「元宇宙」概念的橫空出世，其火爆程度一點也不亞於當初的「區塊鏈」，從萬物皆可區塊鏈，到萬物皆可元宇宙。
元宇宙涵蓋晶片、雲計算、技術平台、通信、智能設備、內容服務等龐大生態系統。
當前全球科技企業紛紛投入到元宇宙建設熱潮中，如Nvidia、Meta、Microsoft 等科技巨頭及國內企業推出元宇宙解決方案，應用於辦公、娛樂、設計等領域。
但元宇宙的發展需要人工智慧作為技術支撐，而人工智慧將會貫穿元宇宙整條生態鏈，從內容生產、分發到應用全過程，加速內容生產、增強內容呈現，以及提升內容分發和終端應用效率等等。
今天小編就特別匯總「人工智慧」最好的8個加拿大大學！
① 多倫多大學
2022計算機科學學科排名：世界第12
人工智慧專業是加拿大多倫多大學理工學院優勢專業，它於2021年設立了全加首個人工智慧本科專業，招收了40名學生。
學生在多大主要學習人工智慧、神經網絡、知識表示、計算語言學、計算機視覺、機器人技術、資料庫系統、圖形、動畫、交互計算和人機互動等課程。
② 英屬哥倫比亞大學
2022計算機科學學科排名：世界第21
UBC的研究小組在人工智慧領域屢獲殊榮。目前，人工智慧研究方向有8個團隊。
核心研究領域分別是計算機視覺和機器人、經驗算法、博弈論和決策理論、人機互動、知識表示與推理、機器學習、自然語言處理以及人工智慧程式語言。
③ 滑鐵盧大學
2022計算機科學學科排名：世界第25
滑鐵盧大學開設的人工智慧專業是將數據科學和人工智慧相結合的課程。
學位要求包括九門與數據科學相關的研究生課程。
滑大以外向型和合作教育項目而著稱，注重將課堂內容與實際工作結合。
它的co-op program課程模式讓計算機系學生在學習的同時有機會在IBM，Nortel，Bell等著名公司獲得工作經驗。
作為北美計算機科學界的第一寵兒，不僅是微軟對其畢業生青睞有加，北方電訊、IBM也對滑大畢業生們爭相追逐。
④ 麥吉爾大學
2022計算機科學學科排名：世界第44
麥吉爾大學開設的人工智慧專業是應用人工智慧，學習的內容也比較貼近行業需求。
包括機器學習、計算機視覺和圖像生成、自然語言處理、數據驅動的工程分析和設計、自主智能系統的倫理等都有涉及。
⑤ 蒙特婁大學
2022計算機科學學科排名：世界第48
蒙特婁大學的人工智慧研究在業界內是舉世聞名的發展方面處於世界領先地位，而且在人工智慧領域的三位奠基人中之一的約書亞·本吉奧教授就供職於此。
他目前是蒙特婁大學計算機科學和運籌學系的正教授，是機器學習實驗室（MILA）的負責人。
蒙特婁大學的人工智慧專業是計算機科學碩士中的一個方向，課程分為兩種。
一種是論文選擇，主要在大學中完成。另一種是受監督的實習選擇，主要是在實習公司中完成，並有強制性的最終報告。
⑥ 亞伯塔大學
2022計算機科學學科排名：世界第104
亞伯塔大學的人工智慧、機器學習、數據挖掘研究在全世界排名前列，擁有強化學習之父Rich Sutton等眾多AAAI、IEEE等國際頂級學會的會士。
開發AlphaGo的Google Deepmind團隊，就是由亞伯塔大學計算機系、亞伯塔機器智能研究院培養的David Silver和黃世傑帶隊研發成功。
Google Deepmind在亞伯塔大學設立了英國之外的第一家人工智慧研究實驗室。
由於沒有一門課程可以完全概括人工智慧及其相關主題的所有內容，阿大的理學院將幾個人工智慧相關主題分解為單獨的課程，以便進行更豐富和更有針對性的研究。
一些以人工智慧為重點的課程包括高級遊戲編程、智能系統、機器學習、自然語言處理等。
⑦ 西蒙菲沙大學
2022計算機科學學科排名：世界第114
SFU的計算機科學專業是加拿大頂尖大學專業之一，它的 人工智慧是一個面向專業的項目，因此它旨在作為獲得數據類的工作或其他類似職業的快速通道。
如果想要一個可以在該領域取得成功所需技能的短期課程，那麼這就是最佳選擇。
此外，SFU還可以提供工作實習安排，所以SFU的畢業生也以工作經驗出名，非常搶手，也備受僱主好評。
⑧ 皇后大學
2022計算機科學學科排名：世界第148
皇后大學的人工智慧專業也是它的優勢專業，設在計算機科學學院裡，畢業以後主要從事的職業方向有研究科學家、自然語言處理器、用戶體驗設計師以及軟體工程師。
此外，皇后大學還開設人工智慧管理專業，該專業下設在史密斯商學院。
這個專業主要是能夠培養學生擁有對人工智慧的技術原理和數據搜索和檢索的現代方法有深刻的理解，以及如何將它們實際應用於現實世界的問題，掌握識別機會和應用人工智慧的最佳實踐，具備有效使用人工智慧和機器學習所需的商業實踐專業知識等人工智慧與管理相結合的知識儲備。
皇后大學的史密斯商學院，是世界一流的商學院，也是加拿大最難進，競爭最激烈的商學院。
人工智慧作為計算機領域比較新、前沿的學科，開設的大學也沒有像傳統「計算機專業」一樣多。
上榜的這8所大學，其實原本就在工科、或者計算機領域有一定建樹，而其它未進入前8的像「卡爾加里大學」、「麥克馬斯特大學」等也都是不錯的選擇。
所以，同學們在擇校時候不一定要嚴格按照排名來選，專業申請難度、課程安排以及就讀年限都是值得大家考慮的因素，總之適合自己的才是最好的！