摘要：2017雲棲大會阿里雲大數據計算服務（MaxCompute）專場，眾安保險數據總監王超群帶來MaxCompute助力眾安保險方面的演講。本文主要從MaxCompute優勢開始談起，進而談及大數據能夠為公司運營帶來的好處，最後重點分析了眾安保險的數據平台建設，包括任務調度、元數據和數據質量監控等。
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眾安保險作為國內第一家網際網路公司，我們從創立之初計算平台就使用MaxCompute。
為什麼會選擇MaxCompute？
成立之初我們也在自建平台和MaxCompute上作出了選擇，我們主要從五方面考慮：健壯性、與應用系統交互、擴展性、強數據安全和低成本。
健壯性：7*24的服務能力、異常恢復時長；
與應用系統交互：數據源的獲取與數據輸出效率和成本；
擴展性：當數據成倍增長時，計算能力彈性；
數據安全：數據異常攻擊防護，提供多層沙箱防護及權限體系；
成本：自建成本和MaxCompute成本對比。
首先，2013年能夠提供完整能力的計算平台並不是很多，MaxCompute孵化於阿里金融的生產系統驗證後對外輸出，支持5000台以上的計算能力，滿足我們對彈性和擴展性的要求；其次，我們對阿里雲專業能力的信任，可以看到阿里雲在國內的計算份額遙遙領先；最後，MaxCompute不僅僅是一個計算平台，它還提供了分析和挖掘工具的能力支持，提供可用的IDE（DataWorks、Studio）開發工具，這會降低我們最初加工開發過程中的開發成本。
大數據能給公司運營帶來哪些顛覆？
雲計算和大數據整體生態鏈的發展如圖，國內雲計算年增長率超60%，AWS新增功能數可觀，雲計算正日益接近生活，從hadoop誕生以來，十年間產品豐富性大大增加，生態圈越來越大。
大數據不僅僅在於它的工具、平台和生態圈，更在於它能夠賦能於人、場景，通過賦能支持生態發展，阿里每天都有上萬人在使用MaxCompute在工作，大數據是對人賦能創造的新職業，反過來從業者也會反饋大數據，豐富大數據的場景，在十年的發展中，人和資源的投入也在反饋結果，同時還有資本的良性回報繼續投入大數據行業，形成閉環。
眾安是一家以保險為核心的公司，我們提供跨生態的連接，與各個子行業進行跨生態合作，包括電商、3C、汽車等，這些產品打通了各個生態夥伴同時也會增加我們對用戶的接觸，通過與300多個生態夥伴的合作，我們積累了大量用戶數據及信息。最終，我們希望眾安既能服務這些生態，又能通過數據積累、客戶積累、品牌積累來做大做強眾安自己的開放平台。
截至到2016年底，我們服務的用戶為4.92億，保單數72億，為中國網際網路的新生代提供了第一張保單。其中，30歲以下人群大約占比50%，說明眾安保險代表這新的生活理念方式，而且這群人群有著充足的資產生產能力，他們對保險的認可度和意識是更高的，他們是將來的消費主力。
眾安保險的數據平台建設
每串數字後面都是公司全體員工努力的結果，那麼，基於MaxCompute數據平台做了哪些事情呢？怎樣支撐業務快速發展？
數據平台分為平台工具、數據監控和數據服務。數據本身是有多源異構數據，數據價值體現在於它的流動性和開放性，只有把數據經過加工、質檢提供到用戶手中，才能產生價值。平台工具包括MaxCompute、數據同步、任務調度和計算存儲管理；數據監控有預警系統、元數據、血緣關係和數據質量；數據服務包括數據門戶、自助取數和服務API。
任務調度系統
任務調度本質上是要完成數據加工工作流的狀態，數據加工是一個多鏈路的過程，如何保證數據順序的正確性，我們支持日、周、月等不同周期調度，支持分組優先級，支持小時任務，支持自定義時間調度，日任務量超1W。
任務調度是一個有向圖，每一個節點都可以看到來源數據是非常多的，紅色數據代表出錯狀態，藍色代表成功，綠色代表正在運行，黃色是存在的狀態。不同任務加工來源於很多的數據源，就會給我們帶來困惑，如果信息出現錯誤，那麼到底是自身任務出錯還是上游數據源結果引來的問題呢？那麼，怎麼讓開發更快的定位問題，減輕開發成本，提供統一口徑？我們通過元數據來解決。
元數據
數據包括打通數據和數據間關係，利於模型優化和異常定位，打通數據與人之間的關係，利於成本優化。數據關係包括數據字典信息、血緣信息、存儲和產出信息、表責任人信息和業務元數據信息，推動存儲計算優化來降低MaxCompute使用成本。
左圖為數據間的基本信息，還有數據產出信息、血緣關係；右圖展示表的來源，輸出會影響下一輪哪些表，獲取信息以後，我們會把數據和數據之間打通，人和數據之間打通。
存儲優化後成本下降了30%，通過存儲計算優化降低無效存儲，計算效率會提升。
數據質量監控
數據質量監控通過切片方式嵌入到任務自身執行狀態中，執行任務的自處理，自己判定自己的狀態，基於規則與模板驗證數據的準確性，只有Ok才會被下游使用，這樣避免了數據污染，自身暴露錯誤不依賴於下游。它的特點是利用MaxCompute的統計項收集功能，規則是統計項規則，包含表和欄位級別，模板為規則+周期+統計函數的整合，把事後監控變為事中監控，支持用戶自定義，覆蓋重點任務，覆蓋率30%。
數據服務與安全
在消費時，我們會去考慮哪些東西呢？數據是要開放和流通的，在開放和流通中我們還要小心什麼？數據泄露和安全都會導致公司的災難。
在技術上，我們基於ACL與角色管理，賦予不同等級，我們做了表和欄位級別的權限等級控制，建立敏感信息掩碼、涉密信息的加密審批流程，開放與安全,基於技術控制和流程控制，各種角色需要數據。開放基礎是安全控制，開放關鍵在流程管理，我們在開放與安全間做平衡。
在數據平台的建設中，要保持可用、易用、適用三個階段，需要經歷多次疊代升級系統。數據即服務，要滿足用戶不同的數據需求，數據是基礎設施，每家公司都面臨數據平台的搭建和使用。
MaxCompute生態的豐富，資源與工具的共享，對挖掘算法的深入及支持都可強大到滿足我們的使用需求，我們可以有更多時間去接觸用戶，為用戶創造價值。MaxCompute成本也在逐步下降。未來，希望MaxCompute提供更多種模式支持，包括UDF\資源庫如IP庫，包括挖掘的python算法包、人工智慧平台支持。
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