教育部兩度重點提及人工智慧這個專業!為什麼?

武漢立思辰留學 發佈 2020-04-27T19:51:05+00:00

2020年3月,教育部再次批准包括中國人民大學、復旦大學、武漢大學等180所高校新增「人工智慧」本科專業;同時,數據科學與大數據技術專業的學校也占到了100 多所;智能製造、機器人工程、智能科學與技術等專業也都有數十所學校通過審批。

2020年3月,教育部再次批准包括中國人民大學、復旦大學、武漢大學等180所高校新增「人工智慧」本科專業;同時,數據科學與大數據技術專業的學校也占到了 100 多所;智能製造、機器人工程、智能科學與技術等專業也都有數十所學校通過審批。

  新增180所高校,是什麼概念?

  人工智慧本科專業在國內第一次大規模獲批,是在2019年3月,而且獲批的大學也僅僅只有35所。短短一年時間,我國高校的「人工智慧」專業數量幾近翻了6倍!

  而在2020年2月,國家三大部委聯合發文指出「加快培養人工智慧領域研究生」,教育部副部長也透露,今年計劃擴招約18.9萬個研究生名額,將重點投放在人工智慧等領域。

  與此同時,目前國家層面加速布局的「新基建」計劃,「人工智慧」也是重點發展領域之一。

  這對今年或是以後參考高考的學生來說,都是非常值得關注的事,這與他們的前途息息相關,或許會成為影響其一輩子的歷史事件。

  那究竟到底什麼是人工智慧?

  人工智慧,即AI(Artificial Intelligence),是一門包含計算機、控制論、資訊理論、神經生理學、心理學、語言學等綜合學科。該概念第一次在達茅斯頓學術會議上提出:人工智慧是從計算機應用系統角度出發,研究如何製造出人造的智能機器或智能系統,來模擬人類智能活動的能力,以及延生人類智能科學。

  而在人工智慧領域,美國處於全球領先水平。

  據《全球AI領域人才報告》顯示,截至2017年一季度,基於領英平台的全球AI(人工智慧)領域技術人才數量為190萬+,其中美國相關人才總數為85萬+,高居榜首,而中國的相關人才總數只有5萬+,位居全球第七。

  據美國《華爾街日報》網站3月2日報導,2018年1月發布的AI相關招聘信息占比升至31.6%,其中機器學習工程師和計算機視覺工程師類職位最多,2017年1月的這一數字為20.1%。美國積60餘年之功,全面領先全球,其他國家的AI創新尚處於萌芽階段。

  美國AI產業布局全面領先,在基礎層、技術層和應用層,尤其是在算法、晶片和數據等產業核心領域,積累了強大的技術創新優勢,各層級企業數量全面領先全球。

  美國名校人工智慧專業實力強悍,吸引全球學子聚焦

  基於美國人工智慧研究水平的領先定位,眾多美國高校的人工智慧專業也成為全球留學生們的追捧對象。究竟哪些美國大學的人工智慧專業最強悍呢?眾多美國名校紛紛亮出自己的實力。

  卡內基梅隆大學

  被譽為「人工智慧大本營」的CMU ,不僅在依據論文數目評估的電腦科學頂級學校排名(CS Rankings)和綜合評估的US News 高等教育機構排名中名列人工智慧方向第一。在自動駕駛、人臉識別、自然語言處理方面做出了許多開創性的研究,更切切實實地以大批知名教授培養了眾多優秀的碩博士生在整個電腦領域發光發熱。

  自2018年開始,卡內基梅隆大學將開設以人工智慧為主修的課程,這也是美國第一所成立人工智慧主修的學校,學生在畢業後將取得人工智慧學士學位。

  史丹福大學

  史丹福大學在計算機理論、硬體、軟體、資料庫和人工智慧等各個領域都居於美國乃至世界領先地位。該大學人工智慧方面的本科學位涵蓋的課程非常全面,也非常前沿,包括計算生物學、語音識別、認知和機器學習等。

  學校提供計算機科學理學學士學位,內置人工智慧課程;提供計算機科學理學碩士學位,內置人工智慧或人機互動課程。

  賓夕法尼亞大學

  機器人技術碩士課程是由賓夕法尼亞大學通用機器人,自動化和感知(GRASP)實驗室共同管理的獨特課程。該計劃涵蓋多學科範圍,為當今機器人和智能系統專家需要了解的領域提供了理想的基礎,研究內容包括:人工智慧,計算機視覺,控制系統,動力學,機器學習,機器人系統的設計,編程和原型設計。

  麻省理工學院

  麻省理工學院素以世界頂尖的工程學和計算機科學而享譽世界,其計算機科學學科位列世界第一,與史丹福大學、加州大學伯克利分校一同被稱為工程科技界的學術領袖。

  麻省理工有領先世界的一流的計算機科學及人工智慧實驗室CSAIL,其成員(以前和現在)已經推出了超過100家公司。

  美國人工智慧專業的概況及就業前景

  AI學科的分支主要包括:①模式識別;②機器學習;③數據挖掘;④智能算法。

  就業方向參考:

  1) 搜索方向:百度、谷歌、微軟、yahoo等(包括智能搜索、語音搜索、圖片搜索、視頻搜索等都是未來的方向)

  2) 醫學圖像處理:醫療設備、醫療器械很多都會涉及到圖像處理和成像,大型的公司有西門子、GE、飛利浦等。

  3) 計算機視覺和模式識別方向:前面說過的指紋識別、人臉識別、虹膜識別等;還有一個大的方向是車牌識別;目前鑒於視頻監控是一個熱點問題,做跟蹤和識別也不錯;

  4) 還有一些圖像處理方面的人才需求的公司,如威盛、松下、索尼、三星等。

  另外,AI方向的人才都是高科技型的,在待遇方面自然相對比較豐厚,所以這個方向很有發展前途。

  人工智慧是引領新一輪科技革命、產業變革、社會變革的戰略性技術,正在對經濟發展、社會進步、國際政治經濟格局等方面產生重大深遠的影響。藉由我國大力發展的優良環境,有理由相信,該專業又將成為一大熱門了。

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