來源 | 01元宇宙
作者 | Chenglin Pua
ChatGPT的橫空出世再一次讓人們看到了人工智慧的力量。確實，隨著數據的大量產出以及應用，模型的訓練也越加智能。隨著人工智慧越來越強大，在許多領域都有更深的應用，從而產生了價值。因此，在人工智慧此新興領域誕生了許多的獨角獸。本文將介紹幾家在人工智慧領域，比較炙手可熱的獨角獸公司。
01 Applied Intuition
Applied Intuition於2017年由兩位前谷歌員工Qasar Younis（執行長）和Peter Ludwig（首席技術官）在加州矽谷創立。Applied Intuition的目標是為自動駕駛行業快速落地提供仿真模擬，在成立短短3年內實現盈利，同時在美國底特律、洛杉磯、德國慕尼黑、日本東京、韓國首爾等地區設有分公司。2021年11月，Applied Intuition完成1.75億美元的新一輪融資，以豐富其自動駕駛軟體功能，希望幫助汽車製造商更好地建立自動駕駛系統。此輪融資估值為36億美元，由投資者和連續創業者lad Gil、投資公司Addition和Coatue Management領投，多家現有股東參投。Applied Intuition的核心業務包括了3D模擬仿真和提供系統化的開發流程。
3D模擬仿真。短時間內使用真實數據/合成數據搭建複雜場景交互，輕鬆生成數千個排列以覆蓋邊緣情況、定製個性化測試條件，測試邏輯等、傳感器建模。對攝像機，雷達/光學雷達技術和超聲傳感器進行高保真仿真和編程式生成可修改的高清3D場景，例如時間、天氣等。
提供系統化的開發流程。整合匯總現實/模擬實驗中的特定案例，檢測自動駕駛的特定行為、匯總模式和性能問題，幫助團隊分析和解決、數據驅動開發。從日誌中提取性能指標並生產自動報表和共享報告，以全面掌控開發進度和系統化測試和部署新軟體，防止不穩定的軟體疊代。
表：Applied Intuition過往融資詳情
資料來源：01元宇宙根據公開資料進行整理
02 Automation Anywhere
Automation Anywhere 是一家全球軟體公司，開發機器人過程自動化 (RPA) 軟體。公司成立於 2003 年，總部位於加利福尼亞州聖何塞，最初由 Mihir Shukla、Neeti Mehta Shukla、Ankur Kothari 和 Rushabh Parmani 發起成立。Automation Anywhere最新的估值為72億美元。
截至 2022年初，該公司在全球擁有約 2,800 家客戶。該公司的 2,800 多個合作夥伴關係包括與 Microsoft、Google 和 Amazon Web Services 的合作，以推進智能自動化，以及與 Salesforce 的合作，以幫助其客戶實現前台業務流程的自動化。
2019 年，該公司收購了 Klevops，這是一家位於巴黎的私營公司，從事金融、銀行和電信行業。2021 年 12 月，Automation Anywhere 宣布打算收購流程發現初創公司 FortressIQ。
2022年10月，Automation Anywhere在Imagine 2022推出了Automation Success 平台，旨在通過讓每個人都能使用自動化來加速業務轉型。如今，每家公司都在自動化經濟領域開展業務，95%的組織都在擁抱自動化。Gartner預計，到2030年，自動化將為全球經濟帶來15萬億美元的利益。然而，諮詢公司德勤的一項研究表明，只有13%的公司能夠擴大其自動化工作，多數公司往往難以定製通用型自動化工具和內部平台。
Automation Anywhere執行長兼聯合創始人Mihir Shukla表示，世界領先的公司正在採用自動化和人工智慧來釋放新的機會、吸引員工並適應市場變化。Automation Success平台將智能自動化帶給每位員工，並賦能IT和自動化領導者來擴大成功。
通過Automation Success 平台，用戶可以與機器人互動，從而更輕鬆、更快速地完成工作。除此之外，Automation Success 平台可以嵌入任何網絡應用，如Salesforce和Genesys，還能嵌入語音。客戶可以利用Automation Success 平台輕鬆從文件中提取數據並將其傳輸到任何應用中。用戶可以選擇不同的人工智慧模型，如Google Document AI和Microsoft Azure Form Recognizer，為其自動化助力，且根據Automation Anywhere的描述，在使用過程中人工智慧模型會持續變得更加智能。
表：Automation Anywhere過往融資詳情
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03 BigID
