2022年被稱為AIGC元年。今年以來，AIGC發展速度驚人，疊代速度呈現指數級爆發。
AIGC的興起源於深度學習技術的快速突破和日益增長的數字內容供給需求。海量需求牽引AIGC應用落地，隨著數字經濟與實體經濟融合程度不斷加深，以及谷歌、Meta、微軟、字節跳動、百度等平台型巨頭及影譜科技、科大訊飛等AI代表企業的數位化場景向元宇宙轉型，人們對數字內容總量和豐富程度的整體需求不斷提高。
AIGC為數字經濟發展注入新動能
數字內容的生產取決於想像能力、製造能力和知識水平，傳統內容生產手段受限於人力有限的製造能力，逐漸無法滿足消費者對於數字內容的消費需求，供給側產能瓶頸日益凸顯。基於以上原因，AIGC在各行業中得到越來越廣泛的應用，市場潛力逐漸顯現。
中國信通院在《2022人工智慧生成內容（AIGC）白皮書》中表示，AIGC有望成為數字內容創新發展的新引擎，為數字經濟發展注入全新動能。一方面，AIGC能夠以優於人類的製造能力和知識水平承擔信息挖掘、素材調用、復刻編輯等基礎性機械勞動，從技術層面實現以低邊際成本、高效率的方式滿足海量個性化需求；同時能夠創新內容生產的流程和範式，為更具想像力的內容、更加多樣化的傳播方式提供可能性，推動內容生產向更有創造力的方向發展。另一方面，AIGC能夠通過支持數字內容與其他產業的多維互動、融合滲透從而孕育新業態新模式，打造經濟發展新增長點，為千行百業發展提供新動能。
此外，2021年以來，「元宇宙」呈現出超出想像的發展爆發力，作為數實融合的終極數字載體，元宇宙將具備持續性、實時性、可創造性等特徵，也將通過AIGC加速復刻物理世界、進行無限內容創作，從而實現自發有機生長。
在具體應用上，按照模態對AIGC 進行劃分最為常見，業內通常將其分為音頻生成、文本生成、圖像生成、視頻生成及圖像、視頻、文本間的跨模態生成，其中跨模態生成是市場重點關注方向。事實上，通用人工智慧（Artificial General Intelligence，AGI）概念的出現反映出許多人工智慧業界人士的觀點，在未來，基礎的人工智慧模型將是跨模態的，這意味著相同的模型將被用於生成不同體裁的內容，包括但不限於文本、圖像、視頻等等。
作為國內最早的「自動化生成多模態內容元宇宙」參建者之一，影譜科技相關負責人認為，AIGC作為人工智慧技術和產業應用的要素之一，未來將推動數實融合趨勢下數字內容生產方式的轉變。新時代的技術企業應具備閉環能力，以數字內容解決方案賦能效率變革和動力變革，加速產業數位化升級並創造價值。
AIGC是Web3.0的重要基礎設施，潛力無限
資料顯示，AIGC、NFT和VR/AR是元宇宙和Web3.0的三大基礎設施。
華泰證券研究所認為，人腦的知識圖譜有限，當PGC、UGC的生產潛力被逐步消耗，AI技術將彌補數字世界內容消耗與供給的缺口，提升創作效率。當前，AI的創作仍然沒有跳出PGC、UGC的框架，AI技術以輔助生產為主，但AIGC已在文本、音頻、元宇宙構建方面實現突破。伴隨著技術的進步，AI將做從0到1真正有想像力的事，助力虛實融生的實現。
當前，各行業對數字內容的需求呈現井噴態勢，數字世界內容消耗與供給的缺口亟待彌合。AIGC以其真實性、多樣性、可控性、組合性的特徵，幫助企業提高內容生產效率，以及提供更加豐富多元、動態且可交互的內容。
在文化、媒體、教育、商業零售、工業製造、金融、醫療等數位化程度較高、內容需求豐富的行業，AIGC的應用正在快速發展：教育領域，AIGC為教育工作者提供了新的工具，使原本抽象、平面的課本具象化、立體化，或者通過打造虛擬教師，讓教育教學更具互動性和趣味性；電商領域，AIGC正加速商品3D模型、虛擬主播乃至虛擬貨場的構建，通過與AR、VR等技術的結合，實現視聽等多感官交互的沉浸式購物體驗；媒體領域，AIGC作為當前新型的內容生產方式，為媒體的內容生產全面賦能，寫稿機器人、採訪助手、視頻字幕生成、視頻集錦、人工智慧合成主播等相關應用不斷湧現，並滲透到採集、編輯、傳播等各個環節，深刻地改變媒體的內容生產方式，成為推動媒體融合發展的重要力量；工業製造領域，AIGC通過將生產過程中重複的、耗時的、底層次的任務自動化，實現生產效率的提升，同時通過構建物理世界中工廠、工業設備和生產線等的數字孿生系統，加速全面數位化生產，提升供給端能力。
2022年AIGC取得了里程碑式的成績，引發了市場廣泛熱烈的興趣，究其原因主要是包含擴散模型在內的關鍵技術取得突破，技術可用性顯著提高，產出效率不斷提高，產出效果出現分水嶺，技術轉化為生產力的契機產生。通過國內外科技公司的應用轉化，技術進入民用領域，引起了廣大行業從業者和投資人的關注。
就國內而言，智能視覺技術公司影譜科技在2018年就已發布基於生成式AI的技術框架及視覺內容工業化引擎AGC，生成式AI也就是現在興起的AIGC概念。依託核心的生成式AI技術，影譜科技用智能視覺內容生產革新傳統視覺內容生產流程，實現視覺內容生產的自動化、規模化和標準化。最初的AGC引擎可以在極短時間內生成一段個性化視頻內容，也可對拍攝視頻進行重構，如自動錨定關鍵幀，根據幀內容生成原圖像中沒有的、無違和感的內容，再智能化生成一段AI視覺內容。其後影譜將生成式AI與更多場景深度結合，由AI自動生成新的編程、內容或商業活動，讓文字、音樂、圖像、語音、視頻、商品、場景等都可由AI算法自動生成，並推動這項技術從"生產"出發擴展至全產業鏈。到2021年，順應數字經濟和元宇宙發展趨勢，影譜科技推出AI數字孿生引擎ADT，ADT引擎是生成式AI技術在商業化浪潮中快速崛起的多模態內容生產引擎，是影譜科技下一代AI基礎設施和元宇宙智能視覺內容生產的技術核心。依託數字仿生交互、3D建模及重建、成熟的AI算法及穩定的工程化等能力，ADT引擎可創建空間高維信息，構建物理世界與元宇宙世界虛實轉換的橋樑並實現可視化交互，全面激活元宇宙的數字全真體（物）、數字場景重建（場）、數字虛擬化身（人），在文化娛樂、文旅景區、政務、傳媒、工業製造、商業零售等領域發揮實效，在數字經濟及元宇宙時代助力產業數位化轉型，開拓新的數字價值。
作為數字經濟和實體經濟深度融合的新模式，AIGC通過應用大量新型人工智慧技術來創造和製作豐富的創新型、高質量、可交互的數字內容，這給當前人工智慧技術的研究帶來了全新的挑戰。業內人士表示，AIGC技術的下一個發展方向將是通過不同生成個體間的交互進行內容創作。通過對整體的、多模態的複雜場景創作，AIGC將有望實現更多數智內容，進而反哺核心及關聯領域，促進共同發展。