愛數據結營日記:手把手教你上手Tableau

愛數據網 發佈 2022-06-17T05:24:10.298917+00:00

為了幫助學員快速掌握Tableau,隨時隨地輕鬆學習數據可視化知識,使學習過程不再枯燥,愛數據開設了Tableau可視化鉑金訓練營,經過6天的閉關訓練,來自各行各業的54位就業班學員順利晉級,收貨滿滿。

為了幫助學員快速掌握Tableau,隨時隨地輕鬆學習數據可視化知識,使學習過程不再枯燥,愛數據開設了Tableau可視化鉑金訓練營,經過6天的閉關訓練,來自各行各業的54位就業班學員順利晉級,收貨滿滿。

每一位學員都有不同的感受,他們也紛紛留下了自己的修煉感言。

一開始覺得Tableau操作簡單,可視化的東西更容易。課程也只是在於操作的部分。在參加訓練營過程中通過做案例分析才發現難度在哪兒。日後需要加強業務部分的學習。

——胖虎

剛開始是覺得本課程階段相對簡單的,但在訓練營里的實際操作,還是有很多問題的,操作是簡單的,但更需要熟練,而且更多的是對分析的思考和一份報告完整的分析邏輯,還需要更多實踐和練習。感謝老師這段時間的督促和辛苦解答。

——悠悠

課程之前就看過了,最近通過訓練營溫故知新。首先在圖表製作過程中:

1、除了課程中學到的,也在這次訓練營的題目中學到了新的技能點;

2、在製作過程中思考了許多,給自己設定場景,探索了更多的使用技巧;

3、自身不足的地方在於最後一天對數據的描述上,圖形的解釋上,不夠有條理。

——Nikita

是什麼樣的過程和內容讓這些同學在6天內產生了這麼巨大的變化?今天,小編就為大家奉上一篇結營日記,全面了解Tableau和數據可視化的價值、知識點、學習路徑。

數據可視化定義

數據可視化起源於1960s計算機圖形學,人們使用計算機創建圖形圖表,可視化提取出來的數據,將數據的各種屬性和變量呈現出來。隨著計算機硬體的發展,人們創建更複雜規模更大的數字模型,發展了數據採集設備和數據保存設備。同理也需要更高級的計算機圖形學技術及方法來創建這些規模龐大的數據集。隨著數據可視化平台的拓展,應用領域的增加,表現形式的不斷變化,以及增加了諸如實時動態效果、用戶交互使用等,數據可視化像所有新興概念一樣邊界不斷擴大。

而我們熟悉的那些餅圖、直方圖、散點圖、柱狀圖等,是最原始的統計圖表,它們是數據可視化的最基礎和常見應用。作為一種統計學工具,用於創建一條快速認識數據集的捷徑,並成為一種令人信服的溝通手段。傳達存在於數據中的基本信息。所以我們可以在大量PPT、報表、方案以及新聞見到統計圖形。

但最原始統計圖表只能呈現基本的信息,發現數據之中的結構,可視化定量的數據結果。面對複雜或大規模異型數據集,比如商業分析、財務報表、人口狀況分布、媒體效果反饋、用戶行為數據等,數據可視化面臨處理的狀況會複雜得多。

一般包括數據的採集、分析、治理、管理、挖掘在內的一系列複雜數據處理,然後由設計師設計一種表現形式,是立體的、二維的、動態的、實時的還是允許交互的。然後由工程師創建對應的可視化算法及技術實現手段。包括建模方法、處理大規模數據的體系架構、交互技術、放大縮小方法等。動畫工程師考慮表面材質、動畫渲染方法等,互動設計師也會介入進行用戶交互行為模式的設計。

Tableau學習價值

在知乎上經常看到提問:Tableau 值得學習嗎?

Tableau 絕對值得學習。它是我見過的最有效的數據分析和可視化工具包之一,掌握這門藝術只需要很短的時間。學習它。您只需要投入 2-4 周,就能收穫 Tableau 80% 的優秀部分。我認為,如果您的目標是成為一名數據分析師,那麼您至少需要熟悉一個數據可視化工具,Tableau非常強大且足夠快速,可以進行任何有意義的分析,甚至可以提出您的數據故事。Tableau 非常容易學習,而且如前所述,您不需要超過 2 周的時間就能熟悉它。

所以我想說,如果您有機會在工作中學習 Tableau,我認為花時間和精力是值得的。你可以用螺絲刀釘釘子,但一個好的工人知道使用錘子。數據分析師最大但經常被忽視的優勢是講故事。這就是像 Tableau 這樣強大的可視化工具將派上用場的地方。我強烈建議大家學習 Tableau。既然你是分析師,畫面是必須的。Tableau 軟體是「快速」商業智能!Tableau 所做的事情是我在任何其他工具中都沒有看到的,它使創建和發布/共享您的受眾會定期查看的報告變得非常容易,並且採用您能想到的最合適的格式。Tableau很容易學習。將它與 R 或 Python 進行比較是不公平的。就學習所需的時間而言,Tableau 上手並不難,最起碼可以掌握了基本的工作知識。老實說,您可能會在周末或兩個周末學到足夠的東西;漂亮的圖表很重要。在每個行業,傳達你的觀點比實際分析更重要——如果您無法將這些信息有效地傳達給關鍵決策者,那麼您是否是世界上擁有最佳分析能力的最佳分析師並不重要。強大的可視化是無價的。

讓我們用Infosys前技術人員莫妮卡施拉德的總結給出Tableau的優勢吧!

  • Tableau 清晰而精美地可視化您的數據:Tableau 的核心是一種數據可視化工具。它能夠通過簡單的可視化來講述故事,讓您的客戶更容易理解。

  • Tableau 易於使用(您甚至不需要 IT 部門的幫助):與其他 BI 工具不同,Tableau 讓用戶可以輕鬆地定期使用。您可以在沒有 IT 幫助的情況下從新手成長為專家。桌面應用程式是一個用於創建報告的簡單創作工具——您可以下載、安裝和連接到您的數據源,幾乎不需要 IT 幫助。

  • Tableau 具有出色的用戶體驗:如果您具有中級 Excel 技能,那麼您將很容易了解 Tableau 的來龍去脈。快速學習曲線使您能夠以閃電般的速度處理更大的數據集。熟悉的拖放界面使其類似於 Excel,同樣,可視化選項非常豐富。

  • Tableau 可以處理大量數據:Tableau 能夠生成關於極大數據集的報告,而不會顯著影響網絡性能。Tableau 中已經提供了對原生 SPSS、Excel 和大數據源的支持。Tableau 甚至可以連接到實時數據源,並為企業用戶提供關鍵業務指標的實時結果。

這裡已經將Tableau的優點表露無遺。學習門檻低,上手快,見效快,完美達成Tableau的「人人都是數據分析師」的目標。

Tableau學習要點

剛開始接觸Tableau,建議先了解一下什麼是維度,什麼是度量,概括一下就是:大部分的維度是藍色的(非連續的),主要是分類數據,會生成標題;大部分是度量綠色的(連續的),主要是定量數據,會生成坐標軸。這裡我就不再詳細解釋了,如果想看,可以了解一下課程。

作業展示

訓練營數據展示

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