BigID是一家位於紐約的數據管理公司，以做數據隱私保護而獲得關注。BigID 的數據智能平台使客戶能夠了解他們的企業數據並進行保護。BigID有推出ML 驅動功能，能夠為客戶更準確地理解數據以及從中得到一些對於未來的判斷。BigID 由 Dimitri Sirota 和 Nimrod Vax 於 2016 年創立。BigID在2020年被福布斯列為雲計算 100 強之一。BigID最新融資的估值為12.5億美元。
BigID所創建的是一個企業數據隱私管理平台，通過SaaS工具為企業提供大數據解決方案和服務。BigID平台的功能可以歸類為4部分：數據的發現、數據隱私、數據安全和數據治理。
首先是數據的發現。BigID的深度數據發現旨在幫助企業實現隨時隨地的數據查看。BigID的數據分類功能專為所有類型數據而構建。通過深度學習和自然語言處理以識別敏感數據；藉助模糊分類識別相似、重複冗餘數據；元數據管理，在BigID目錄中的數百個結構化、非結構化和雲平台上大規模捕獲、標記和管理元數據 。在發生數據更改時動態更新它們。對業務、運營、隱私和安全元數據進行分層。圖技術，識別數據間關聯、自動化數據權限，並識別相關的帳戶和交易數據。
BigID隱私管理套件針對新出現的數據隱私和數據保護法規，實現企業數據隱私的合規性和自動化。通過具有可定製工作流程的直觀隱私自助服務門戶主動管理隱私偏好、同意、cookie、選擇加入、選擇退出、捕獲偏好。為客戶、潛在客戶、前任或現任員工實施品牌化的自助隱私門戶——通過可定製的響應類型、法規時間表、任務委派和刪除工作流程，在一個中心位置管理數據權限請求和隱私偏好。
BigID數據安全套件, 發現核心數據並對敏感數據進行分類，檢測易受攻擊的數據，協調數據修復，並降低整個數據生態系統的風險；零信任策略，使用上下文查找、分類和標記敏感數據，映射數據流和流程，使用機器學習分析識別高風險數據訪問問題，並基於所有類型的數據修復高風險數據。通過機器學習識別高風險數據並減少攻擊面；管理和執行策略、協調補救工作流程並降低風險，通過隱私和風險分析實現數據的泄露防護和雲訪問安全代。
BigID 的數據治理套件為當今的數據環境帶來了的基於機器學習的自動化管理。BigID通過自動發現和驗證建議來擴展數據管理，而不是手動管理；為數據理解添加上下文並提高數據信任度；管理數據質量，為高質量數據模型和決策提供可信數據；利用機器學習和自動化的力量來獲得深入的數據分析和關係，從而引領數據治理；使用儀錶板主動管理企業數據的健康狀況，在單一視圖儀錶板管理任務，監控企業數據健康。
表：BigID過往融資詳情
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04 Tempus
Tempus是一家精準醫療公司，旨在利用人工智慧開發精準醫學。公司成立於2015年，總部位於美國芝加哥。Tempus通過大量收集和分析臨床和分子數據，運用AI技術幫助所有的癌症患者找到適合他們的個性化臨床治療方案。成立至今，Tempus共完成13輪融資，總計13億美元。最新一輪風險融資發生在2022年10月20日，融資金額為1億美元，估值81億美元。
創始人兼執行長Eric Lefkofsky為拯救其身患乳腺癌的妻子於2015年成立了Tempus。Tempus最大的特色是將人工智慧技術與醫療服務相結合。Tempus擁有世界最大的分子診療和臨床資料庫。在人工智慧的幫助下，Tempus藉助大量醫療數據，幫助醫生進一步理清病情與成因並做出相應決策，為患者提供個性化的癌症治療方案。
Eric Lefkofsky表示，目前Tempus不僅在腫瘤治療領域取得了長足進步，而且在精神病、傳染病以及心臟病研究領域實現了突破。Tempus的目標就是將人工智慧大規模應用於醫療保健領域，讓每個人都能從過往治療案例與數據中受益。
Tempus公司專門服務於人工智慧和精準醫療領域，它可以利用人工智慧技術幫助醫生了解疾病的進展和影響因素，還可以為臨床試驗找到合適的病人。此外，通過基因組測序，該公司能夠分析病人的健康狀況，使醫生可以了解病人患病的原因，幫助醫生進行診斷。
Tempus利用人工智慧尋找藥物靶點。2022年10月19日，Tempus與全球生物製藥公司GSK達成了價值7000萬美元的合作，提供Tempus的病人數據來提高GSK公司臨床試驗的速度和效率。這項為期三年的合作將幫助GSK公司招募新的臨床試驗病人並找到新的藥物靶點。藥物靶點是指藥物在體內的作用結合位點，包括基因位點、受體、酶、離子通道、核酸等生物大分子。
