今年二月，世界報業和新聞出版協會（WAN-IFRA）與德國辛德勒（Schickler）諮詢集團發布最新行業報告，表示出版商們正在依靠人工智慧，來推動他們的業務。這份歷時一年半的報告，以全球新聞出版運營部門的數據專家、商業高管和編輯為研究對象，探討人工智慧是在新聞出版業的地位、目前技術應用範圍和其可持續性。
調查中，超過75%受訪者表示，人工智慧在未來兩年裡對其產業發展有著至關重要的作用。雖然，此技術在新聞出版業很受歡迎，但成功實施了案例僅占11%。19%的受訪者表示儘管嘗試了多個技術案例，卻未取得預期效果。而50%的受調查者則表示，他們尚今還未採用過人工智慧技術。
針對上述現象，報告分析了AI應用在銷售和瀏覽量方面的案例，未還在觀望AI技術的的出版商提供啟發。本文選取報告中的3個代表性案例，進行詳細分析：
（1）預測讀者流失率
國際新聞媒體協會（INMA）的格雷格·皮喬塔專家表示，讀者流失可能是新聞出版業未來面臨的最大風險。美國《亞利桑那共和報》在2019年發現，其42%的訂閱者，每月訪問網站的數量不到一次。然而，隨著訪問數量的減少，訂閱者相應的購買行為也隨之變少。
為解決用戶逐漸流失的現象，德國出版商KSTA成功通過人工智慧技術，根據讀者訪問行為，提起預測將要發生的流失情況，從而挽留部分客戶。KSTA採用的Twipe Readers@Risk 預測算法，向存在流失風險的讀者發送有針對性的推送信息和通訊。同時，作為對照試驗，他們還研究了沒有發送針對性信息的讀者，將其作為風險讀者的對照組。通過觀察發現，接觸目標通訊的讀者的流失率比未接觸目標通訊的讀者流失率低 5%。因此，預測讀者流失率能夠幫助出版商了解讀者流失風險，及時調整自己的出版策略。
（2）優化的付費牆
作為加拿大最重要的新聞媒體公司，《環球郵報》對商業、政治和國家事務的獲獎報導每周在印刷和網上吸引600萬讀者。為更好的向讀者推送他們需要的訊息，其聘請科技行業領導者的數據科學家來開發Sophi平台，基於自然語言處理技術，預測和優化人工智慧平台。同時，使用自動化數字內容，管理並開發一個完全動態的付費牆。
此用戶傾向的付費牆，放在第一個付費牆之上。這是一個完全動態的付費牆，在決定是提供付費專區還是註冊牆時，不僅考慮讀者的行為，還考慮內容的性質。這種用戶+內容傾向付費牆大大提高了訂閱量。另一方面，它還提高了用戶參與度和忠誠度，因為其可以讓傾向性不明顯的用戶何時看到另一篇文章，從而為訪問者提供更好的現場體驗。
（1）呈現留存文檔
隨著收集舊照片和帖子的Timehop手機應用程式的流行，Facebook和蘋果公司紛紛推出了他們的用戶記憶功能，允許用戶回看以前發布的內容。據統計，64% 的出版商目前沒有自動重現存檔內容的功能。
法國出版商Ouest-France同樣嗅到了這個功能的潛力，他們與數字產品軟體公司Twipe合作進行的創新項目，為其存檔內容賦予新的生命。利用人工智慧技術，出版商不僅重現常青內容，而且還為 3000 多萬篇文章的內容盈利能力預測評分。
目前，已有 500 多篇文章被重新發表。Ouest-France的項目和孵化經理讓·皮埃爾告訴世界報業和新聞出版協會，作者們每周重新發表 20 篇此類存檔文章，獲得較高的內容盈利能力預測得分的文章往往具有強烈的人物形象，並且通常與當地的名人事件有關。對於過往的 46% 盈利得分高的文章，編輯團隊進行了重新發表，其中一些文章的表現優於新發表的文章。這種服務使記者能夠以 5 倍的速度比獨立工作更快地找到正確的文章。除了重新發表存檔文章之外，作為項目的一部分建立的搜尋引擎，對編輯作者在內容製作過程中獲得靈感也特別有用。
人工智慧項目在開啟階段是困難的。人工智慧的創新和投資並不只適用於世界各地的大型出版商，因為遍布全球的小型出版商已經在其活動的許多方面採用了該技術。無論是通過內部開發，還是與初創公司、大學、實驗室或其他出版商合作，都在找尋一些方法。
讓·皮埃爾表示，「我認為最好的工作方式是將兩者結合起來。我們了解自己的工作，但有時與組織外的人一起工作是非常有趣和豐富的。」經過多家出版商的實踐檢驗，應用人工智慧可以節省時間和金錢，這樣團隊就可以專注於其他重要的方面。
參考文章：
1. https://whatsnewinpublishing.com/why-77-of-publishing-execs-think-ai-will-be-important-for-success/
2. https://wan-ifra.org/2022/02/new-wan-ifra-report-reveals-how-publishers-are-banking-on-ai-to-drive-their-business/
3. https://www.schickler.de/2022/02/study-conducted-by-schickler-wan-ifra-shows-how-important-ai-is-going-to-become-for-news-publishers/?lang=en