未來數據生態系統架構是什麼模樣？
Gartner認為，未來的數據生態系統應該利用分布式數據管理組件，可以在多個雲和/或本地運行，但應被視為具有高度自動化的緊密的整體，像集成、元數據和治理功能將各個組件粘合在一起。
企業中不同的角色會關心不同的數據架構和方法論，數據網格（Data Mesh）、數據編織（Data Fabric）、湖倉一體（Data Lakehouse）是所有角色都會關注的三個數據框架和方法論。Cloudera則提供了適用於數據編織、數據湖庫、數據網格和未來數據生態系統架構要求的混合數據平台。
構建未來數據生態系統架構
數據網格（Data Mesh）是數據與產品思維的融合。其是一種範式轉變，數據由業務中的不同域擁有和管理，數據由最了解數據的域擁有，隨時可供企業內的任何其他域使用。ThoughtWorks公司的工程師Zhamak Dehghani提出了數據網格的四個原則，分別是領域所有權原則、數據即產品原則、自助數據平台原則、聯合計算治理原則。
數據編織（Data Fabric）各家評測機構都有自己的框架，Cloudera看來，數據編織的管控流程和之前所有數據管控方法一樣，現在要做的不光要對人工的方式、手動數據管理進行服務，也要對未來的機器學習、自動的發現方式、對外進行服務，這個框架比以前要求更高。
湖倉一體（Data Lakehouse）集成並統一了數據倉庫和數據湖的功能，在支持單一平台上的AI、BI、ML和數據工程。新技術能力支撐下，由上至下和由下至上的融合，適用於數據分析和機器學習工作負載。
Cloudera大中華區技術總監劉隸放表示，在企業內部針對不同的角色，要講不同的數據架構和方法論，這之間並不矛盾。
CEO、CIO、CDO關注如何在管理成本和維護人員規模的同時進行擴展，也就是數據你網格；CTO、CSO關注用什麼技術方案保持一致性並構建標準模式，也就是數據編織；領域從業者關注在具體項目上的優化，也就是湖倉一體。
混合數據平台能做些什麼
作為一家混合數據企業，Cloudera提供適用於數據網格、數據編織、數據湖倉和未來數據生態系統架構要求的混合數據平台，允許客戶在多個公共和私有雲以及本地訪問和分析數據，使企業能夠做出由數據驅動的明智決策，幫助企業建立由數據驅動的未來。
為什麼說Cloudera是未來數據生態系統架構要求的混合數據平台，這主要源於三點，第一，開放數據編織、湖倉一體和數據網絡，可以在任何地方提供大規模數據；第二，多雲和本地數據管理和分析；第三，一次編寫，隨處運行的數據分析可移植性；第四，使用開放的雲原生存儲格式統一安全和治理，SDX能夠真正幫助客戶在新的形勢下跨雲，包括雲原生、不同的存儲中，做到數據統一的安全管控和治理。
「從產品構建角度，Cloudera數據平台可以支持現代數據架構。」劉隸放指出，Cloudera擁有三大核心優勢，首先以更靈活且簡單的方式幫助客戶建立數據驅動型文化，其次以性能和成本效益驅動價值，最後與大量合作夥伴做開放性認證，支持開放的標準和互操作性，以速度和控制拉動企業增長。
從算力的角度來說，邊緣計算非常重要，一些問題可以通過機器學習的處理模型在邊緣進行處理，這對於數據安全性有要求的企業，可以實現數據要脫敏和過濾。
未來數據平台一定存在跨雲模式，選擇同一個平台，同一個計算引擎，到另外一個平台也可以使用，不需要改造，這是一個非常重要的考量的點。