作者：趙小飛
頭圖：由飛漿文心大模型生成
導讀
《數據二十條》的重磅發布，在推動整體數據要素市場快速發展的同時，對於建立物聯網數據要素相關制度尤其是產權制度提供了重要參考。
近日，中共中央、國務院發布了《關於構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》（「數據二十條」），在我國數據要素價值釋放過程中具有里程碑意義。
經過十餘年的發展，物聯網數據已成為數據要素市場的重要來源，由於物聯網數據的特殊性，在過去多年中，還未形成針對物聯網的數據要素相關制度。本次《數據二十條》的重磅發布，在推動整體數據要素市場快速發展的同時，對於建立物聯網數據要素相關制度尤其是產權制度提供了重要參考。
物聯網數據的顯著特點，需要合適的產權制度建設
過去幾年，數據作為生產要素的重要性已得到共識，社會各界紛紛開展數據要素相關制度建設。不過，當前已建立或正在建立的數據要素相關制度更多圍繞人產生的數據，而以「物」為主產生的數據具有一定的特殊性，已有制度並不適用。
目前，網際網路數據成為數據資源的主力，已得到了充分重視。網際網路數據更多是基於人的行為形成的數據，而物聯網則是設備、物理資產的客觀數據，與網際網路數據相比有明顯區別。
濤思數據創始人陶建輝曾提出了物聯網數據的十大特徵，從數據特徵方面看包括五個方面：
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所有的採集數據都是時間序列的；
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數據都是結構化的；
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一個採集點的數據源是唯一的；
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類似日誌數據，無須事務處理；
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數據流量平穩，可以較為準確地估計，沒有流量洪峰。
從應用特徵方面看也包括五個方面：
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數據以寫為主，讀操作為輔；
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數據很少有更新和刪除操作；
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數據一般按照日期來刪除；
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數據有聚合，統計等實時計算邏輯；
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數據是在指定時間段或指定區域內查找的。
從這十大特徵來看，物聯網數據對於企業生產經營具有更為直接的作用，尤其是針對工業、能源、物流、公用事業等領域，物聯網產生的數據已成為這些行業數位化升級的核心資源。同時，物聯網的數據量也在快速增長。今年8月，我國移動物聯網連接數達16.98億戶，首次超過行動電話用戶數，實現「物超人」；此後，移動物聯網發展步伐不斷加快，截至11月末，連接數進一步攀升至18.18億戶。在這一增長趨勢下，未來物產生的數據會超過人產生的數據，成為數據資源的主力。
物聯網數據所涉及的主體關係相對複雜，物聯網用戶、終端廠商、傳感器廠商、連接服務商、平台商、應用開發者等都或多或少獲得設備產生的數據，或對數據有一定的利益訴求，這在很大程度上使物聯網數據的產權制度建設形成較大難度。
以車聯網場景為例，假設某個車主有一輛聯網汽車，它產生大量的數據，可能有一些車輛運行的數據通過無線的方式發給汽車製造商，用於他們新車開發目的。然而，聯網汽車會產生大量數據，其中一些數據用戶實際上無法訪問，但汽車廠商、平台商、方案商可以訪問，這些群體以一定目的，做了很多工作，並基於數據給車主提供服務，這產生了數據所有權的難題。
擁有物聯網數據資源群體更加封閉，尤其是針對各行業數位化改造中形成的物聯網數據。產業物聯網方案具有很強定製化特點，所產生的數據只在方案相關主體之間流轉，例如工業物聯網數據僅限定在特定工業企業和其供應商之間，而網際網路用戶主動提供和用戶線上行為足跡具有明顯的開放性，相關數據能夠被大量主體廣泛獲取。
由於物聯網覆蓋了大量實體經濟生產經營場景，因此物聯網數據的流通、共享和交易對實體經濟的發展意義更為明顯。但數據在少量封閉群體中，若數據的產權不能界定清楚，則數據僅為封閉群體的資源，不能成為數據資產，數據的生產要素作用無從談起。因此，要推動物聯網數據成為生產要素，數據產權制度是其起點，也是最為重要的制度。物聯網數據產權制度具有特殊性，而流通、交易、收益分配等制度更具通用性特點。
