疫情當下，數億人坐立難安： 手機不斷被拿起，放下，拿起，放下...
很多人每天看著一些視頻哭得不行， 很可能你的同理心過載了。
不要這樣消耗自己，疫情過後，你還要上班。
這段抗疫宅家的時間，正好給了我們停下來的時機。
停下來是為了更好的前進，現在大家都停下來了，你有沒有為更好的前進做準備呢？
一切終將過去，但過去之後，有的人依然停留在原地，有的人已經疊代升級了。
抗疫宅家的你，何不好好升級自己？下面這份視頻學習清單，希望可以讓宅家的你，實現職場的蛻變，讓自己胖起來的體重，通過學習瘦回來。
一、Python編程零基礎入門
【為什麼要學習Python】
1、風口語言
Python在TIOBE公布最新程式語言排行榜中位居第四位，而在IEEE公布的排行榜中高居第一，是名副其實的人工智慧第一語言。
2、簡單易學
Python語法簡單，入門容易，又具有極高的可讀性、靈活性、可移植性和擴展性。換言之，用C/C++或者Java寫的幾千行才能實現的程序，用Python可能只需要幾百行。
3、無所不能
Python是一門「膠水語言「，這還是一門簡潔優雅、開發效率極高的語言，有很多第三方庫。其廣泛應用於Google、搜狐、知乎、Facebook、豆瓣等。
4、能拿高薪
學會Python，你可以朝著網站開發、網絡編程、圖像處理、科學計算、數據分析、機器學習、人工智慧、網絡爬蟲等多個熱門領域發展，薪資均在15K以上。
【這門課程適合那些人，能解決的核心問題有哪些？】
1、想要學習一門程式語言
你想要通過計算機來製造點有趣的東西，或者讓計算機幫助你實現自己的想法，或者你單純就想選擇一門程式語言來學習，那麼Python是入門最快，應用最廣的選擇，沒有之一。
2、想要入門Python
如果你已經對Python懷有無限憧憬，但是徘徊在各種資料和自學攻略裡面無從下手，在這裡，即便你是零基礎，也能系統地掌握Python，編寫自己的想法。
3、想要入門大數據行業
你想要步入大數據行業，從事這個領域內一些高薪熱門的崗位工作，如數據分析、數據挖掘、機器學習、深度學習；或者只是想利用空餘時間學習一些數據科學技術，保持新時代下的競爭力，那麼Python將是最具性價比的選擇。
【學習計劃】
第一章：Python Anaconda安裝和介紹（學習時間：1天）
1. Python簡介
2. Anaconda和Jupyter notebook的安裝和使用
實踐練習：安裝Anaconda並熟悉jupyter notebook
第二章：Python基礎知識（學習時間：3天）
1. Python變量賦值及數據類型
2. Python數值及方法
3. Python字符串及方法
4. Python數據結構—列表、元組的介紹及操作
5. Python數據結構—字典、集合的操作及介紹
二、CVA® | 科目一 企業估值之市場法估值
1、講師：Richard Liu
CFA、CVA、香港科技大學MBA 特約講師，原知名能源央企海外併購投資估值及評審負責人，20年項目投資、併購及財務模型工作經驗，負責項目股權投資金額累計超過50億美元；中國國際工程諮詢公司特聘專家 翻譯或審譯出版《投資銀行：估值、槓桿收購、兼并與收購》、《財務模型與估值：投資銀行和私募股權實踐指南》、《市場法估值》、《併購之王》等書籍。
2、課程內容
- 市場法估值概覽
- 市場法估值主要乘數：權益乘數及企業價值乘數
- 可比上市公司與可比先例交易
- 可比上市公司估值步驟詳解
- 可比上市公司估值應用誤區
- 可比上市公司估值流動性折價與控制權溢價
- 可比先例交易估值步驟詳解
- 可比先例交易估值特點
- 可比上市公司與可比先例交易估值異同
- 市場法估值總結
3、適配對象
- 對市場法估值感興趣的職場人士
- 準備報考CVA考試科目一的朋友
三、Excel財務建模基礎
1、課程簡介
無論是項目投資決策、槓桿收購還是估值重組都離不開構建財務模型，本課程是對Excel操作不熟練，想進一步追求建模技巧和建模效率的學員的必備提供課程。
本課程涵蓋的Excel財務建模基礎要點包括：
- Excel操作基礎引申至Excel建模規範
- 建模常用快捷鍵
- 建模常用函數
2、適用人士
對Excel建模操作基礎感興趣的人士
工作中涉及Excel建模的人士
正在備考CVA考試的人士
3、課程目標
初步掌握Excel建模操作基礎，掌握建模有關函數
熟練掌握常用快捷鍵，提升建模效率
4、難度等級
基礎
5、講師簡介
Richard Liu
CFA、CVA、香港科技大學MBA 特約講師，原知名能源央企海外併購投資估值及評審負責人，20年項目投資、併購及財務模型工作經驗，負責項目股權投資金額累計超過50億美元；中國國際工程諮詢公司特聘專家； 翻譯或審譯出版《投資銀行：估值、槓桿收購、兼并與收購》、《財務模型與估值：投資銀行和私募股權實踐指南》、《市場法估值》、《併購之王》等書籍
四、TensorFlow 深度學習框架
矽谷專家授課，從開發環境搭建到應用，全面講解TensorFlow相關知識。 零基礎入門，學習知名企業領先技術，挑戰行業成熟實戰項目，在[垂直專業深度]，[橫向知識寬度]和[向上創新力度](十字型)三個方向發力，從零掌握DT與AI時代前沿技術，獲得行業領袖的認可與認證，成為當今和未來的搶手人才。
