英特爾計劃銷售Sonoma Creek軟體 簡化和加速計算機視覺AI訓練

cnbeta 發佈 2022-05-08T09:06:06.536915+00:00

援引國外科技媒體 The Register 分享的內部文件,英特爾計劃銷售一個軟體平台,承諾簡化和加快計算機視覺的人工智慧模型的訓練。這款代號為 Sonoma Creek 的軟體將於今年秋季推出。

援引國外科技媒體 The Register 分享的內部文件,英特爾計劃銷售一個軟體平台,承諾簡化和加快計算機視覺的人工智慧模型的訓練。這款代號為 Sonoma Creek 的軟體將於今年秋季推出。

這家半導體巨頭計劃以訂閱或授權的方式銷售該軟體,這是這家 X86 巨頭通過日益穩定的商業軟體產品來推動晶片銷售的新舉措的一部分。英特爾還認為 Sonoma Creek 可以促進採用其免費的 OpenVINO 軟體工具箱進行人工智慧推理工作。

英特爾將 Sonoma Creek 作為一個「端到端人工智慧開發平台」,為沒有數據科學經驗的主題專家簡化了計算機視覺模型訓練。

該晶片製造商認為 Sonoma Creek 將惠及多個行業。這包括製造業,計算機可以監測裝配線並尋找缺陷,以及醫療保健,計算機可以檢測醫療成像中的異常情況。其他被提及的行業包括智能農業、智能城市、零售和視頻安全。

在一個介紹中,英特爾說Sonoma Creek將據說分散在多個服務中的人工智慧模型訓練的五個重要步驟匯集到一個"單一工作流程"中。這五個步驟是數據收集、數據標記、模型選擇和訓練、模型優化和部署。

Sonoma Creek 使用 PyTorch 和 TensorFlow 框架開始訓練計算機視覺模型,只需10到20張圖片或一段視頻。然後用戶使用英特爾所謂的"智能助手"對數據進行注釋,這有助於Sonoma Creek學習並提高模型的準確性。

一旦注釋了足夠的數據,Sonoma Creek將自動訓練模型並做出預測,用戶將批准或編輯這些預測,以提高模型的準確性。

之後,用戶導出模型,使用模型的原始框架或使用英特爾的OpenVINO工具包進行推理,該工具包為各種英特爾硬體(包括CPU和GPU)優化模型。

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