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智能AI在遊戲領域的崛起是很多玩家沒有想到的，具備上千年圍棋博弈底蘊的東亞圍棋圈眾高手們敵不過一個誕生僅僅幾個月的阿爾法狗，唯一的勝場還是因為後者出現了系統故障；後續dota2世界冠軍也是被ai零封，慘澹結束比賽。不過，看起來在遊戲屆已然無敵的ai卻在MC中吃個了憋。
機械學習領域的頂級學術會議之一的neurIPs在此前舉辦了一場別開生面的遊戲領域人工智慧研發比賽，賽事要求參賽的選手們在《我的世界》中研發一款可以自主行動的AI，該ai至少可以控制遊戲角色史蒂夫，在生存模式中進行採集鑽石礦的活動。主辦方給出了整整6000萬幀的採礦遊戲數據，而參賽AI們則需要在毫無經驗的情況下，在幾個小時之內採集到鑽石礦。最後，共計有660個團隊遞交了參賽作品。
那麼，整整660個智能ai，有多少在挑戰中成功採集到了鑽石礦呢？答案是沒有一個ai成功了。玩過MC的玩家都知道，想要富，先擼樹，而想要採集到鑽石礦也必須要先做出可以採集到鑽石礦的鐵鎬子，而想要得到鐵鎬子，則有必須要先獲得可以採集鐵的石稿子……如此一層層的邏輯關係疊替下來，對於ai來說是一個不小的學習壓力。事實上，主辦方發現，這些ai在處理較為簡單的邏輯關係的時候，大部分還是得心應手的，但是一旦邏輯複雜起來，ai就會因為經驗缺陷而無所適從，最後不知道要幹什麼。
事實上，想要挖到鑽石礦還不僅僅只是會做稿子那麼簡單，鑽石礦分布的地層是有設定的，ai們還必須要學習到在哪裡才可以挖到鑽石礦，不然挖一輩子的山體也找不到；ai挖完過程中還有可能遇見懸崖，岩漿，空心地層等等問題，都是需要處理的事件。總的來說，想要讓ai在我的世界中學會進行挖礦，看起來僅僅6000萬幀畫面，幾個小時的學習時間並不是非常充裕。當然了，看起來要比圍棋與dota等遊戲要簡單的mc，對於ai來說也確實是具備很多獨特的挑戰，規則的過於寬鬆反而造就了其高難度性，這麼看的話，在競技類遊戲稱霸的AI想要在mc中擊敗玩家，還有很長一段路要走了。