學習目標 ：
1、了解TensorFlow基本數據結構。
2、學會使用Tensorflow框架解決分類、回歸等問題等。
3、學會使用卷積神經網絡TensorFlow實現手寫數字識別。
課程對象 ：
Tensorflow工程師，人工智慧產品經理、算法工程師、數據分析師、高校相關專業學生與教師。
課程綱要：
第一章：開發環境搭建 第二章：TensorFlow基本數據結構 第三章：TensorFlow實現代碼結構和開發步驟——回歸問題 第四章：TensorFlow深度學習基礎--神經網絡——分類問題 第五章：手寫數字識別的突破——卷積神經網絡TensorFlow實現
五、Python機器學習實戰——sklearn專題
自2007年發布以來，Scikit-learn已經成為Python中重要的機器學習庫了。Scikit-learn(簡稱sklearn)，支持了包括分類、回歸、降維和聚類四大機器學習算法，以及特徵提取、數據預處理和模型評估三大模塊。此外，Scikit-learn是基於NumPy與SciPy兩大著名工具包，通常與Pandas、Matplotlib等開源數據處理框架合作，同時利用幾大模塊的優勢，進行數據挖掘任務，大大提高了機器學習的效率。
所以Scikit-learn可以說是機器學習小白們的福音了。它擁有完善的操作文檔，具有豐富的API，上手容易，在學術界也頗受歡迎。Scikit-learn已經封裝了大量的機器學習算法，同時內置了大量數據集，節省了獲取和整理數據集的時間。但是呢，這個算法庫的官網是全英文的！！！市面上優秀的中文教材也少之又少，這阻礙了多少人前進的腳步~~
全程中文授課
本課程是目前國內少有的Scikit-learn中文學習課程,配有中文配套教材,無障礙輕鬆學習課程
清晰的流程圖展現
本課程用流程圖的形式完整展現算法原理，有著超清晰講解，用簡單語言擁抱數學，捕捉常見誤區，為你精準解惑，並且有著詳細的sklearn模塊梳理，超用心代碼註解，助你舉一反三
豐富的行業案例
每個算法在講解原理的同時,加之配有豐富的案例，業務邏輯與分析結果相統一，讓你能夠快速掌握sklearn的使用，為你打開機器學習的大門
六、人工智慧之數學基礎：微積分、線性代數、機率論
在人工智慧領域，無論是機器人、語音識別，還是圖像識別、自然語言處理都離不開數學。因為人工智慧的核心是算法，而算法的基礎就是數學。數學功底才是碼農們轉型人工智慧無論如何都是繞不開的門檻，傳統程式設計師要想轉戰AI，任何繞過數學的想法都是鴕鳥策略。
微積分，線性代數，機率論在機器學習幾乎所有算法中不可或缺。如果你數學不是那麼紮實，大學學的數學知識都還給老師了，那麼重新溫習一下這些重要概念也不錯。
學習目標
1、了解人工智慧數學基礎必學內容。
2、學會機器學習算法涉及到的微積分、線性代數、機率論等內容。
課程對象
機器學習算法工程師、人工智慧產品經理、數據分析師
課程綱要
第一章：微積分：函數、極限與連續、微分、定積分、不定積分
第二章：線性代數：向量和矩陣、逆、矩陣的特徵、計算機計算
第三章：機率論：機率分布、描述性統計、假設檢驗、方差分析
七、人工智慧實戰之智能問答系統
對企業而言，客服的自動化和智能化能顯著降低成本，提升經濟效益。智能問答系統能夠使用文本問答數據，自動回答用戶提問。目前，通用智能問答技術隨著大量文本對話記錄的積累，有了突飛猛進的發展。針對垂直領域的智能問答系統需要精確的定位問題並快速給出回復。目前，主流的智能問答系統採用的仍然是基於關鍵字、模板匹配等傳統方法，其中涉及大量人工操作。智能問答系統實戰案例精講，你想了解的聰明的機器人，本課程都告訴你。
學習目標
1、了解智能問答系統基礎知識
2、學會理解問題的理解與答案的生成、關鍵詞檢索等。
3、學會創建一個開放式的問答系統。
課程對象
人工智慧工程師，人工智慧產品經理、算法工程師、數據分析師、高校相關專業學生與教師
課程綱要
第一章：源起：從與機器的溝通方式開始 第二章：對話：問題的理解與答案的生成 第三章：詞典：關鍵詞檢索 第四章：專家：指定領域的問答助手 第五章：百科全書：開放式的問答系統
不同工作崗位，最重要的技能都不盡相同，比如編輯最重要的是寫作技能，銷售最重要的是銷售技能，設計師是設計技能，管理者是管理技能，導師是教學技能，老闆是戰略技能…..當然，很多技能也是通用技能，寫作技能，表達技能，閱讀技能，社交技能，談判技能....
2020年開工後，你最需要的技能是什麼，現在是補的時候。
以下是我們已上傳的視頻集合：
一、Python編程零基礎入門
二、CVA® | 科目一 企業估值之市場法估值
三、Excel財務建模基礎
四、TensorFlow 深度學習框架
五、Python機器學習實戰——sklearn專題
六、人工智慧之數學基礎：微積分、線性代數、機率論
七、人工智慧實戰之智能問答系統
掃碼進入獲取更多精品視頻，等你來選！我們也會持續增添新的視頻課程，為您的職業升級錦上添花！