世界糧食產量增加70％。在人工智慧的支持下，這項艱巨的任務似乎更加合理。除了培育豐盛的種子外，人工智慧還可用於使繁瑣的工作自動化，為較早的干預措施檢測疾病，精確地施用除草劑並通常使作物產量最大化。

人權

人工智慧使識別人權侵犯行為（如人口販運）的任務更加迅速和全面。使用由人工智慧技術驅動的人臉識別技術，可以分析發現失蹤人員，並可以對圖像進行審查以發現其他侵犯人權行為。

打擊假新聞

即使人工智慧產生了很多虛假宣傳活動和虛假新聞內容，它也可以用來與之抗爭。人工智慧可以用來驗證文章的真實性。由於每天產生的內容量太多，無法有效監控，因此人工智慧可以收集數據從而分析，識別假新聞。即使算法僅與輸入算法一樣好，它們也可以從中學習，但在打擊假新聞方面使用AI是朝正確方向邁出的一步。

教育

隨著教育工作者繼續為每個學生量身定製學習並達到績效基準的壓力不斷增加，人工智慧還能給量身輔導學生課外學習。在系統層面上，人工智慧可以幫助教育收集數據和分析數據，從而使決策者和教育領導者能夠做出決策。

衛生保健

人工智慧已經在徹底改變醫療保健。它有助於在醫護人員參與之前進行診斷和發現疾病，並在患者接受治療後為醫護人員提供幫助。醫療保健系統會創建大量數據，這些數據在沒有人工智慧和機器學習支持的情況下將無法使用。人工智慧不僅被用來開發創新的藥物療法和定製藥物，而且越來越多地使用機器人來支持手術。

其他用途

人工智慧不僅在檢測，監視和學習颶風和地震等自然災害方面發揮著至關重要的作用，而且還被利用來學習如何使我們的社會在面對災難時更加具有韌性。研究人員目前正在使用人工智慧來尋找解決方案，其他應用程式中，AI可以運行許多方案和計算機模型，以確定解決棘手問題的最佳解決方案。

為了使我們的星球，文化和社會擁有更美好的明天，今天不乏需要解決的挑戰。當人類與AI協作時，原本不會想到的解決方案可以以僅由人類承擔任務的不可能的速度進行開發和審查。人工智慧提供了解決極具挑戰性問題的創新方法，同時提供了顯著改善生活的方法。

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