光伏儲能運維，光伏儲能運維管理。風電光伏是一種將風能發電、光伏發電進行聯動結合新型發電技術。因為風電、光伏在發電過程中各具優勢,所以將二者進行併網管理後可以實現發電、資源管理效率的有效提升,真正實現多能源集中傳輸。無論是風電還是光伏均具有各自的特點,二者實現併網運行後其中需要注意的內容會更多,儲能電站運維管理工作複雜程度也會提升,因此需要做好風電光伏儲能電站運維管理工作。
風電光伏儲能電站運維管理難點
1.優化程序標準化運作：持續增強電站運維工作從而保 證相應的程序管控能力。國內風電光伏電站運維相比國際先 進水平整體偏低同時缺乏高度集約，為數不多的運維工作者 是支撐風電光伏電站運維的唯一途徑，並且運維工作人員的 日常工作內容也只是常規檢修，並不涉及到程序及系統管理 的內容。日常運維過程中，工作人員與運維工作對接，通常會 出現不明確電站當前狀態的現象，由此導致造成後期責任不 明確並且沒有明確的工作重點。
2.對接需求：一再強調製定補充標準，以此來確保基本適用性。國內 部分地區、企業制定相應的風電光伏電站相關運維標準，就整 個行業的高度而言，並不能滿足現階段各類電站的運維管理 需要。
3.積極作為：提升電站運行期間調度水平，現階段電力監管與調度部 門在風電光伏電站上的考評越來越嚴格，在全新的考核標準 當中對電站運維管理提出新的要求。在電力生產領域當中， 任何應用情景都需要將供電與用電安全作為第一標準。風電 光伏供電存在間歇性因此穩定性差，需要結合現階段系統配 置、電站自我調控，當滲透率提升到某一水平以後就會對用電 安全造成影響。
4.新技術：強化對電站事故預防、診斷、恢復能力，現階段國內近些 年投入運營的風電光伏電站，相應配備的售後監控系統均相對成 熟，但在有事進行管理過程中片面強調性能、主體，而沒有重視到電站運維安全問題。
運用無人機對風電故障進行識別首先需要藉助人工巡檢 的方式明確葉片故障並採集樣本，開始在售後管理系統中錄入故障信 息，隨即藉助無人機對目標風機進行智能巡檢，手動控制無人 機飛行，同時採集葉片紅外圖像，對比分析已知的故障信息， 在確定存在故障的情況下對故障近距離拍攝。在拍照過程中 需要避免逆光拍攝。與人工排查相比無人機可以更加全面 的、高效進行故障識別。 在對目標樣本進行拍照的過程中，需要最大限度上避免 強光、太陽光反射，避免圖像模糊影像對比度，大致不能準確 識別出熱斑位置，最終影響設備運行。此外還需要選擇熱敏 感度高紅外成像設備，以此為基礎確保拍攝鏡頭與目標樣本 保持垂直且實現精確對焦，提升拍攝圖像的清晰度。
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