大家好，我是皮皮。
一、前言
前幾天在Python最強王者群有個叫【老松鼠】的粉絲問了一個關於Pandas中csv文件讀取的方法所帶參數usecols知識問題，這裡拿出來給大家分享下，一起學習。
其實usecols參數是指定列讀取。
二、解決過程
下面是【德善堂小兒推拿-瑜亮老師】大佬解答：
舉個栗子，就像你手中只有常見的人民幣面值，讓你把面值等於5元，10元，10000元的拿出來。你是不是只能拿出來5元的和10元的。讀取，那不是有啥就拿出來啥，手中沒有，當然就不用給了。
後來【月神】給補充了一些知識，不知道你有沒有注意到usecols這個參數其實是有返回值的？大部分小夥伴是沒有注意到的。
usecols是先從讀取到的數據判斷出當前的列名並作為返回值，類似於列表，使用函數調用時，例如lambda x：各個元素都會被使用到，類似於map(lambda x: x, iterable)， iterable就是usecols的返回值，lambda x與此處一致，再將結果傳入至read_csv中，返回指定列的數據框。
對應這個例子中就是lambda c: c in iterable，其實不管iterable是列表還是集合，兩者中包含的元素是一樣的，那取出來的列都是一樣的；而這裡面的 c 就是usecols的返回值，可以嘗試列印出這個c，就是你要讀取的csv文件的所有列的列名
後面有拓展一些關於列表推導式的內容，可以學習下。
還有一個更秀的。
compress()函數幫助列表能夠實現布爾索引的函數。
不過話說回來，我一般都是直接全部導入的，一把梭哈。
三、總結
大家好，我是皮皮。這篇文章基於粉絲提問，針對Pandas中csv文件讀取的方法所帶參數usecols知識，給出了具體說明和演示，順利地幫助粉絲解決了問題！當然了，在實際工作中，大部分情況還是直接全部導入的。
此外，read_csv有幾個比較好的參數，會用的多，一個限制內存，一個分塊，這個網上有一大堆的講解，這裡就沒有涉獵了。
最後感謝粉絲【老松鼠】提問，感謝【德善堂小兒推拿-瑜亮老師】、【（這是月亮的背面）】和【dcpeng】大佬給出的示例和代碼支持，感謝粉絲【Zhang Zhiyu】、【冫馬訁成】等人參與學習交流。
小夥伴們，快快用實踐一下吧！如果在學習過程中，有遇到任何問題，歡迎加我好友，我拉你進Python學習交流群共同探討學習。