法國經濟部利用人工智慧打擊逃稅

歐洲時報 發佈 2022-10-11T08:56:07.383207+00:00

【歐洲時報10月10日夏瑩編譯】在法國經濟和財政部所在的薩利大廈六層,一個與其他辦公室無異的幾十平方米的房間內,十幾個人在寫著難以辨認的代碼。這個團隊不僅包括稅務專家,還有計算機學家、統計學家和數據學家。這就是稅務局的數據分析小組。

【歐洲時報10月10日夏瑩編譯】在法國經濟和財政部所在的薩利大廈六層,一個與其他辦公室無異的幾十平方米的房間內,十幾個人在寫著難以辨認的代碼。這個團隊不僅包括稅務專家,還有計算機學家、統計學家和數據學家。這就是稅務局的數據分析小組。法國稅務局2014年開始了一場真正的數位化變革——利用人工智慧發現公司和個人納稅申報單中的異常情況。如今結果如何?

法國《十字架報》報導,創建於2014年,自2017年開始運營,該小組仍處於一場小型技術革命的核心。它的目的是:利用統計和數學方法分析稅務當局可獲得的數據,發現公司和個人納稅申報單的異常。

最初,這項工作主要包括合併和利用這些稅務局可訪問的銀行、資產、社會甚至公證數據的太字節。隨著2018年法國居民外國銀行帳戶的整合,2019年數字經濟平台提供的有關其客戶的信息,以及自2020年以來,稅務局在實驗基礎上從社交網絡上檢索某些數據,這個人工智慧「工地」的建設規模越來越大。

抓住「漏網之魚」

「2017年之前,房地產稅、向孩子捐贈400萬歐元……這些你都可以不申報,」稅務律師阿爾諾·泰弗說:「今天,這種反常現象已經消失了。」他已經數不清有多少客戶因為低估了房地產的價格被抓。

但是,除了這些傳統的欺詐行為——只需要簡單的算法建模,稅務局還能對這片數據海洋做些什麼呢?例如,人工智慧是否能識別新的欺詐模式?

「目前的重點是研究現有的模式,如增值稅欺詐,這是第一個被建模的計劃,」分析小組負責人吉爾斯·克拉貝克說:「我們通過相關性手法建立了可疑人群的概況,也可以隨機尋找非典型行為,例如在不增加營業額的情況下實現的利潤增長。」

一系列創新工具和技術

今天,在企業中存在的230個欺詐風險中,大約有30個是由該小組建模的,結果非常成功。吉爾斯·克拉貝克說:「根據數據分析編程進行控制的案件比例是三分之一,而以前只有十分之一。」

稅務還開發了一系列工具和技術,如「創新不動產」——通過谷歌的俯瞰圖追蹤未申報的游泳池和建築,或Galaxie軟體——以圖形形式顯示企業和個人之間現有的所有金融和資本聯繫。

預計到2023年,法國公共財政總局將進一步裁員850人,特別撥款4.5億歐元,以進一步實現稅務數位化。但近年來,許多工會都對行政部門的數位化表達了不滿,在過去十年裡,每年都有1500至2000個職位被取消。

(編輯:劉濤)

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