在設計一個產品時，首先要考慮的是，它能滿足用戶什麼樣的需求？用戶最喜歡的需求是什麼？

在面對大大小小不同的需求時，劃分需求優先級，確定哪些需求是最需要被滿足的，能夠大大提升工作效率。

KANO模型正是一個對用戶需求分類和優先級排序的神器。我們來詳細看看這個模型的具體用法。

定義

KANO模型是東京理工大學狩野紀昭教授發明的，它反映了產品各個屬性和用戶滿意度之間的非線性關係。

KANO包含5種需求類型，基於對需求的滿意度、具備度二維分析，KANO將需求分為M、O、A、I、R，即必備型、期望型、魅力型、無差異型、反向型。

• 必備型需求：需求滿足時，用戶不會感到滿意。需求不滿足時，用戶會很不滿意。

比如手機要能打電話，傘要能遮陽擋雨。如果這種需求不滿足客戶會很生氣，直接投訴或退貨。

• 期望型需求：需求滿足時，用戶會感到很滿意。需求不滿足時，用戶會很不滿意。

比如電子產品除了基本功能外，顧客也希望它待機時間長，耐用經摔。

• 魅力型需求：用戶對該需求並沒有太大的期望，一旦這些隱形需求得到，用戶滿意度會急劇上升。即使不夠完善，滿意度也不受影響。

比如在蘋果手機出現前，大家並不知道手機除了打電話發簡訊，還可以如此智能。蘋果抓住了用戶的魅力型需求，迅速占領市場。

• 無差異型需求：不論提供與否，都不會對用戶的滿意度造成影響。

比如公司贈送一些沒價值的贈品。

• 反向型需求：消費者有不同類別的需求，如果提供某一人群不需要的需求，反而會使用戶的滿意度下降。

比如某些客戶喜歡花哨複雜的設計，但是其他人只用設計簡單的產品。如果都往複雜化的方向設計，會流失客戶。

分析方式

KANO模型的分析步驟包括：問卷收集→數據清洗→屬性歸屬分析→Better-Worse係數計算。

1、屬性歸屬

要完成KANO模型分析需要用標準化問卷進行調研，對於每個需求有正反兩個方面的問題。意思就是：如果能實現這個需求你感受如何？如果不能實現這個需求你感受如何？

按照用戶對正反兩個方向的回答，可以定位該功能對用戶來說是什麼類型的需求。

每一個功能在各個類型上都有可能得分，同種相加，取占比最高的類型，就可以知道該功能屬於哪種類型的需求。

比如下圖中，魅力需求的占比最高為36.7%，所以該功能屬於魅力型需求。

2、Better-Worse係數

除了對功能進行需求類型分析，還可以運用Better-Worse係數分析，表現增加某功能後的滿意係數，以及消去某功能後的不滿意係數。

增加後的滿意係數 Better/SI=（A+O）/(A+O+M+I)

消除後的不滿意係數 Worse/DSI=-1*（O+M）/(A+O+M+I)

Better表示增加某功能後的滿意係數。為正值，表示如果提供這種功能，用戶滿意度會上升。正值越接近1，該功能對用戶滿意度的提升效果越明顯。

Worse表示消去某功能後的不滿意係數。為負值，表示如果不提供這種功能，用戶滿意度會下降。負值越接近-1，消除該功能對用戶滿意度的削弱效果越明顯。

根據Better-Worse係數，可將不同功能歸於四個象限中。

魅力屬性：Better值高，Worse絕對值低。

期望屬性：Better，Worse絕對值均高。

無差異屬性：Better，Worse絕對值均低。

必備屬性：Better值低，Worse絕對值高。

功能優先級為：必備屬性>期望屬性>魅力屬性>無差異屬性

同種類型的需求中，優先考慮Better值高，Worse值低的。

總結

一般來說，企業會優先滿足用戶的必備型需求，然後盡力滿足客戶的期望性需求，這決定了企業能否在行業競爭中保有優勢。最後應該去滿足客戶的魅力型需求，發現這樣的潛在需求可以很快超越對手。

以上就是KANO模型分析的全過程。在實際運用中還需要結合具體業務靈活變通，希望能幫助你更高效科學地分析需求！

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