針對物聯網的產權制度還未形成。北京航空航天大學研究人員魏露露發表的《物聯網語境下數據財產權制度構建》一文指出：現有的與信息相關的產權制度和競爭法制度，均無法提供物聯網數據秩序所需的法律確定性，面對物聯網中設備產生的大量數據，對其利用和利益分配問題中，現有法律存在明顯的空白，尤其是不同參與主體的議價能力不對等，參照現有的解決方案可能無法保證高效、公平和創新、友好的結果。因此，需要針對物聯網數據特點，建立合適的產權制度，保障物聯網數據的確權。
「三權分置」在物聯網數據產權制度建設中作用凸顯
國家發改委相關人員對《數據二十條》解讀中特別提及數據產權「三權分置」的原因，提出在數據生產、流通、使用等過程中，相關主體對數據有著不同利益訴求，且呈現複雜共生、相互依存、動態變化等特點，傳統權利制度框架難以突破數據產權困境。
《數據二十條》以解決市場主體遇到的實際問題為導向，創新數據產權觀念，淡化所有權、強調使用權，聚焦數據使用權流通，創造性提出建立數據資源持有權、數據加工使用權和數據產品經營權「三權分置」的數據產權制度框架。
正如上文內容所述，物聯網數據相對於網際網路數據具有明顯特殊性，且相關主體訴求較多、關係比較複雜，在這一背景下，「三權分置」在建立物聯網數據產權制度中具有很強的指導意義。雖然「三權分置」還沒有相關落地細則，但已經受到市場主體的高度期待。
在數據資源持有權方面，數據資源相關權利涉及到數據來源者、數據使用者、數據處理者等不同主體之間的利益平衡，逐漸呈現出相對複雜的趨勢，若還持續沿用傳統民法中絕對權和支配權的邏輯來簡單套用，會在很大程度上阻礙數據要素價值的釋放。《數據二十條》中沒有使用「數據所有權」的術語，體現了尊重數據發展規律的產權制度立法思路。
數據資源持有權著眼於數據的歸屬功能，在弱化所有權基礎上能為數據流轉、數據處理和其他數據權利的構建奠定基礎。擁有數據資源持有權的主體能夠對數據進行自主管理，擁有數據流轉權，並有權在符合相關法律法規基礎上設置數據的保存期限。
對於物聯網場景來說，物聯網客戶或物聯網終端擁有者一般具備數據資源的持有權，能夠對數據進行自主管理、流轉和設置保存期限，相關平台廠商、應用開發商、終端廠商等群體更多是配合客戶實現數據資源持有權。
在數據加工使用權方面，數據中國人民公安大學數據法學研究院研究員鄧輝對「三權分置」解讀中認為，數據加工使用權的權利主體為數據處理者，只要成為數據處理者，就可以依法對數據進行加工和使用。《數據二十條》中提出：尊重數據採集、加工等數據處理者的勞動和其他要素貢獻，充分保障數據處理者使用數據和獲得收益的權利。因此，在滿足「依法持有」或「合法取得」數據的前提下，數據處理者即可進行數據加工和使用。
以公用事業為例，當前大量居民已通過物聯網手段實現水、電、燃氣等表計的智能集抄，相關數據是民生重要數據。公用事業廠商或其授權的物聯網平台廠商則是數據處理者，可以對這些表計數據進行進一步分析加工，了解居民對水、電、氣的使用規律，實現更加智能化的供給、維護和管理。在這一場景下，若依然堅持傳統的所有權形式，則居民用戶、公用事業廠商之間會出現很大爭議，不利於公用事業數位化升級的推進。
類似的還有諸如車聯網等場景，在多主體利益訴求的情況下，私家車主擁有汽車的所有權，同時也具備了車輛相關數據的持有權，但相關汽車廠商、車聯網平台商等主體在授權情況下取得汽車數據後，可以進行數據的處理，擁有了數據加工使用權。在這一過程中，汽車廠商、車聯網平台商等主體的主要訴求也正是對數據的加工使用，而並不需要擁有汽車數據的所有權，「三權分置」賦予了這些主體更適當的產權。
在數據產品經營權方面，鄧輝認為在數據產品的形成過程中，儘管數據產品的內容來源於用戶信息等原始數據，但是數據處理者通過提供服務、簽訂合同等合法方式收集數據，並通過篩選、特定組合、深度開發、系統整理等大量智力和體力勞動賦予了數據更高的價值，因此具備數據產品經營權。
在不少數據產品中，由於對數據資源進行了不同程度的加工和創新性勞動，因此可能無法識別原始數據，很多情況下屬於數據「可用不可見」，在很大程度上規避了數據安全隱私的風險。
當前，物聯網產業中有大量廠商推出基於數據的物聯網解決方案，給垂直行業提供了豐富的數位化支持，這些群體擁有的數據產品經營權脫胎於數據資源持有權、數據加工使用權中，但不會受傳統「所有權」的限制，進一步提升了多家主體的積極性。
《數據二十條》是構建數據基礎制度體系、賦能實體經濟、做強做優做大數字經濟的重大綱領性文件，在物聯網快速發展的背景下，《數據二十條》也將成為物聯網數據要素進一步釋放的指引，期待未來物聯網數據成為數據生產要素的主力。