如今，數位化轉型大潮滾滾而至，勢不可擋。對於企業的數據管理來說，這是一把「雙刃劍」。一方面，數位化轉型提高了數據在企業全天候動態運營中發揮的作用，但另一方面，由於數位化轉型使得人們能夠進一步擺脫設備或地點的限制，隨時隨地獲取信息，它也讓數據更容易遭受攻擊。在此情況下，Commvault認為，數據就緒是運營就緒、數據安全，以及從網絡攻擊中恢復的基礎，企業的首要目標應該是在確保數據安全的情況下，通過高效數據管理實現數據就緒，充分抓住數位化轉型帶來的新機遇。
走一步看一步?當心數位化轉型中的誤區和漏洞!
數位化轉型中，企業環境中數據的數量、種類、價值都呈指數級增長。企業很容易陷入盲目擴張自身存儲容量的誤區。畢竟，單純地增加存儲容量比實施一個長期的解決方案要容易得多。不過單純地增加存儲容量，不僅無法有效提升企業從數據中獲取可實踐洞察的能力，還會增加基礎設施的成本，甚至可能導致數據管理效率低下，運營風險上升。而在如今的擴展IT環境中，如果數據管理效率低下，又沒有應對勒索軟體攻擊等事件的適當計劃，在一小時內損失數百萬美元對於企業來說可不是一句空話。這些導致企業數據管理效率低下、運營風險上升的因素通常包括：
企業數據泛濫使得網絡攻擊有機可趁;
企業無法跟上不斷增加的隱私法規和個人身份信息保護要求;
對於遺留系統的維護阻礙了創新。
此外，數位化轉型環境中，企業通常還會受到分散的數據孤島、有限的可見性、大量用途單一甚至重複的數據管理產品等漏洞的影響。這些漏洞可能導致企業數據管理系統的覆蓋不足，既花費了金錢，又花費了工作人員的大量時間。
「格局打開」，建立數據生態系統管理思維
數據無價，企業需要一個能夠維持運營效率和彈性的數據管理解決方案。安全、敏捷、直觀、可擴展的數據管理系統可以提升企業的彈性。企業必須將數據作為一個生態系統來管理。這個系統應該非常直觀，是一個完全集成的解決方案，可以提供可實踐洞察，而不應該是一個強行拼湊在一起的解決方案「大雜燴」。數據管理系統應該具備內置的安全功能、災難恢復、綜合合規和治理能力，以及內置的數據轉換能力。
內置的安全功能：數據管理系統應該具備內置的安全功能，可以隨時檢測異常行為，在一開始就阻止勒索軟體攻擊等數據安全事件的擴散。
災難恢復：除了數據保護，作為最終故障安全機制，數據管理系統應該可以提供災難級的安全恢復。
綜合合規和治理能力：數據管理系統應該建立綜合的合規和治理能力，在發現問題時就提供易於理解的審計和警報，而非僅僅在事後補救。
內置的數據轉換能力：數據管理系統應該具備內置的數據轉換能力，企業可以通過創建集成的元標籤索引，在數據被存儲時自動生成初始信息。這些索引可以支持以時間、主題、關鍵詞、虛擬地址等為信息輕鬆地進行存儲和檢索。這種文件存儲方式可以為獲取數據洞察和藉助人工智慧系統創造更多的價值打下基礎。
企業還需要部署智能數據服務，以支持從遠程工作者到雲的企業級操作。有效的數據管理方法必須考慮到如今企業數據的數量、速度、種類和價值。如今大多數大型企業的數據規模龐大且非常複雜，如果不結合自動化系統，僅由個體管理員進行操作很難對其進行有效管理。
高效的數據管理可以在實現數據就緒和靈活性的同時，緩解數據管理成本高昂、工作流程冗長等隱患。Commvault的智能數據服務平台可以覆蓋廣泛的工作負載，使通過單一平台簡化數據管理成為了企業切實可行的方案。企業可以藉助該平台提高數據洞察力，促進創新，提高整體數據就緒水平和運營彈性，推動自身數位化轉型的深化發展。