來源：中央廣電總台中國之聲
人工智慧是什麼？真的會「意識覺醒」，甚至反抗人類嗎？人工智慧與5G通信網絡有怎樣的關聯？如今的5G智慧機器人是不是正在和人類「搶飯碗」？5G技術催生的新職業——AI訓練師又是幹什麼的？
隨著AI人工智慧滲入日常生活，AI「覺醒」的消息，也常常激起熱烈討論。
總台央廣中國之聲攜手中國科協青少年科技中心，推出全媒體科普欄目——大師課堂《科學家講科學》。20位院士名家暢談熱點事件，為公眾科普答疑。
本期有請中國工程院院士鄔賀銓和中國科普作家協會會員張馳，一起暢談5G與AI↓↓↓
人工智慧真能「覺醒」？也會「反抗」？
鄔賀銓認為，人工智慧是需要人為訓練的，自己不會產生意識。「有意識也是訓練時人為灌輸的。有人擔心機器人會反抗人類，那可能是人類在機器人的程序設計上出現了漏洞，激發了它對立的動作，導致變成『反抗』，實際上並不是有意識的反抗。」
他還指出，產生這一漏洞的原因在於人在訓練機器人時未考慮倫理問題。「不是指機器人要學習倫理，而是訓練機器人的人要學習倫理。機器人本身沒有好惡之分，是人給它帶來的。」
5G+機器人會讓人失業？
鄔賀銓稱機器人並非5G獨有。「只不過因為5G的高帶寬、低時延，讓5G機器人更『耳聰目明』，配合雲計算、人工智慧技術的發展，機器人的能力更強了。但是這個能力還是由人賦予的，沒有人提升大數據以及人工智慧技術，機器人也不會變得聰明。我認為人與機器人將來是互補的。」
有人預測在未來20年內，機器人會取代一些沒有感情交流的、重複性的工作，而這些工作目前占人類工作的70%。針對「會不會有大量人失業」的疑問和擔心，鄔賀銓回應說，在未來人類社會更期待用機器人干一些重複性和危險性較高的、勞動條件較惡劣的工作。「這些工作是否會占到70%？我覺得可能沒這麼高的比例，很多工作仍然需要人參與。」
AI訓練師是什麼新奇職業？
隨著一些崗位被機器替代，一些新的崗位應運而生。鄔賀銓舉例說，大數據挖掘前需要進行清洗標註，目前這些工作大部分還是要依靠人。
「人社部曾定義這種工作為AI訓練師，並且預計大概在2022年，全中國這類職業可能需要200萬人。」鄔賀銓解釋道，「比如AI訓練師會進行智能駕駛的訓練。智能駕駛中需要讓汽車自動識別馬路，但如果只是將視頻單純地傳給計算機，計算機無法識別，需要人工在視頻中將道路框出，再交由計算機，計算機多次接受此類信息後，才能逐漸學會在視頻和照片中識別出道路。」
鄔賀銓還以「人臉識別」舉例：「計算機一開始是無法識別人臉的，需要人工標註人臉圖像，標註出哪裡是眼、哪裡是鼻、哪裡是嘴，一個人臉可能要標150個點。此外，AI訓練師還會訓練人工智慧客服，回答問題不能太機械，必須體會客戶的感情，這也需要事前訓練。」
鄔賀銓認為，在未來，機器人擔任老師和律師等是有可能的，但存在不足。「中小學可能還不太合適。中小學是希望老師與學生互動的，老師通過觀察孩子聽課的表情，判斷對方的理解的能力，所以純粹由機器人上課是有不足的。另外，讓機器人判案子理論上可以，但律師也不僅僅是法庭上的工作，還有翻看案卷、做調研等。」
「人工智慧的發展會使我們的社會越來越智能化，但仍處於人類可控制的範圍內，並不是說要超越人類。」鄔賀銓說。
5G+AI，還有哪些新玩法？
鄔賀銓介紹說，5G的特點之一是高運動速度。「冬奧會高山滑雪時速250公里，如果在運動員的頭盔和雪橇上裝5G設備，將信號傳到外邊，觀眾就可以獲得運動員在滑雪過程中對高度、難度、溫度和速度的感受。在以往轉播體育比賽時，場外觀眾只能跟隨導播切換的畫面觀看比賽。5G可以把運動場上16個機位的信號同時傳出，再合成一個360度的視頻，場外觀眾也可以獲得同場內觀眾一樣的觀看體驗。」
5G不僅能合成視頻，還能合成CT照片。「在新冠肺炎的檢測中，很多時候需要靠肺部的CT影像來定性確診。一個肺部可能有上百張CT照片，醫生一張張看很耗時間，可以通過大數據人工智慧把300張CT照片合成為一個肺。」
除了應用於醫學領域，5G還能應用於日常消費。「如何判斷在電商平台選中的衣服是否合身？可以用手機拍一張全身照，將衣服虛擬化地套在身上，甚至可以同時比較穿什麼顏色好看，這也是5G+AR的一種應用。」
大連接物聯網？一平方公里100萬個傳感器聯網
鄔賀銓說，到今年4月底，中國已經建設的5G基站約有161萬個。他預計按照目前的進度，到今年年底大概要建200萬個。「中國現在4G基站有590萬個，從一定意義上說，5G基站數不會少於4G基站數。按照每年新建200萬個基站的速度，5G基站的建設還需要幾年。」
對於5G網絡，人們更關心其安全問題。鄔賀銓表示，在3G、4G原有的基礎上，5G增加了一些安全功能，主要是增加了網絡訪問的安全性。「5G去除了基於手機用戶識別碼的非法定位的危險，增加了用戶數據完整性的保護，有效降低了漫遊區域的欺騙風險，增強了運營商之間連接的安全性，提升了抵禦分布式拒絕服務攻擊的能力，可以說兼顧了低時延的可靠性和安全性。」
同時，5G不僅僅是通信，還拓展了物聯網能力。鄔賀銓表示，與4G相比，5G在多項性能上提升了1—2個數量級。「5G的峰值速率提高到了每秒100兆比特，大連接物聯網可以做到每平方公里100萬個傳感器聯網。可以說，1G到4G的應用面向消費者，5G擴展到工業網際網路和智慧城市的應用。」
鄔賀銓說，5G作為數字經濟的基礎設施和新動能的引擎，與傳統行業的生產運營技術的結合、智能社會經濟的數位化轉型，推動了智能社會和產業數位化的發展，展現了廣闊應用前景與效益。