近年來，數據已經不僅僅
停留於作為被開發資源的靜態呈現，
而開始通過數據挖掘等信息技術
實現了從資源到工具的躍升，
深度參與到全球治理實踐的各類場景中。
什麼是數據挖掘
數據挖掘技術，主要是從數量龐大、隨機、不完整的數據中，使用特定算法抽取事先未知的、具有潛在價值的規則與信息，是交叉融合了模式識別、機器學習、可視化、資料庫以及統計學、信息檢索、高性能計算等多門技術的「集大成者」。
探索與應用
應用於水情預測預警預報
廣西水文部門通過洪水預警預報服務平台，採用數據挖掘等手段，按「四預」要求，準確高效開展廣西江河水情預測預警預報服務，為各級黨委政府、防汛和業務部門防汛決策及應急搶險、轉移受洪水威脅群眾等提供了重要支撐。
應用於打擊治理電信網絡詐騙
中國移動打造以高精準宣防、高質效反制為一體的「數智化網絡詐騙防控體系」，通過輿情監測、數據挖掘、趨勢分析等技術，持續加大各類違法信息攔截治理力度，由「大水漫灌」逐步轉向「精準滴灌」、提前研判「點對點」精準攔截，2022年以來累計攔截相關信息61萬餘條。
應用於智慧農業
貴州中康農業科技有限公司會根據不同規格、不同口感的產品在市場終端的銷售情況，通過大數據分析，了解不同區域對不同產品的喜好程度，從而有針對性、準確地向他們推銷最合適的產品和服務。並利用數據挖掘等技術及早預測消費者下一步或更深層次的需求，從而反饋到生產端，提供令消費者放心滿意的產品。
應用於精準識別欺詐行為
醫療保障基金安全關乎民生保障和人民群眾的幸福生活，但近年來，新型欺詐騙保手段層出不窮且愈加隱蔽。為了更精準識別欺詐行為，平安醫保科技基於數據挖掘、自然語言處理、深度學習、圖計算等AI技術，並依託平安在醫療、醫保行業的豐富經驗和知識庫，自主研發了具備「策略+模型」雙輪驅動引擎的「AI大數據風控系統」。
部署與規劃
《河北省智慧農業示範建設專項行動計劃（2020—2025年）》
推動智能數據挖掘分析、智能育種等技術和裝備在制種基地、種畜禽場區、水產苗種場區集成應用，提高育種效率。開展農作物品種脫氧核糖核酸身份鑑定，形成以品種身份證數據為核心的種子質量監管體系。加快「經驗育種」向「精確育種」轉變，逐步實現定製設計育種。
《黑龍江省促進大數據發展應用條例》
鼓勵數據價值評估機構從實時性、時間跨度、樣本覆蓋面、完整性、數據種類級別和數據挖掘潛能等方面，探索構建數據資產定價指標體系，推動制定數據價值評估準則。
《網際網路保險業務監管辦法》
鼓勵開發符合網際網路經濟特點、服務多元化保障需求的保險產品，讓保險與場景、技術合理融合；鼓勵拓展數據信息來源，運用數據挖掘、機器學習等技術提高保險業務風險識別和處置的準確性。
專家觀點
中國工程院院士鄔賀銓
數據、算力與算法是數據挖掘利用的三大支柱，積累數據資源、提升算力水平、做大做強算力產業，已成為全球主要國家的戰略選擇。
中國工程院院士譚建榮
工業網際網路最核心的問題，就是產生了大量的工業數據，我們要利用好、維護好、保護好這些數據；工業數據、數據安全和工業互聯是一個三角形，哪一個環節都必不可少。我們要利用好數據挖掘、數據利用、數據演練等手段，築起更多防火牆、安全牆，讓企業和客戶可以放心地用、安心地用。
中南財經政法大學數字經濟研究院執行院長、教授盤和林
在深入數據挖掘時，要強調「有限、適度」原則，即企業應當在有限範圍內適度使用用戶數據，提供有針對性的定製服務，避免對用戶的過度索權，防止企業陷入「資源詛咒」，並在滿足用戶多樣化需求的過程中建立穩定的用戶群體。
來源丨綜合自解放軍報、人民網、光明網等