2、詳情描述
中國氣象資料庫，整合了1990年1月1日以來的2m露點溫度、2米溫度等49個涉農氣象指標，同時溫度、風速、輻射、氣壓等指標還可以根據要求進行最大、最小及其他統計方式的處理，數據通過小時數據進行處理，可以滿足小時、日度、月度、年度等不同時間維度的需求，在區域維度上，可以滿足全國、省、市、區縣的層面的數據分析的需求。
3、數據信息
4、資料庫目錄
註：具體指標釋義，可與運營人員聯繫獲取。
5、數據預覽
6、產品報價
產品根據數據的購買時間長度、數據的更新頻率、區域維度進行報價，具體聯繫我們的運營人員。
7、數據使用示例
研究課題一：水稻和洪澇災害的關係
（1）從布瑞克終端，獲取湖南，湖北，江西三個水稻產區的糧食產量數據和縣域名單。地圖中黃色部分為糧食主產區。
調用我們的數據API，查看這些縣從1990到現在的情況，我們採用地表徑流量這一指標來直觀的反映洪澇災害，從下圖（左）可以很清楚的看到98年的洪災和16年的洪災。下面我們進行因果推斷，運用經濟學中常用的固定效應模型，並控制時間趨勢，對地表徑流量和糧食產量進行分析。發現地表徑流量會在1%的顯著水平內，減少這三個省份的糧食產量。
下面我們來看散點圖。發現確實是負相的關係。
以16年的洪災為例。俗話說「水災一條線」，可以清楚的看到，16年的水災，確實呈現出一條線的形狀。
研究課題二：倒春寒和蘋果產量的關係
首先，從布瑞克縣域資料庫，下載中國產蘋果的縣的情況，產區如地圖所示。可以發現蘋果產地主要集中再山東和陝西兩個省份。
導出的數據如下圖所示，我們重點使用temperature 2m這個指標。我們重點研究倒春寒，定義是3月到4月之中，上一日大於10攝氏度，下一日降溫7度以上，並持續3天。
然後，調用我們的資料庫，把全國蘋果主產縣的1990至2020的氣象情況調出。下圖（左）以陝西為例，為18和19年陝西倒春寒分布情況，可以看出18年，陝西遭受了嚴重的倒春寒。右圖為30年來，陝西遭受的倒春寒數量加總。
我們將倒春寒，以及積溫，對全國所有蘋果主產區進行固定效應回歸，在回歸中，我們的y變量是蘋果產量，x變量為時間趨勢，有效積溫以及倒春寒數量。從回歸結果中我們可以看出，倒春寒對於產量會產生嚴重的影響，在1%的水平上顯著。同時，積溫越高，對蘋果的產量有不利的影響，可能是因為積溫高導致蘋果提早開花，進而易受降溫影響。從年份固定效應來看，中國蘋果產量總趨勢是在逐年增加。