IBM 智能數據經緯（IBM Intelligent Data Fabric）日前獲得量子位評選出的「2021年度人工智慧最佳解決方案TOP 10」平台化解決方案。此次評選歷時兩個月，有數百家企業、機構和個人報名參選，以真實數據為基礎，結合了量子位對數百家AI公司的深入調研，以及數十位行業知名專家的意見。
量子位認為，「伴隨著產業數位化、智能化的浪潮，AI技術越來越像生活中的水電煤，以潤物細無聲的形態深入到大眾生活的每一個角落。而背後重要的一股推助力，就來自于越來越成熟的平台化解決方案。這份榜單中，各個垂直領域的科技頭部企業們，正在基於自身的平台實力，支持技術下沉，推助傳統行業數智化升級。」
IBM 智能數據經緯（IBM Intelligent Data Fabric on Cloud Pad for Data）是 IBM 2021年推出的AI賦能的架構模式，旨在利用其首屈一指的企業級AI技術，在正確的時間，從任意正確的位置，把正確的數據與正確的人連接起來，從而全面釋放數據價數據值，加速企業的數位化轉型。IBM Cloud Pak for Data是目前業界應對 Data Fabric 這一新型架構模式的功能最為完善的數據平台。
IBM 智能數據經緯（IBM Intelligent Data Fabric）的應用場景：
- 啟用自助式數據使用。通過自助式實時數據訪問，業務用戶能夠花費更少的時間找到正確的數據，並將更多的時間用於探索數據，進而發現切實可行的洞察，更快地響應市場變化。
- 自動實施治理、保護和安全性。通過使用活動元數據為任何數據訪問自動執行策略，在幾分鐘內即可在整個企業中應用行業特定的治理規則。
- 在任何雲中集成數據。在混合多雲數據環境中快速提供值得信賴的數據。 自動執行數據工程以簡化數據訪問。 重用數據管理功能以提高效率。
IBM智能數據經緯（IBM Intelligent Data Fabric）的核心競爭力：
利用 IBM 智能數據經緯（IBM Intelligent Data Fabric）架構，IBM 的Cloud Pak for Data可以為客戶提供以下四方面AI自動化能力：
- AutoSQL：無需移動數據，即可大規模實現自動化分布式查詢。
- AutoCatalog：自動化的企業數據目錄，迅速方便找到正確的數據。
- AutoPrivacy：實現企業內部敏感數據識別、監控以及後續政策實施的自動化。
- AutoAI：實現模型訓練優化的自動化，並提高準確性和可解釋性。
與很多其他產品相比，IBM 智能數據經緯（IBM Intelligent Data Fabric）擁有集成的模塊化平台，可以利用集成的端到端數據和 AI 平台，將基礎架構管理工作減少 65% 到 85%；使用 AutoSQL 在混合雲之間統一數據，能夠以8倍的速度和一半的成本隨地交付可信數據；AutoCatalog自動發現數據並進行編目，通過活動元數據構建實時視圖；擁有強大的數據集成能力，通過將數據虛擬化與 ETL 一起使用，數據工程工作減少高達 65 %；利用 AI 賦能的智能和數據管理、數據隱私、集成和治理自動化，加速實現價值；自動化元數據和治理層可以在所有數據中一致地應用和實施治理和合規要求，提高任何雲上的可視性和協作水平，同時降低合規性風險。
案例一：
ING是全球領先的銀行之一，他們希望在確保其完善的數據治理的同時，可以讓他們遍布全球的團隊在正確的時間訪問正確的數據，從而能夠做出明智的業務決策。僅靠有一個集中管理的數據湖是不夠的，因為這項工作所涉及的手工作業量、所需要的不同領域專家的數量，以及相關的維護成本，成為將更多數據納入數據湖的障礙。隨著ING將更多的數據轉移到雲和雲原生應用當中，這個挑戰進一步加劇。此外，他們還希望能夠以一致的方式來管理本地和雲上的數據。有了Data Fabric，ING現在可以設置數據治理和數據質量的規則，定義業務分類、訪問權限、隱私和保護其數據存儲，而不用考慮數據其所在的平台。
案例二：
數據被限制在跨企業的孤島、傳統數據倉庫和數據湖的各個孤立環境之中，使企業無法規模化地整合數據。因此，威瑞森電信 (Verizon）引入Data Fabric，打造一個讓企業可以整合數據的通用平台。現在，利用Data Fabric，威瑞森電信能實現一致的數據管控，這一經緯層讓企業能夠實現規模化數據整合，重新對控制措施進行統一化，讓員工可以更輕鬆地訪問數據。
IBM Cloud Paks是 IBM 落實混合雲與AI戰略、與客戶和合作夥伴實現共同成長的堅實產品基礎。IBM 把企業級AI的能力全面注入到IBM Cloud Paks當中，從應用現代化、智能預測、AI賦能的自動化和安全這四個維度，幫助企業高效整合和處理複雜的企業數據，管理混合雲環境下複雜的IT、並幫助他們應對數字時代的安全挑戰。