Tempus將精確數據搜集從倡導變為現實，為醫療系統節省資金。隨著基因組學、人工智慧和計算工程等學科的發展，數十年來研究學者所倡導的精確數據搜集的研究方法正在成為現實。這些學科共同推動了昂貴且容易失敗的藥物製造和衛生系統的大規模改革。藥物臨床試驗病人的尋找過程存在著很多的困難，因為一種藥物可能需要作用於特定階段、特定種類的癌症病人，而且對病人還有年齡限制。精確數據搜集的方法有效緩解了這一問題，它可以被用來尋找符合特定條件的病人來進行臨床試驗，以此讓醫生獲得更準確的藥物安全性和有效性的相關數據。此外，這種方法可以被應用於疾病治療的早期階段，這有可能會為醫療保健系統節省資金，減輕醫院和診所的工作負擔。
表：Tempus部分過往融資詳情
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05 Moveworks
Moveworks 是一家美國人工智慧公司，總部位於加利福尼亞州山景城。Moveworks 由 Bhavin Shah（執行長）、Vaibhav Nivargi（首席技術官）、Varun Singh（產品副總裁）和江晨（機器學習副總裁）於 2016 年創立。Moveworks開發了一個專為大型企業設計的 AI 平台，該平台使用自然語言理解（NLU）、概率機器學習和自動化來解決工作場所的請求。Moveworks 的客戶包括 Autodesk、Broadcom、DocuSign、Equinix、Hearst、LinkedIn、Nutanix、Palo Alto Networks、Procore、Robert Half、Stitch Fix、Verisk Analytics 和 Western Digital等。員工與 Moveworks 聊天機器人交談以提交他們的請求，Moveworks 對其進行分析，然後通過與其他軟體應用程式的集成來解決。Moveworks 可用於 Slack 和 Microsoft Teams 等業務通信工具，以及 ServiceNow 和 SharePoint 等在線平台。
公司的幾位創始人具有豐富的從業背景。在 Moveworks 之前，Shah 曾擔任被 LinkedIn 收購的 Refresh.io 的執行長；Nivargi 創立了 ClearStory Data，一家大數據和分析公司；Singh 是 Facebook （現為Meta）的產品管理負責人，工作重點是機器學習和聊天機器人。江晨在 Google 的自然語言處理（NLP）研究團隊工作了近六年，該團隊的搜尋引擎比當時大多數公司採用的企業搜索系統要複雜得多。創始人們意識到人工智慧聊天機器人在解決大部分員工問題方面的潛力。按照他們的設想，無需公司服務台的參與。這種模式將為有共同請求或問題的員工提供人工智慧自助服務。
在想法萌芽之後，創始人們成立Moveworks公司，研究技術。而後於2019 年 4 月擺脫了「隱形模式」，獲得了 Lightspeed Venture Partners 和貝恩資本 3000 萬美元的 A 輪融資。Moveworks於 2019 年 11 月籌集了 7500 萬美元的 B 輪融資，並於 2021 年 6 月籌集了 2 億美元的 C 輪融資。
Moveworks的投資者包括 Tiger Global、Alkeon Capital、Kleiner Perkins、Sapphire Ventures、Lightspeed Ventures、貝恩資本和 ICONIQ Capital。截至 2021 年 6 月的 C 輪融資（3.15 億美元），Moveworks 的估值為 21 億美元。
Moveworks 最初解決了員工的 IT 問題。2021 年 3 月，公司擴展了員工服務平台，以解決與其他業務線相關的問題，包括人力資源、財務和基礎設施等。Moveworks 還發布了一個內部通信解決方案，允許公司領導向員工發送交互式信息。
Moveworks 在 2021 年 AI 突破獎中被公認為最佳聊天機器人解決方案，在 2019 年、2020 年和 2021 年入選《福布斯》 AI 50 強。Moveworks 平台包含大量專門的機器學習模型，例如 BERT 語言模型的變體。這些模型在歷史數據上進行了訓練，以處理和滿足新的請求；例如，回答政策問題、訪問軟體和編輯電子郵件組。Moveworks 能夠解決用英語、西班牙語、德語、義大利語、西班牙語和葡萄牙語問題的請求。
Moveworks 已宣布與多種商業通信工具建立合作夥伴關係和聯合營銷計劃，包括 Microsoft Teams、Slack 和 Cisco Webex。Moveworks 平台使員工能夠通過這些通信工具的用戶界面，利用Moveworks服務找到許多資源。
表：Moveworks過往融資詳情
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