2019年12月16日-19日期間，NVIDIA GPU技術大會（簡稱：GTC 2019）在蘇州金雞湖國際會議中心舉辦。12月18日，NVIDIA創始人兼執行長黃仁勛進行了本次大會的主題演講，並展示了NVIDIA 在AI、深度學習等領域的最新產品以及成果。VRPinea受邀參與了本次大會，並帶來了大會相關的最新報導。
TensorRT™ 7正式發布，開創AI交互新時代
今日，NVIDIA正式發布新一代推理軟體TensorRT™ 7。藉助該軟體，全球各地的開發者都可以實現會話式AI應用，有效減少推理延遲。而此前，巨大的推理延遲一直都是實現交互式互動的一大阻礙。
作為NVIDIA第七代推理軟體開發套件，NVIDIA TensorRT™ 7為實現更加智能的AI人機互動打開了新大門，從而能夠實現與語音代理、聊天機器人和推薦引擎等應用，進行實時互動的功能。
TensorRT™ 7內置新型深度學習編譯器。該編譯器能夠自動優化和加速遞歸神經網絡與基於轉換器的神經網絡，這些日益複雜的神經網絡是AI語音應用所必需的。與在CPU上運行時相比，會話式AI組件速度提高了10倍以上，從而將延遲降低到實時交互所需的300毫秒閾值以下。
全球一些著名科技公司已在使用NVIDIA的會話式AI加速功能。在首批使用NVIDIA會話式AI加速能力的企業中，包括了阿里巴巴、百度、滴滴出行、美團、快手、平安、搜狗、騰訊和字節跳動等一些中國科技企業。
Isaac SDK正式發布，構建自主機器統一平台
大會上，NVIDIA宣布發布全新版本Isaac軟體開發套件（SDK），為機器人提供全新的AI感知和仿真功能。
Isaac SDK包括Isaac Robotics Engine（提供應用程式框架）、Isaac GEM（預先構建的深度神經網絡模型、算法、庫、驅動程序和API）、用於室內物流的參考應用程式以及全新的Isaac Sim（提供導航功能）。
藉助Isaac SDK實現的AI感知機器人
全新Isaac SDK可以大大加快研究人員、開發人員、初創企業和製造商開發和測試機器人的速度，使機器人能夠通過仿真獲得由人工智慧技術驅動的感知和訓練功能，從而可以在各種環境和情況下對機器人進行測試和驗證，最終有效節約開發和測試過程中的成本。
軟體定義平台DRIVE AGX Orin™正式發布，
推動自動駕駛汽車迅速發展
大會上，NVIDIA還發布了一款用於自動駕駛和機器人的高度先進的軟體定義平台NVIDIA DRIVE AGX Orin™。
該平台內置全新Orin系統級晶片。該晶片由170億個電晶體組成，凝聚著NVIDIA團隊為期四年的努力。Orin系統級晶片集成了NVIDIA新一代GPU架構和Arm Hercules CPU內核以及全新深度學習和計算機視覺加速器，每秒可運行200萬億次計算，幾乎是NVIDIA上一代Xavier系統級晶片性能的7倍。
全新Orin系統級晶片
Orin可處理在自動駕駛汽車和機器人中同時運行的大量應用和深度神經網絡，並且達到了ISO 26262 ASIL-D等系統安全標準。
作為一個軟體定義平台，DRIVE AGX Orin能夠賦力從L2級到L5級完全自動駕駛汽車開發的兼容架構平台，助力OEM開發大型複雜的軟體產品系列。由於Orin和Xavier均可通過開放的CUDA、TensorRT API及各類庫進行編程，因此開發者能夠在一次性投資後使用跨多代的產品。
NVIDIA DRIVE AGX Orin系列將包含一系列基於單一架構的配置，並將於2022年開始投產。
NVIDIA與騰訊遊戲達成合作，
發布START雲遊戲服務
本次大會上，NVIDIA還宣布了與國內知名廠商展開的一系列深入合作。NVIDIA首先宣布與騰訊遊戲達成合作，發布START雲遊戲服務。
NVIDIA的GPU技術將為騰訊遊戲的START雲遊戲服務提供賦能。今年年初，該服務已進入測試階段。START使遊戲玩家可以隨時隨地在任何智能設備上暢玩3A遊戲。騰訊遊戲計劃擴展其雲遊戲產品，為數百萬玩家提供與本地遊戲設備一致的遊戲體驗。
NVIDIA將通過助力START平台不斷擴大在雲遊戲領域的足跡。今年初，NVIDIA宣布與日本SoftBank和韓國LG U+公司合作開發雲遊戲解決方案。此外，NVIDIA還在北美和歐洲部分市場提供GeForce NOW™ 雲遊戲服務，為全球的遊戲玩家提供最佳的專屬雲端電腦遊戲體驗。
NVIDIA和騰訊遊戲還宣布成立一個遊戲聯合創新實驗室。雙方將共同探索AI在遊戲、遊戲引擎優化和新光照技術（包括光線追蹤和光線烘焙）中的新應用。
滴滴出行與NVIDIA達成合作，
共同推動自動駕駛和雲計算領域發展
本次大會上，NVIDIA與國內移動出行平台滴滴出行宣布達成合作，滴滴出行將使用NVIDIA GPU及相關技術開發自動駕駛和雲計算解決方案。
滴滴將在數據中心使用NVIDIA®GPU訓練機器學習算法，並採用NVIDIA DRIVE™為其L4級自動駕駛汽車提供推理能力。滴滴已在今年8月將其自動駕駛部門升級為獨立公司，並與產業鏈合作夥伴開展廣泛合作。
作為滴滴自動駕駛AI處理的一部分，NVIDIA DRIVE藉助多個深度神經網絡融合來自各類傳感器（攝像頭、雷射雷達、雷達等）的數據，從而實現對汽車周圍環境360度全方位的理解，並規劃出安全的行駛路徑。
為了訓練這些深度神經網絡，滴滴將採用NVIDIA GPU數據中心伺服器。在雲計算方面，滴滴還將構建領先的AI基礎架構，並推出計算型、渲染型和遊戲型vGPU雲伺服器。
滴滴雲將採用新的vGPU許可證模式，旨在為用戶提供體驗更佳、應用場景更豐富、效率更高、更具創新性和靈活的GPU計算雲服務。目前，滴滴雲已與NVIDIA等行業合作夥伴攜手服務交通出行、AI、圖形渲染、電子遊戲及教育培訓等多個領域。
以上為VRPinea本次報導的全部內容。本屆GTC 2019將持續到12月19日，後續還會有更多科技領域的相關演講以及消息。作為本屆大會的受邀媒體，VRPinea將及時為讀者帶來最新的報導。