下秒數據受邀參加CSDN"現代數據棧峰會"，活動圓滿結束
近幾年，隨著雲計算技術的成熟，一個圍繞在雲數據倉庫周圍的數據工具生態正在蓬勃的發展，它們被叫做現代數據技術棧。相對於傳統的數據平台，使用它們可以讓數據具備更好的可操作性，從而降低數據從產生到被企業中數據工作者可以使用的時間，實現信息同步，輔助企業管理者更科學決策。
圍繞現代數據棧有一堆的新技術，包括湖倉一體、ELT、數據管道、Dataops、反向ETL、Metric Store、Data engineering等等。伴隨國內公有雲市場的高速發展以及各SaaS系統之間的開放對接，信息數據的爆增等企業現狀，數據有效整合，數據集成，使數據價值得以充分展現，促進企業數位化轉型毋庸置疑成為行業共識。
7月12日本周二，由CSDN主辦的雲原生系列在線峰會 —— 」現代數據棧峰會「成功舉辦，行業專家與線上行業同仁們一起探討現代數據棧最新技術和最佳實踐，幫助大家多角度、全方位了解現代技術棧。下秒科技聯合創始人李元佳有幸受邀請擔任出品人，下秒數據CEO蔡致暖受邀參會，與快用雲科聯合創始人閻志濤、白鯨開源聯合創始人代立冬、Kyligence合伙人兼副總裁李棟就「現代數據棧」主題進行深度演講。
」受存儲成本及計算能力的限制，傳統數據架構在處理數據時主要是分段進行「，下秒數據聯合創始人李元佳在開場分享中表示，」而雲所具有的存儲成本及高計算性能的優勢為數據架構的發展提供新的可能性，現代數據棧（Modern Data Stack，MDS）的生態正在形成「，這是現代數位化階段使然的。
1 雲原生的數據管道
下秒數據CEO蔡致暖針對數據管道1.0至3.0的疊代過程及技術特點發表了詳細的演講。
蔡致暖表示，」數據管道解決的是如何自動化地把不同來源的數據傳遞給組織中的人、系統、應用程式，並將數據轉化為業務價值。「
」最終，組織像用水和用電一樣用數據。」 蔡致暖認為。
2 Data Modeling in Modern Data Stack
快用雲科聯合創始人閻志濤表示企業使用數據進行驅動也是不可逆轉的趨勢，並針對數據建模及其在現代數據棧中的應用做了深入分享，包括Dbt、Dataform、Datameer、QuickTable。
3 現代數據棧之DataOps
DataOps是一種協作式數據管理的實踐，致力於改善組織中數據管理者與使用者之間數據流的溝通，集成和自動化。關於這方面白鯨開源聯合創始人代立冬有深刻的理解，「 雲原生分布式大數據工作流調度系統DolphinScheduler所具備的高可靠性、簡單易用、高拓展性、雲原生能力等優勢，正是其受歡迎的原因。」並從DataOps的任務編排、數據集成能力以及其與開源的關係三個方面進行深入剖析、分享實際案例。
4 從數據湖到指標中台，提升數據分析ROI
Kyligence合伙人兼副總裁李棟為我們分享了中台發展的趨勢及數據分析ROI的三大困境：
- 指標口徑不一——數據量很大，但缺少信任；
- 「渾濁」的數據湖——寬表爆炸，數據存儲和ETL任務冗餘；
- IT成本&時效性——IT成本隨數據量和用戶量增長而迅速增長。
最後我們可以了解到，隨著雲技術的加速發展，市場在面臨挑戰與機遇的同時，各位演講嘉賓仍然對未來充滿期待。
關於「下秒數據」
「下秒數據」正圍繞API打造的低代碼能力擴展更豐富更實用的業務應用場景，通過智能數據管道做數據整合、分析建模後再反哺數據結果到對應的SaaS或其他應用中來驗證實現更多應用場景。
下秒數據通過提供預集成的模塊，預置連接器以及預置模型，用戶只需要一個api就能輕鬆打通異構，自動生成業務數據分析結果。無需費力處理數據源，思考數據指標維度，通過預置的業務指標模型就能一鍵生成。比如，Nexadata會和用友、騰訊廣告、旺店通等應用的數據集成好，通過API進行所需數據的對接。在客戶所需數據得以集成到數據倉庫後，Nexadata會幫助進行數據建模。在具體落地上，Nexadata會針對每個平台打造專門的連接器用以對接數據，並在對接好數據之後，再通過各個行業的特點，進行場景化建模（如客戶在騰訊、頭條、快手等不同平台投放廣告後，系統會屏蔽不同平台的差異，自動整理諸如PV、UV等指標形成統一的ROI模型），輔助客戶業務。
「下秒數據」創始團隊都是數據領域的老兵，都有在華為從事大數據解決方案或資料庫研發的經驗。公司CEO蔡致暖是中山大學計算機碩士，具備13年軟體、大數據和機器學習領域工作經驗，曾任廣州數說故事數據平台業務部負責人和相關合資公司CTO。聯合創始人李元佳，是早稻田大學通信系統碩士，擁有17年資料庫產品研發工作經驗，是雲徙科技聯合創始人，曾任華為高斯DB產品負責人。
「下秒數據」目前已經在零售、電力、通信等行業實現十餘個標杆客戶落地，具體包括廣州酒家、陶陶居、中國移動、湘潭電網等。