7月5日，普洛斯數據中心發布了DC Brain智慧化運營管理系統。該系統是普洛斯自主研發的面向多數據中心的中央統一管控平台，整合數位化監控和智慧化運維，不斷提高運營與能源利用效率，有效降低PUE，打造綠色數據中心。
1、三大特色，打造綠色數據中心
目前，DC Brain系統已應用於普洛斯旗下數據中心，並有對外輸出的成功案例。據介紹，中心化管控模式、數字孿生與人工智慧技術，是DC Brain的三大特色。
算力是數字時代的基石，作為算力基礎設施，數據中心的數量和規模都在不斷增長，以跟上產業數位化轉型升級、數字新經濟發展的步伐。應用數據中心的客戶，其網絡也分布於不同城市、多個園區，如何打造體系化的管理方法、中心化的管控方式，以及更快的問題發現機制、更智慧安全的能耗優化方案，是當前數據中心服務快速發展和疊代過程中面臨的重要議題。
DC Brain採用中心化管控模式，制定統一運行方案。在發生預警、變更等場景時，運營指揮中心（GOC）通過中心化調取運行數據，協助現場分析、判斷，並將調優策略、運行參數等下發至不同數據中心樓棟內設施，遠程即可優化。同時，應急指揮中心（ECC）還可以通過各樓棟數據及時發現操作風險並糾正、終止，協調各樓棟人力資源。
隨著物聯網、大數據、虛擬實境(VR)等技術高速發展，數字孿生逐漸從概念走向實際應用，其與數據中心的結合應用愈加密切。
DC Brain利用數字孿生技術，遠程即可監控所有數據中心的運行狀態，具體到每個樓棟，7×24小時樓棟內電力、暖通、安防等基礎設施運行情況一目了然。通過數據中心高度可視化，運維人員可以獲得更加便捷、高效、直觀的監控界面，並可進行遠程智慧化管理運營。
「數字孿生技術，它雖然是在元宇宙、網際網路行業裡面起源的，但是在我們數據中心行業能夠幫我們實現遠程的監控和遠程的運維管理。另外，機器學習技術在各個行業已使用比較多，在數據中心行業，我們也可以看到它明顯的一個作用，如進行PUE節能。」普洛斯數據中心業務DC Brain技術總監張良鋒表示。
「AI+」人工智慧應用是DC Brain系統的另一個特色。作為承載海量數據存儲、分析的重要基礎設施，數據中心對室內溫度、濕度、空氣品質、空氣流速等指標要求頗高。
根據電力、氣壓、溫度等數據，DC Brain引入AI算法與大數據處理能力，輔助專家團隊分析，最終下發指令給設施進行節能優化，從而降低數據中心PUE。
除了運維管理，在數據中心的工程設計等環節中，普洛斯堅持打造安全高效、綠色低碳的技術核心競爭力。
2、兩大動力，攻占IT技術創新高地
當前，數據中心越來越成為IT技術創新的高地。具體而言，創新來自於兩個層面：一是企業自身的內動力，因為不斷地創新可推動業務從無到有，從有到精，再從精到專發展；二是客戶需求不斷更迭，以及客戶需求本身對創新的要求。
「因此基於內生動力和外在動力，緊跟前沿的科技以及數據中心發展的趨勢，創新是我們必須要做的，也是必然的選擇。」普洛斯中國高級副總裁、數據中心業務總經理沈暘表示。
以AI技術為例，在DC Brain系統里，普洛斯團隊目前將重點放在了算法優化，其應用場景主要體現在AI節能和動態基線兩方面。
「數據中心其實是一個耗能大戶，通過AI來提升製冷系統裡面節能空間，PUE降百分之零點幾，它的經濟效益都是巨大的。另外，動態基線涉及到我們能夠快速地去發現問題並進行預警，這也是數據中心安全穩定的一個最重要的訴求。」張良鋒表示。
此外，AI技術在數據中心還有其他的應用場景，比如氣流組織的審計，電池健康度的檢查等。未來，隨著物聯網loT進一步的發展，還有更大的創新空間。
張良鋒坦言，相比網際網路、金融、雲計算行業的技術創新，數據中心行業技術疊代升級較慢，「因此現階段系統技術創新，我們更多的是希望將跨行業典型技術引入到數據中心場景裡面，來解決現在的問題。」
外在動力方面，普洛斯主要客戶群體來自網際網路、雲計算、金融以及政府政務服務，「尤其是網際網路和雲服務商客戶群體，對於他們來說技術更迭速度非常快且周期短，所以隨著他們業務本身創新和技術更迭，實際上對它的服務商也提出了更高的要求。」沈暘表示。
面臨客戶業務發展中的不確定性等問題，普洛斯會跟客戶定期通過圓桌會議或技術分享會等形式進行交流。一方面，可以更好理解客戶需求，便於普洛斯技術運用；另一方面，也可以了解客戶對於未來一到三年的發展計劃，便於針對客戶傾向選址區域提前布局，包括開發一部分數據中心的體量等，從而做到最快交付。