隨著新一代信息化、數位化技術的應用，眾多領域通過科技革命和產業革命實現了深度化的數字改造，進入到以數據為核心驅動力的，全新的數據處理時代，並通過業務系統、商業智能BI等數位化技術和應用實現了數據價值，從數字經濟中獲得了發展。

2020年，數據地位提升為繼土地、勞動力、資本和技術之後的第五大生產要素，被譽為數字經濟時代的石油。毫無疑問，數據已經在事實上成為了企業的重要資產，需要一套新的管理體系，以便通過業務信息系統或商業智能BI等方式實現數據價值，這時，元數據管理出現在企業面前。

什麼是元數據

元數據更通俗的話來說就是指企業為了更好的管理業務數據、管理數據、市場數據、用戶數據等相關數據資產，獲取信息知識，而創建的一套用來描述數據的相關信息而存在的數據，也就是人們常說的數據的數據。

舉個簡單的例子，大家應該都吃過零食之類的包裝食品，這些包裝上面一般都會有食品名稱、品牌、廠商、產地、生產日期、保質期等必要的基礎信息，也會有營養成分、配料表之類的詳細說明，可以幫助用戶快速了解商品，準確找到需要的數據信息。元數據也是如此，可以很方便的幫助企業了解數據，找到數據之間的關係，並對其進行深入管理。

元數據有哪些類型

數位化的增長不僅為社會帶來了難以想像的數據量，也讓企業在日常的業務流程、經營管理通過傳輸儲存了海量的數據，不同於以前，依靠人員手動操作、管理數據愈發艱難，而且因為數據總量增加、數據利用方式增多、數據來源擴展，企業數據變得更加混亂，需要為其進行分類，規範化、標準化處理。

元數據大致可以分為三類，分別是業務元數據、技術元數據和管理元數據。這三類元數據分別對應了數據質量管理、數據治理等數據處理方式中的業務、技術和管理視角，這就是數據的數據這一說法出現的原因之一。

業務元數據就是從業務的角度描述數據，一般主要表現為業務定義、業務術語、業務指標、業務規則等；

技術元數據就是從技術的角度描述數據，一般主要表現為數據名稱、欄位長度、欄位類型、數據位置、數據格式等；

管理元數據就是從管理的角度描述數據，一般主要表現為數據的來源、數據的功用、數據的負責人、數據的價值體現等。

為什麼需要元數據管理

1、理解和使用數據

隨著企業數據的增多，不同來源、不同格式、不同類型的數據存在於企業，如果需要進行利用將數據轉化為資產，就會有一個很尷尬的情況，需要實現數據價值的業務、管理和分析人員不熟悉資料庫相關技術和知識，在查看數據、調取數據、數據分類時需要技術人員的輔助進行，元數據管理則能充當這一輔助，對數據進行詳細的描述，建立數據目錄，方便理解和使用數據。

2、提高數據質量

在傳統的業務流程和資料庫的關係中，業務數據進行沉澱時，如果沒有良好的數據處理或IT信息部門，很容易讓資料庫中的數據變得混亂，無法分辨數據來源、類型、效果等。

元數據管理則為數據管理帶來的新的方法，通過業務視角，數據可以以詳細的指標、標籤形式進行描述，通過技術視角，數據可以統一完善長度、類型、格式等標準機制，通過管理視角，數據可以劃分為不同主題，以銷售、運營、市場、生產、整體等不同角度描述分析企業數據。

3、數位化升級改造

因為數位化的火熱以及數據價值的顯現，數位化升級改造，甚至是企業整體的數位化轉型成為了企業在當下和未來的新需求。在傳統的企業管理中，因為缺乏對信息化、數位化的了解，相關的數位化理論、方法論、技術、應用、軟體等更是沒有關注，在數位化時代，企業的發展只有這些遠遠不夠。元數據管理可以為企業沉澱數據並建立完善的數據標準管理機制，讓企業能夠實現數據價值，比如應用ERP、OA等系統，實現業務流程數位化，通過商業智能BI等方式進行數據可視化，給企業業務和管理提供信息支撐等。

元數據管理的未來

據統計，2020年全球數字經濟規模達到32.61萬億美元，占GDP總量的43.7%，其中中國數字經濟規模達到了5.4萬億美元，並維持著9.6%的高速增長，在傳統經濟增長乏力的當下，成為了經濟發展的重要支柱。

此外，國際數據公司（IDC）預測，2025年時中國產生的數據量預計將達48.6ZB，在全球中的比例為27.8%。未來，數據將成為商業世界的主要競爭戰場，而元數據管理可能就是這場戰爭的關鍵力量。