習近平總書記指出，人工智慧是引領新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力，正深刻改變著人們的生產、生活、學習方式，推動人類社會迎來人機協同、跨界融合、共創分享的智能時代。當前，人工智慧是引領新一輪科技革命的戰略性技術，把握應用驅動型創新邁向技術驅動型創新的行業趨勢，加快發展新一代人工智慧，是我國利用當下寶貴的戰略機遇期贏得全球科技競爭主動權的重要戰略抓手，也是引領中國經濟高質量發展的行業先鋒。
邁向技術驅動型創新是高質量發展的必然要求
進入新時代，我國經濟要從主要依靠增加物質資源消耗實現的粗放型高速增長，轉變為依靠技術進步實現的高質量發展。高質量發展要求創新對經濟增長的貢獻顯著增加，其根本動力是科技創新。推進高質量發展，必須堅持質量第一、效率優先的原則，加快推動經濟質量變革、效率變革、動力變革。推進高質量發展，企業必須利用科技進步配置資源要素，實現資源要素配置的優化。
因此，高質量發展必然要求中國的創新模式從應用驅動型創新轉向技術驅動型創新。應用驅動型創新的特點在於，企業創造價值的主要來源是內容、應用以及商業模式的創新，或者是運用或優化引進的成熟技術；技術驅動型創新強調擁有更多原創科學技術，企業創造價值的主要來源是技術，只有擁有關鍵核心技術，才具備技術驅動的基礎條件。
只有通過技術驅動型創新才能推動高質量發展
在第四次工業革命的浪潮中，新一代人工智慧是引領未來的戰略性技術之一。作為戰略性技術，新一代人工智慧推動高質量發展，離不開技術驅動型創新。只有通過技術驅動型創新，新一代人工智慧才能推動科技跨越發展、產業優化升級、生產力整體躍升。戰略性技術通常具有以下特點：一是以重大的科學技術突破為基礎；二是具有根本性創新的屬性，能促進經濟結構變革；三是能培育具有核心競爭力的企業。
因此，新一代人工智慧推動高質量發展離不開技術驅動型創新。首先，人工智慧改變科技產業格局的能力，原始創新是根基。人工智慧產業分為三個層次：以AI晶片和軟體為框架的基礎層；以語音識別、計算機視覺、自然語言交互為主的技術層；以智慧醫療、智能安防、自動駕駛等「人工智慧+」為代表的應用層。人工智慧的應用層必須以前兩個層次的技術突破為基礎。其次，人工智慧推進任何相關技術的提升是基於核心技術，諸如深度學習技術、語音識別、計算機視覺、自然語言處理、智能駕駛、機器學習等。第三，人工智慧利用海量數據為企業創造新的價值，需要基礎算法和算力的支撐。海量數字化數據和強大的計算處理能力相結合，推動企業提升產品質量和服務水平，解決關鍵痛點，創造新的價值，使企業獲得競爭優勢。
人工智慧對高質量發展的有效促進需要技術驅動型創新的激發
在全球人工智慧創新版圖上，中國已占據一席之地。人工智慧專利申請量上升迅速，2019年中國已成為AI領域專利申請量最高的國家。國家電網、百度、中國科學院、騰訊、清華大學等正不斷形成人工智慧技術積累，提升在全球人工智慧專利布局中的競爭實力。應用型技術發展迅速，眾多行業致力於利用人工智慧實現數學化轉型。目前制約人工智慧有效促進高質量發展的短板就是基礎研究薄弱。我國人工智慧應用技術發展理論及底層技術起步晚，發展速度比較慢。在數據和計算能力等基礎類人工智慧技術和通用技術和算法框架等技術類人工智慧技術方面，我們面臨著突破創新。發展人工智慧必須加大基礎研究，掌握關鍵核心技術，增強原始創新能力。
（作者系廣東省社會科學院副研究員）
（來源：廣州日報）