Z時代
看了上圖後，你是否也對人工智慧訓練師這個職業躍躍欲試，別急，這就來詳細地了解一下人工智慧訓練師這個職業崗位：
什麼是人工智慧訓練師
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數據標註是人工智慧行業的基礎，數據標註師被稱作「人工智慧背後的人工」。但對於大多數人來說，數據標註師仍是陌生職業，簡單來說，人工智慧機器學習需要海量的標註數據，而生產出這些標註數據的人群就被稱為「數據標註師」。標註工作內容在電腦前就可以全部完成，只要能夠熟練操作計算機，便可通過短期培訓，參與項目工作
為什麼會有數據標註
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人工智慧其實就是讓機器具備人類的思維和行為方式，那麼我們人類前期就得當人工智慧的老師，數據標註是其中一種讓機器學習成長的方法，通過海量的正確的數據樣本讓他自己去學習感悟，同時這些正確的數據樣本需要人類來標註提供
AI訓練師的工作內容
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訓練師師每天的工作就是對圖片、語音、文本、視頻等數據內容進行標註，使用的標註工具通常有2D框、3D框、點標註、線標註、語義分割、視頻標註等等
常見的幾種
標註類型
1.分類標註：
分類標註，就是我們常見的打標籤。一般是從既定的標籤中選擇數據對應的標籤
2.標框標註：
框選要檢測的對象。如人臉識別，首先要先把人臉位置確定下來
3.區域標註：
區域標註要求更加精確。如自動駕駛中的道路識別
4.描點標註：
對於特徵要求細緻的應用中常常需要。人臉識別、骨骼識別等
5.其他標註：
很多個性化標註。如自動摘要，就需要標註文章的主要觀點，這時候的標註嚴格上就不屬於上面的任何一種了
為什麼選擇這個行業
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行業持續性：
標註行業與人工智慧產業密不可分，人工智慧企業持續向好、功能需求穩定增長，標註工作基本會伴生發展。
工作多樣性：
數據標註需不斷面對訂單規則學習和指標，接觸新鮮事物，激發學習能力，有點像打怪升級，也更早地接觸到未來各行各業的發展方向以及未來生活的真實場景。正因為看到了未來的發展和需求，才能在時間差中尋找到更多的生存機會
新興高薪職業：
數據標註行業的不斷發展使數據標註師的職能被不斷細分，任務的規模和難度不同，以及是否涉及專業領域知識，數據標註師的薪資也有很大的彈性空間。如今，從整體上來說，數據標註師的薪資基本處於中等偏上的水平。相對於傳統行業具有工資比高，工作內容簡單易操作等優勢。
隨著行業對數據標註質量的要求的不斷提高及數據標註師薪資水平的不斷上漲，行業對於人才的要求也開始逐漸走向專業化，並建立起了一整套專業的准入標準。儘管如此，目前，專業的數據標註師人才仍舊供不應求
CITC人工智慧訓練師考試認證項目，旨在通過對數據標註從業者、意向就業者進行專業、系統化的培訓，進而讓所有人可以勝任人工智慧訓練師這個崗位，長期地做下去
我們也將會不斷合作優質的資源，在人才培養的基礎上，帶動就業及發展，形成人才集聚、產業集聚的規模化效應